录取5秒钟的KNN取景效果gif(Opencv) Python实现
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
录取5秒钟的KNN取景效果gif(Opencv) Python实现
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
簡述
錄5秒鐘 被取景的效果。
效果
代碼
import cv2cap = cv2.VideoCapture(0) fps = 30 size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"I420") out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, fps, size) mog = cv2.createBackgroundSubtractorKNN()length = 5 * fps while length:ret, frame = cap.read()fgmask = mog.apply(frame)out.write(cv2.cvtColor(fgmask, cv2.COLOR_GRAY2BGR))cv2.imshow('Frame', fgmask)if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord('q'):breaklength -= 1cap.release() out.release() cv2.destroyAllWindows() 《新程序員》:云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作,文字、視頻、音頻交互閱讀總結
以上是生活随笔為你收集整理的录取5秒钟的KNN取景效果gif(Opencv) Python实现的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 摄像头动态锁定(Python)
- 下一篇: 动态锁定(每个帧特征捕捉实现)Pytho