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编程问答

OpenCV分配与释放图像空间

發(fā)布時間:2025/4/16 编程问答 47 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 OpenCV分配与释放图像空间 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.


圖像處理

單通道圖像灰度取值

IplImage * pSrcImage = cvLoadImage("Sunset.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
uchar * pSrcData = (uchar *)pSrcImage->imageData;
for (int i = 0; i < pSrcImage->height; i++)
? ?{
? ?? ?for (int j = 0; j < pSrcImage->width; j++)
? ?? ?{
? ?? ?? ?int n = i * pSrcImage->width + j;
? ?? ?? ?char a = pSrcData[n];// 這個即是像素值
? ?? ?}
? ?}
cvReleaseImage(&pSrcImage);

?

分配與釋放圖像空間

?

  • 分配圖像空間:IplImage* cvCreateImage(CvSize size, int depth, int channels);

    ?? size:?? cvSize(width,height);

    ?? depth: IPL_DEPTH_8U, IPL_DEPTH_8S, IPL_DEPTH_16U,
    ????????? IPL_DEPTH_16S, IPL_DEPTH_32S, IPL_DEPTH_32F, IPL_DEPTH_64F

    ?? channels: 1, 2, 3 or 4.
    ???? 注意數(shù)據(jù)為交叉存取.彩色圖像的數(shù)據(jù)編排為b0 g0 r0 b1 g1 r1 ...

    舉例:

    // 分配一個單通道字節(jié)圖像
    IplImage* img1=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_8U,1);

    // 分配一個三通道浮點圖像
    IplImage* img2=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_32F,3);

    ?

  • 釋放圖像空間:IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_8U,1);
    cvReleaseImage(&img);

    ?

  • 復制圖像:IplImage* img1=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_8U,1);
    IplImage* img2;
    img2=cvCloneImage(img1);

    ?

  • 設定/獲取興趣區(qū)域:void?? cvSetImageROI(IplImage* image, CvRect rect);
    void?? cvResetImageROI(IplImage* image);
    vRect cvGetImageROI(const IplImage* image);

    大部分OpenCV函數(shù)都支持ROI.

    ?

  • 設定/獲取興趣通道:void cvSetImageCOI(IplImage* image, int coi); // 0=all
    int cvGetImageCOI(const IplImage* image);

    大部分OpenCV函數(shù)暫不支持COI.

    ?

?

讀取存儲圖像

?

  • 從文件中載入圖像:?? IplImage* img=0;
    ?? img=cvLoadImage(fileName);
    ?? if(!img) printf("Could not load image file: %s\n",fileName);

    ?? Supported image formats: BMP, DIB, JPEG, JPG, JPE, PNG, PBM, PGM, PPM,
    ??????????????????????????? SR, RAS, TIFF, TIF

    載入圖像默認轉為3通道彩色圖像. 如果不是,則需加flag:

    ?? img=cvLoadImage(fileName,flag);

    ?? flag: >0 載入圖像轉為三通道彩色圖像
    ???????? =0 載入圖像轉為單通道灰度圖像
    ???????? <0 不轉換載入圖像(通道數(shù)與圖像文件相同).

    ?

  • 圖像存儲為圖像文件:?? if(!cvSaveImage(outFileName,img)) printf("Could not save: %s\n",outFileName);

    輸入文件格式由文件擴展名決定.

    ?

?

存取圖像元素

?

  • 假設需要讀取在i行j列像點的第k通道. 其中, 行數(shù)i的范圍為[0, height-1], 列數(shù)j的范圍為[0, width-1], 通道k的范圍為[0, nchannels-1].

    ?

  • 間接存取:(比較通用, 但效率低, 可讀取任一類型圖像數(shù)據(jù))

    ?

    • 對單通道字節(jié)圖像:IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_8U,1);
      CvScalar s;
      s=cvGet2D(img,i,j); // get the (i,j) pixel value
      printf("intensity=%f\n",s.val[0]);
      s.val[0]=111;
      cvSet2D(img,i,j,s); // set the (i,j) pixel value

      ?

    • 對多通道浮點或字節(jié)圖像:IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_32F,3);
      CvScalar s;
      s=cvGet2D(img,i,j); // get the (i,j) pixel value
      printf("B=%f, G=%f, R=%f\n",s.val[0],s.val[1],s.val[2]);
      s.val[0]=111;
      s.val[1]=111;
      s.val[2]=111;
      cvSet2D(img,i,j,s); // set the (i,j) pixel value

      ?

    ?

  • 直接存取:(效率高, 但容易出錯)

    ?

    • 對單通道字節(jié)圖像:IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_8U,1);
      ((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j]=111;

      ?

    • 對多通道字節(jié)圖像:IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_8U,3);
      ((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 0]=111; // B
      ((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 1]=112; // G
      ((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 2]=113; // R

      ?

    • 對多通道浮點圖像:IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_32F,3);
      ((float *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 0]=111; // B
      ((float *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 1]=112; // G
      ((float *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 2]=113; // R

      ?

    ?

  • 用指針直接存取 :(在某些情況下簡單高效)

    ?

    • 對單通道字節(jié)圖像:IplImage* img?? = cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_8U,1);
      int height????? = img->height;
      int width?????? = img->width;
      int step??????? = img->widthStep/sizeof(uchar);
      uchar* data???? = (uchar *)img->imageData;
      data[i*step+j] = 111;

      ?

    • 對多通道字節(jié)圖像:IplImage* img?? = cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_8U,3);
      int height????? = img->height;
      int width?????? = img->width;
      int step??????? = img->widthStep/sizeof(uchar);
      int channels??? = img->nChannels;
      uchar* data???? = (uchar *)img->imageData;
      data[i*step+j*channels+k] = 111;

      ?

    • 對單通道浮點圖像(假設用4字節(jié)調整):IplImage* img?? = cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_32F,3);
      int height????? = img->height;
      int width?????? = img->width;
      int step??????? = img->widthStep/sizeof(float);
      int channels??? = img->nChannels;
      float * data???? = (float *)img->imageData;
      data[i*step+j*channels+k] = 111;

      ?

    ?

    ?

  • 使用 c++ wrapper 進行直接存取:(簡單高效)

    ?

    • 對單/多通道字節(jié)圖像,多通道浮點圖像定義一個 c++ wrapper:template<class T> class Image
      {
      ?? private:
      ?? IplImage* imgp;
      ?? public:
      ?? Image(IplImage* img=0) {imgp=img;}
      ?? ~Image(){imgp=0;}
      ?? void operator=(IplImage* img) {imgp=img;}
      ?? inline T* operator[](const int rowIndx) {
      ???? return ((T *)(imgp->imageData + rowIndx*imgp->widthStep));}
      };

      typedef struct{
      ?? unsigned char b,g,r;
      } RgbPixel;

      typedef struct{
      ?? float b,g,r;
      } RgbPixelFloat;

      typedef Image<RgbPixel>??????? RgbImage;
      typedef Image<RgbPixelFloat>?? RgbImageFloat;
      typedef Image<unsigned char>?? BwImage;
      typedef Image<float>?????????? BwImageFloat;

      ?

    • 單通道字節(jié)圖像:IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_8U,1);
      BwImage imgA(img);
      imgA[i][j] = 111;

      ?

    • 多通道字節(jié)圖像:IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_8U,3);
      RgbImage?? imgA(img);
      imgA[i][j].b = 111;
      imgA[i][j].g = 111;
      imgA[i][j].r = 111;

      ?

    • 多通道浮點圖像:IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_32F,3);
      RgbImageFloat imgA(img);
      imgA[i][j].b = 111;
      imgA[i][j].g = 111;
      imgA[i][j].r = 111;

      ?

    ?

?

圖像轉換

?

  • 轉為灰度或彩色字節(jié)圖像:cvConvertImage(src, dst, flags=0);

    ?? src = float/byte grayscale/color image
    ?? dst = byte grayscale/color image
    ?? flags = CV_CVTIMG_FLIP????? (flip vertically)
    ?????????? CV_CVTIMG_SWAP_RB?? (swap the R and B channels)

    ?

  • 轉換彩色圖像為灰度圖像:

    ?


    使用OpenCV轉換函數(shù):

    cvCvtColor(cimg,gimg,CV_BGR2GRAY); // cimg -> gimg

    ?


    直接轉換:

    for(i=0;i<cimg->height;i++) for(j=0;j<cimg->width;j++)
    ?? gimgA[i][j]= (uchar)(cimgA[i][j].b*0.114 +
    ??????????????????????? cimgA[i][j].g*0.587 +
    ??????????????????????? cimgA[i][j].r*0.299);

    ?

  • 顏色空間轉換:

    ?

    cvCvtColor(src,dst,code); // src -> dst

    ?? code???? = CV_<X>2<Y>
    ?? <X>/<Y> = RGB, BGR, GRAY, HSV, YCrCb, XYZ, Lab, Luv, HLS

    e.g.: CV_BGR2GRAY, CV_BGR2HSV, CV_BGR2Lab

    ?

?

繪圖命令

?

  • 畫長方體:// 用寬度為1的紅線在(100,100)與(200,200)之間畫一長方體
    cvRectangle(img, cvPoint(100,100), cvPoint(200,200), cvScalar(255,0,0), 1);

    ?

  • 畫圓:// 在(100,100)處畫一半徑為20的圓,使用寬度為1的綠線
    cvCircle(img, cvPoint(100,100), 20, cvScalar(0,255,0), 1);

    ?

  • 畫線段:// 在(100,100)與(200,200)之間畫綠色線段,寬度為1
    cvLine(img, cvPoint(100,100), cvPoint(200,200), cvScalar(0,255,0), 1);

    ?

  • 畫一組線段:CvPoint?? curve1[]={10,10,?? 10,100,?? 100,100,?? 100,10};
    CvPoint?? curve2[]={30,30,?? 30,130,?? 130,130,?? 130,30,?? 150,10};
    CvPoint* curveArr[2]={curve1, curve2};
    int?????? nCurvePts[2]={4,5};
    int?????? nCurves=2;
    int?????? isCurveClosed=1;
    int?????? lineWidth=1;

    cvPolyLine(img,curveArr,nCurvePts,nCurves,isCurveClosed,cvScalar(0,255,255),lineWidth);

    ?

  • 畫內(nèi)填充色的多邊形:cvFillPoly(img,curveArr,nCurvePts,nCurves,cvScalar(0,255,255));

    ?

  • 添加文本:CvFont font;
    double hScale=1.0;
    double vScale=1.0;
    int???? lineWidth=1;
    cvInitFont(&font,CV_FONT_HERSHEY_SIMPLEX|CV_FONT_ITALIC, hScale,vScale,0,lineWidth);

    cvPutText (img,"My comment",cvPoint(200,400), &font, cvScalar(255,255,0));

    Other possible fonts:

    CV_FONT_HERSHEY_SIMPLEX, CV_FONT_HERSHEY_PLAIN,
    CV_FONT_HERSHEY_DUPLEX, CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX,
    CV_FONT_HERSHEY_TRIPLEX, CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL,
    CV_FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX, CV_FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX,

總結

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV分配与释放图像空间的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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