filter概念及函數說明

filter函數是一維的數字濾波器，主要的應用語法如下所示

y=filter（b,a,x）;其中b為分子系數向量，a為分母系數向量，x表示輸入序列；

下面采用M點的滑動平均系統去噪實驗說明一下：

N = 201; n = 0.8*rand(1,N)-0.5;//隨機噪聲 k=0:N-1; s=2*k.*(0.9.^k)+2.0*cos(0.02*pi*k)+5.0;//信號 x = s + n;//加噪 subplot(2,1,1); plot(k, n, 'k-', k, s, 'b--', k, x, 'm-'); xlabel('Time index k'); legend('n[k]', 's[k]', ' x[k]'); M = 5; b = ones(M,1)/M; a = [1]; y = filter(b, a, x); subplot(2,1,2); plot(k, s, 'b-', k, y, 'r-'); xlabel('Time index k'); legend('s[k]', 'y[k]');

實驗結果圖

可見對于一些簡單、基礎的信號，用filter濾波器去噪效果較好；但是它容易淹沒再強噪聲中，在此不做詳細說明了。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的信号处理之filter去噪的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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