變

• format：表示str的樣式
• errors：如果出現(xiàn)的bug，那該怎么處理（raise表示出現(xiàn)了就給我爆出來）

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y-%m-%d', errors='raise')

常用的format除了上面的還有：

• %Y/%m/%d
• %Y年%m日%d
• …

Sort是沒問題的

• 按照日期排序

先變了之后，才能操作哈

df.sort_values(by='date')

• 更多參數(shù)就在這：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.sort_values.html
• 包括逆序和填充

選特定的年份的

• 就是先映射到一個Boolean的Series上，再做投影Projection

df[df['date'].map(lambda x:x.year == 2018)]

其他的操作類似

（劃分年份或者是月份區(qū)間的，跟這個操作類似，這里就不做贅述了，有要求評論區(qū)再提）

《新程序員》：云原生和全面數(shù)字化實(shí)踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的pandas内容像日期的数据如何变成真DataTime，并赋予时间类似的操作的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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