MATLAB系統豐富和完善的函數庫為用戶提供了強大的矩陣運算功能。另外，MATLAB中的運算符也能實現基本的矩陣運算，在下面的小節中將進行詳細介紹。

3.2.1? 矩陣運算基礎

【功能簡介】"+"、"-"、"*"、"/"分別對矩陣進行加、減、乘、除運算。

【語法格式】

1．C=A+B或C=A-B

A與B是大小相同的矩陣或數組，上式對A和B中的每一個元素分別進行加法或減法運算，并將結果返回給C，C與A和B大小相同。

格式變體：

C=A+b或C=A-b：b是一個標量值，計算時，A中的每一個元素分別加上或減去b。相當于C=A+repmat(b, size(A))或C=A-repmat(b,size(A))。

2．C=A.*B或C=A./B

A與B大小相同，計算時，A、B中的每一個元素分別進行乘法或除法運算，并將結果返回給C，C是A和B的同型矩陣。

格式變體：

C=A.*b或C=A./b：b是一個標量值，A中的所有元素都乘以或除以b。

3．C=A*B

進行矩陣乘法或矩陣除法。m×n的矩陣A與n×p的矩陣B相乘，得到m×p的矩陣C。C中任意一個元素C(i,j)的計算方法是sum(A(i,:).*B(:,j))。

4．X=A/B或X=A\B

A/B相當于A*inv(B)，是X*B=A的解。B必須是非奇異矩陣。A\B相當于inv(A)*B，是A*X=B的解，A必須是非奇異矩陣。

【實例3.21】矩陣的加減乘除運算。

>> a=[1,2;3,4]; >> b=[1,1;1,1]; >> aadd_r=a+b %矩陣a與b的和 add_r = 2 3 4 5 >> sub_r=a-b %矩陣a與b的差 sub_r = 0 1 2 3 >> a+5 %矩陣a加上5 ans = 6 7 8 9 >> b-1 %矩陣b減去1 ans = 0 0 0 0 >> mul_r=a.*b %矩陣a與b對應元素相乘 mul_r = 1 2 3 4 >> div_r=b./a %矩陣b與a對應元素相除 div_r = 1.0000 0.5000 0.3333 0.2500 >> c=a*b %矩陣a、b相乘 c = 3 3 7 7 >> a\b %inv(a)*b ans = -1 -1 1 1 >> b/a %b*inv(a) ans = -0.5000 0.5000 -0.5000 0.5000
【實例分析】注意數值的乘除與矩陣的乘除之間的區別。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的矩阵基本运算的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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