序列化

序列化：pickle模塊 json模塊 shelve模塊

一.pickle模塊

1.pickle模塊

1)可以將對象轉換為一種可以傳輸或存儲的格式。

2)pickle模塊將任意一個python對象換成一個系統字節的操作過程叫做串行化對象。

3)pickle模塊實現了python的所有數據序列化和反序列化。它不是用于多種語言間的傳輸，它僅作為python對象的持久化或者python程序間進行互相傳輸對象的。

import pickle

#序列化----將數據存儲只文件中

info = {"Name:":"XiaoMing","Age:":22}

data_info = open("a.pkl","wb")

pickle.dump(info,data_info)

data_info.close()

#反序化---將文件讀取出來并反序列化

data_out =open('a.pkl','rb')

a=pickle.load(data_out)

print(a)

2.dump和dumps的區別：

dump是將對象序列化并保存到文件中

dumps是將對象序列化

3.load和loads的區別：

load將序列化字符串從文件讀取并反序列化

loads將序列化字符串反序列化

執行代碼：data1 = [1,2,'a',3,'b']pi = pickle.dumps(data1)#dumps用來只是序列化對象

print(pi)

print(pickle.loads(pi))#loads也單單用來反序列化對象

data2 = {'Name':'Alex','Age':22,'Sex':'Boy'}

f = open('b.pkl','wb')

pickle.dump(data2,f)#dump不單把對象序列化，且可以把序列化的對象寫入文件

f =open('b.pkl','rb')

print(pickle.load(f))#load可以把對象從文件中讀取出來，然后再反序列化

執行的結果：

b'\x80\x03]q\x00(K\x01K\x02X\x01\x00\x00\x00aq\x01K\x03X\x01\x00\x00\x00bq\x02e.'

[1, 2, 'a', 3, 'b']

下面使用with方法

data3 = {'k1':123,'k2':456}

with open('c.pkl','wb') as str_p:

pickle.dump(data3,str_p)

with open('c.pkl','rb') as str_r:

a = pickle.load(str_r)

print(a)

#總結：dumps和dump,loads和load的區別

# dumps 只是將對象序列化

# dump 可以將對象序列化，并把序列化的對象保存到文件中

# loads 也只是將序列化的字符串反序列化

# load 可以將字符串從文件中讀取出來，再反序列化

二.json

1.主要參數：

1)obj：將obj對象格式化并存儲到文件對象中，文件必須為可寫的文件句柄，json只產生str對象，

不支持bytes對象。

2)skipkey：如果為True，對象的基本類型必須是str，int，float，bool，Non

3)ensure_ascii = True:如果為true則所以傳入的非ASCII字符都被轉義，如果為False則字符將被原樣輸出。

4)check_circular=True:如果為true容器類型的循環引用檢查將被跳過

5)indent=None:表述數組元素和對象將被按指定的值縮進，可以是整數或字符串’\t’

6)sort_keys=False:如果為True字典的輸出將按鍵排序

2.json與pickle模塊的區別：

1)json只能處理基本數據類型。

pickle能處理所有的Python的數據類型。

2)json用于各種語言之間的字符轉換。

pickle用于python程序對象的持久化或者python程序對象的持久化或者python程序對象網絡傳輸。

三.shelve模塊

與pickle類似用來持久化數據的，不過shelve是以鍵值對的形式，將內存中的數據通過文件支持持久化，

值支持任何pickle支持的python數據格式，它會在目錄下生成三個文件。

執行代碼：

---------------------

import shelve

s = shelve.open('test_s.db')

s['k1'] = {'int':10,'float':8.8,'string':'python'}

s.close()

s = shelve.open('test_s.db')

print(s['k1'])

print(s['k1']['float'])

s.close()

執行結果

{'int': 10, 'float': 8.8, 'string': 'python'}

8.8

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中s和t_Python中关于序列化的讨论，以及dump、dumps和load、loads区别的对比的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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