1、先看概率圖模型譜系，有其是MFR和CRF的關系：

? ? ?

這個圖源自經典的文章《An Introduction to Conditional?Random Fields》

地址：http://homepages.inf.ed.ac.uk/csutton/publications/crftut-fnt.pdf

能靜心閱讀和理解就好，這了先保存，還是需要借助課題來專題研究，否則只能是浮于定義認識。

2、再看看關于概率圖模型的公式：

http://web.donga.ac.kr/yjko/usefulthings/MEMM&CRF.pdf?

這總結太專業了。

設X與Y是隨機變量，P(Y|X)是給定條件X的條件下Y的條件概率分布，若隨機變量Y構成一個由無向圖G=(V,E)表示的馬爾科夫隨機場，則稱條件概率分布P(X|Y)為條件隨機場。

3、CRF應用于中文分詞，有開源代碼可以學習

http://www.hankcs.com/nlp/hanlp.html

https://github.com/hankcs/HanLP

可以看看里面CFR分詞是什么實現的。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习知识点(二十六)概率图模型条件随机场CRF的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。