由于需要，本人需要對大街網招聘信息進行分析，故寫了個爬蟲進行爬取。這里我將記錄一下，本人爬取大街網的思路。

附：爬取得數據僅供自己分析所用，并未用作其它用途。 ?

附：本篇適合有一定 爬蟲基礎 crawler 觀看，有什么沒搞明白的，歡迎大家留言，或者私信博主。

?

首先，打開目標網址 www.dajie.com?，在職位搜索中 輸入所需職業或關鍵信息 （我這演示的是 程序員），然后可得到新的鏈接地址?https://so.dajie.com/job/search?keyword=%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%91%98&from=job

我們可以看到 ，數據的排序方式有2種，一種是 默認 ，一種是 時間 ，當你點擊的時候你可以看到 數據的排序方式發生了變化，但是網頁鏈接卻沒有變化，而且點擊 下一頁 的時候頁面的鏈接也沒有發生變化，其原因是 當你對其操作時，它通過

JS獲取ajax數據進行變換填充，所以如果你要獲取所需數據，你只能通過獲取其ajax數據。（當然還有模擬JS渲染，得到頁面，我沒有嘗試過，這里也不做多述）

?

那么如何獲取到其數據呢？

當你單擊 下一頁 等操作時，通過抓包（XHR中）可以查看到ajax數據的來源，查看的時候可以看到其返回的是200（所需的數據），但當你在新的頁面打開時，卻發現返回的是299，不是你想要的結果。如一下這個鏈接就是對其進行時間排序所得

的ajax(https://so.dajie.com/job/ajax/search/filter?keyword=%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%91%98&order=1&city=&recruitType=&salary=&experience=&page=1&positionFunction=&_CSRFToken=&ajax=1)

但是如果你是單獨打開它的時候，它返回的是一個錯誤的頁面，這應該是 大街網 反爬蟲的一種手段。 ?

?

找到了返回的ajax地址鏈接，我們該如何正確的打開這個鏈接呢？

當我們打開這個 鏈接時（https://so.dajie.com/job/search?keyword=%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%91%98&from=job）會發現服務器端回返回一個 Cookie

因此 當你訪問?(https://so.dajie.com/job/ajax/search/filter?keyword=%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%91%98&order=1&city=&recruitType=&salary=&experience=&page=1&positionFunction=&_CSRFToken=&ajax=1)

鏈接時，你必須要傳入服務器返回的cookie 才能夠獲取到正確的結果。

?

下面附上本人寫的代碼，僅供參考。

其中需要注意的是：這些代碼僅提供一個思路，里面的很多變量、類都是我項目里面的。

這里統一做一下解釋

#from myproject.dajie import Jobs, IpAgentPool 指引入 Ip 池，Jobs所需要爬取得 關鍵字集合.(下面演示時用不到的)
#from myproject import agentPool　　　　　　　　　　引入 Agent池， 用作偽裝瀏覽器使用

1 from myproject.dajie import Jobs, IpAgentPool 2 from myproject import agentPool 3 import http.cookiejar 4 import urllib.request 5 import urllib.parse 6 import random 7 import re 8 #import pymssql 9 10 class dj(): 11 12 def __init__(self): 13 # -----BASEURL 為目標網站的URL 14 # -----ToSearchJob 為需要搜尋的工作 15 # -----Agent 為Agent池，用于偽裝瀏覽器 16 # -----opener 為自己建造的一個opener，配合cookiejar可用于存儲cookies 17 def Myopener(self): 18 cookie = http.cookiejar.CookieJar() 19 return urllib.request.build_opener(urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie)) 20 21 self.BASEURL = "https://www.dajie.com/" 22 # self.ToSearchJob=Jobs.TheJobNeedToSearch 23 self.AgentPool = agentPool.userAgent 24 self.IpPool = IpAgentPool.ipPool 25 26 self.opener = Myopener(self=self) 27 28 pass 29 30 def getContext(self): 31 url="https://so.dajie.com/job/search?keyword=%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%91%98&from=job" 32 33 header=\ 34 { 35 "User-Agent":agentPool.userAgent[int(random.random()*4)], 36 "Referer":"https://so.dajie.com/job/search?keyword=%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%91%98&from=job" 37 } 38 39 head=[] 40 41 for key,value in header.items(): 42 head.append((key,value)) 43 44 self.opener.addheaders=head 45 46 #session_cookie用于保存服務器返回的cookie，并將其保存 47 # 48 #其實只需要保存 session_cookie["SO_COOKIE_V2"] 即可，其余的是多余的。服務器在進行驗證的時候，只會驗證 SO_COOKIE_V2 49 # 50 session_cookie={} 51 session=self.opener.open("https://so.dajie.com/job/search?keyword=%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%91%98&from=job") 52 print((session.info())) 53 54 session_cookie["DJ_RF"]= re.findall(r"DJ_RF=.+?;",str(session.info()))[0].split("=")[1] 55 session_cookie["DJ_EU"]=re.findall(r"DJ_EU=.+?;",str(session.info()))[0].split("=")[1] 56 session_cookie["DJ_UVID"] = re.findall(r"DJ_UVID=.+?;", str(session.info()))[0].split("=")[1] 57 session_cookie["SO_COOKIE_V2"] = re.findall(r"SO_COOKIE_V2=.+?;", str(session.info()))[0].split("=")[1] 58 59 #data 包含的是所需要傳入的 cookie 60 data=\ 61 { 62 "DJ_RF":session_cookie["DJ_RF"].strip(";"), 63 "DJ_EU":session_cookie["DJ_EU"].strip(";"), 64 "DJ_UVID":session_cookie["DJ_UVID"].strip(";"), 65 "SO_COOKIE_V2":session_cookie["SO_COOKIE_V2"].strip(";"), 66 "__login_tips":1, 67 } 68 #將 數據解析為傳入數據的格式 69 _data=urllib.parse.urlencode(data,"utf-8") 70 print("______________") 71 print(_data) 72 # 73 #_url 指的是ajax的鏈接地址 74 _url="https://so.dajie.com/job/ajax/search/filter?keyword=%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%91%98&order=1&city=&recruitType=&salary=&experience=&page=1&positionFunction=&_CSRFToken=&ajax=1" 75 req=self.opener.open(_url,data=_data.encode("utf-8")) 76 77 print("-----------------") 78 print(req.read().decode("utf-8")) 79 80 #print(req.read().decode("utf-8")) 81 82 83 84 if __name__=="__main__": 85 _dj=dj() 86 _dj.getContext() View Code

最后附上運行結果的截圖

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/one-lightyear/p/6833545.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 爬虫之爬取大街网（思路）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。