獲得像素點的值便可以更加靈活的進行圖像處理，在OpenCV里可以通過cvGet2D()和cvSet2D()兩個函數加上一個CvScalar結構體做到。
OpenCV中，CvScalar結構為：
typedef struct CvScalar
{
??? double val[4];
}
CvScalar;
?
4個double型變量，算法處理時不至于被強制類型轉換而降低精度了。
再來看讀寫函數的定義：
?
cvGet2D 獲得某個點的值, idx0=hight 行值, idx1=width 列值。
CVAPI(CvScalar) cvGet2D( const CvArr* arr, int idx0, int idx1 );
?
cvSet2D 給某個點賦值。
CVAPI(void) cvSet2D( CvArr* arr, int idx0, int idx1, CvScalar value );
?
有上可見，cvGet2D的返回類型和cvSet2D中value的類型都是CvScalar，這樣定義一個CvScalar變量再調用函數就OK了。
?OpenCV中像素點讀寫例子：
int main(int argc, char **argv)
{
????IplImage *img = cvLoadImage(argv[1], 1);
????CvScalar pixel;
????for (int i = 0; i < img->height; ++i)
????{
????????for (int j = 0; j < img->width; ++j)
????????{
????????????//獲得像素的RGB值并顯示, 注意內存中存儲順序是BGR
????????????pixel = cvGet2D(img, i, j);
????????????printf("B=%f,G=%f,R=%f\t", pixel.val[0], pixel.val[1], pixel.val[2]);
????????????//修改各點的值
????????????pixel.val[0] = 0;
????????????pixel.val[1] = 0;
????????????pixel.val[2] = 0;
????????????cvSet2D(img, i, j, pixel);
????????}
????}
????cvNamedWindow("image", 1);
????cvShowImage("image", img);
????cvWaitKey(0);
????cvDestroyWindow("image");
????cvReleaseImage(&img);
????return 0;
}

總結

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV像素点处理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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