Matlab中Ksdensity()函數的用途

?(2011-04-02 16:55:17)
轉載▼

標簽：? 雜談

分類：?Matlab應用

????我們在統計數據處理時，經常計算一個樣本的概率密度估計，也就是說給出一組統計數據，要求你繪制出它的概率分布曲線，matlab的統計工具箱中有直接的函數??就是：Ksdensity?核心平滑密度估計

[f,xi] = ksdensity(x)

計算樣本向量x的概率密度估計，返回在xi點的概率密度f，此時我們使用plot(xi,f)就可以繪制出概率密度曲線。該函數，首先統計樣本x在各個區間的概率(與hist有些相似)，再自動選擇xi，計算對應的xi點的概率密度

f = ksdensity(x,xi)

與上面的相似，只是這時xi我們幫Matlab選定了，ksdesity直接計算對應點的概率密度

1.???%by dynamic

2.???%see also http://www.matlabsky.com

3.???%contact me matlabsky@gmail.com

4.???09.2.21

5.???%

6.???%給一個隨機樣本

7.???x=[randn(30,1); 5+randn(30,1)];

8.???%計算出各點的概率密度

9.???[f,xi]=ksdensity(x);

10.??%繪制圖形

11.??subplot(211)

12.??plot(x)

13.??title('樣本數據(Sample Data)')

14.??subplot(212)

15.??plot(xi,f)

16.??title('概率密度分布(PDF)')

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Matlab中Ksdensity()函数的用途 (2011-04-02 16:55:17)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。