日韩性视频-久久久蜜桃-www中文字幕-在线中文字幕av-亚洲欧美一区二区三区四区-撸久久-香蕉视频一区-久久无码精品丰满人妻-国产高潮av-激情福利社-日韩av网址大全-国产精品久久999-日本五十路在线-性欧美在线-久久99精品波多结衣一区-男女午夜免费视频-黑人极品ⅴideos精品欧美棵-人人妻人人澡人人爽精品欧美一区-日韩一区在线看-欧美a级在线免费观看

歡迎訪問 生活随笔!

生活随笔

當(dāng)前位置: 首頁 > 编程资源 > 编程问答 >内容正文

编程问答

推导LookAt函数定义的视图矩阵

發(fā)布時間:2025/4/16 编程问答 48 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 推导LookAt函数定义的视图矩阵 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

在OpenGL中需要定義一個視圖(view)矩陣,很多庫都提供一個叫LookAt的函數(shù),可以定義該視圖矩陣。
該函數(shù)的原型是

Mat4x4 LookAt(pos: vector3D, target: vector3D, up:vector3D)

直觀的理解,就是pos為觀察者當(dāng)前的坐標(biāo),target朝向的點坐標(biāo),up為觀察者上方方向。返回的就是一個視圖矩陣。

其實所謂的視圖矩陣,就是一個坐標(biāo)系與坐標(biāo)系之間的轉(zhuǎn)換矩陣。視圖矩陣將世界坐標(biāo)系下的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換到了視圖坐標(biāo)系下。

我們來推導(dǎo)一下三維坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換的關(guān)系。

世界坐標(biāo)系的三個坐標(biāo)軸,定義為e1,e2,e3e_1,e_2,e_3e1?,e2?,e3?(都是向量), 視圖坐標(biāo)系下的三個坐標(biāo)軸定義為E1,E2,E3E_1,E_2,E_3E1?,E2?,E3?(都是向量),視圖坐標(biāo)系的原點在世界坐標(biāo)系下的坐標(biāo)為vvv, E1,E2,E3E_1,E_2,E_3E1?,E2?,E3?在世界坐標(biāo)系下有

也即t11..t13t_{11}..t_{13}t11?..t13?E1E_1E1?在世界坐標(biāo)系下的坐標(biāo)。

對于任意一點P,在世界坐標(biāo)系下和視圖坐標(biāo)系下的坐標(biāo)分別表示


其中(x1,x2,x3)(x_1,x_2,x_3)(x1?,x2?,x3?)為世界坐標(biāo)系下坐標(biāo),(X1,X2,X3)(X_1,X_2,X_3)(X1?,X2?,X3?)為視圖坐標(biāo)系下的坐標(biāo)。聯(lián)立兩個方程,則有

這里對于任意e1,e2,e3e_1,e_2,e_3e1?,e2?,e3?應(yīng)該都成立,令

則有


注意旋轉(zhuǎn)矩陣M為正交矩陣

因此最后

如果都寫成齊次坐標(biāo)的形式

視圖矩陣就是

因此視圖矩陣就是

最后理解一下視圖矩陣中的元素意義。視圖矩陣為4x4矩陣,其中左上角的3x3矩陣為一個旋轉(zhuǎn)矩陣。旋轉(zhuǎn)矩陣的每一行代表視圖坐標(biāo)的坐標(biāo)軸在世界坐標(biāo)系下的坐標(biāo)。右上角的1x3矩陣,代表視圖坐標(biāo)原地在世界坐標(biāo)系下坐標(biāo),但是乘了一個旋轉(zhuǎn)矩陣還進(jìn)行了取反。

有了坐標(biāo)系之間轉(zhuǎn)換關(guān)系的知識后,理解lookat就不難了。
lookat參數(shù)中的pos和target定義視圖坐標(biāo)系的z軸,z軸方向是pos-target,這是因為視圖坐標(biāo)系是右手坐標(biāo)系,z軸方向指向觀察者。x方向垂直于up方向和z軸方向,因此可以由up和z軸的叉積來定義。y方向由z軸和x軸的叉積來定義。

下面是我寫的計算視圖矩陣的LookAt的函數(shù),大家可以跟glm庫或者Qt庫中l(wèi)ookat函數(shù)進(jìn)行對比。

def lookat(pos: np.ndarray, target: np.ndarray, up: np.ndarray) -> np.ndarray:vecz = pos - targetvecz = vecz / np.sqrt(vecz.dot(vecz))vecx = np.cross(up, vecz)vecx = vecx / np.sqrt(vecx.dot(vecx))vecy = np.cross(vecz, vecx)rot_mat = np.r_[vecx.reshape((1, 3)), vecy.reshape((1, 3)), vecz.reshape((1, 3))]v = -rot_mat.dot(pos)rlt_mat = np.array([[rot_mat[0, 0], rot_mat[0, 1], rot_mat[0, 2], v[0]],[rot_mat[1, 0], rot_mat[1, 1], rot_mat[1, 2], v[1]],[rot_mat[2, 0], rot_mat[2, 1], rot_mat[2, 2], v[2]],[0, 0, 0, 1]])return rlt_mat

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的推导LookAt函数定义的视图矩阵的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。