簡述

運行下面代碼，就是先獲取一張圖，并設置為背景。
之后，再得到的圖，就視為一個個幀。

獲取的方法，都是先將整體圖變成灰色，之后再做一個高斯模糊。（背景也是要做同樣的處理）

之后，再求一個差別的絕對值。
再來做一個閾值的變換（這里采用的是大于25，就變成黑色）

之后，再做一個膨化處理。
再畫一個外部邊界。

再根據這些外部邊界的中心點，來計算出對應的矩陣，然后畫好這個矩形（多個）

代碼

import cv2 import numpy as npcamera = cv2.VideoCapture(0) es = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (9, 4)) kernel = np.zeros((5, 5), np.uint8) backgruand = Nonewhile True:ret, frame = camera.read()if backgruand is None:backgruand = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)backgruand = cv2.GaussianBlur(backgruand, (21, 21), 0)continuegray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)gray_frame = cv2.GaussianBlur(gray_frame, (21, 21), 0)diff = cv2.absdiff(backgruand, gray_frame)diff = cv2.threshold(diff, 25, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]diff = cv2.dilate(diff, es, iterations=2)image, cnts, hierarchy = cv2.findContours(diff.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)for c in cnts:if cv2.contourArea(c) < 1500:continue(x, y, w, h) = cv2.boundingRect(c)cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)cv2.imshow("Contours", frame)cv2.imshow("dif", diff)if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord("q"):breakcv2.destroyAllWindows() camera.release()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的摄像头动态锁定（Python）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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