第一章:1.1.2 信号分类
信號分類
信號分類主要分為如下幾類
按確定信號和隨機信號分類
確定性信號時任何時刻都有確定性取值的信號,這些信號往往是人工設計的信號。
隨機信號取值具有不確定性,往往是自然界中的信號。
連續信號和離散信號
時間和幅值都連續的信號稱之為模擬信號
聲音、圖像、電壓、電流等都是模擬信號。
如果對于時間只取離散的值那么就變成了離散時間信號
比如對于每個小時的平均氣溫和股市的價格都是這樣的離散信號。
上面的信號只是按照自變量進行劃分的,下面在考慮一下因變量。
如果時間和幅度上都是離散的信號,我們稱之為數字信號
與之對應的是幅度是離散的時間卻是連續的信號,比如記錄比賽過程得分的情況。
下面用一幅圖來概括一下這四個信號的情況
按功率和能量分類
如下圖所示,為按照能量和功率劃分。
按周期與非周期信號劃分
我們現在討論一下周期與周期信號疊加之后的情況,結論如下圖所示
復合之后的周期是他們的最小公倍數,復合信號的頻率是他們的最大公約數。
但這中間我們還需要具體分析一下,如圖所示
如果兩個信號的周期之比是一個有理數的時候,則復合信號的周期有如圖所示的關系,但當兩個信號的周期之比是無理數的時候,則不存在周期的最小公倍數的關系了。此時復合信號本質上來說就不在是一個周期信號了。
由此我們可以看到,周期信號的復合,未必是一個周期信號!這取決于他們的周期之比是否是一個有理數。有一個最簡單的例子是如果兩個周期信號周期滿足整數倍的關系,那么復合后的周期就是那個最長信號的周期。
如圖所示,第三個信號不再是一個周期信號了。
這里我們列出常用的三角公式:
周期與非周期信號通過復合與分解相互轉化
如圖所示,周期信號和非周期信號復合有如下關系:
下圖是周期信號和非周期信號分解的關系:
總結
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