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编程问答

主成分分析法_“主成分分析法”——线上讨论会等你加入

發布時間:2025/4/16 编程问答 26 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 主成分分析法_“主成分分析法”——线上讨论会等你加入 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

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主成分分析法

——線上討論會

新一輪的線上討論會又要來啦~這次由我們實證會計板塊與大家一起分享有關層次分析法的內容,也十分歡迎大家提前了解并與群內的各位學者研究討論~感興趣的同學或學者歡迎加推送下方小助手微信,拉您入群,可以提前獲得分享資料的PDF版哦!

(1)內容:主成分分析法

(2)時間:本周六(3月7日)晚20:00

(3)時長:一小時左右

(4)地點:會計名人堂交流群

(5)形式:語音或文字等

讓我們先來進入一個小場景,再做個小思考吧~

設定場景

假定你是一個公司的財務經理。掌握了公司的所有數據,比如固定資產、流動資金、每一筆借貸的數額和期限、各種稅費、工資支出、原料消耗、產值、利潤、折舊情況、職工人數、職工的分工和教育程度等等。

如果讓你向上級介紹公司狀況,你能夠把這些指標和數字都原封不動地擺出去嗎?當然不能。你必須對各個方面進行高度概括,用一兩個指標簡單明了地把情況說清楚。

案例思考

1. 到底哪方面才是影響公司價值增值的關鍵呢?針對不同的公司,關鍵因素是否不同呢?(對于企業內部創新動力、成長潛力、盈利能力、營運效率、規模實力和外部環境 6 個方面甄選的 15 個變量數據)

參考文獻:光伏產業價值鏈增值動因及應對策略研究——基于微笑曲線和主成分分析法[J]. 劉吉成,林湘敏,顏蘇莉. ?會計之友. 2019(10)

2. 企業財務風險的影響因素如何確定呢?(對于反映企業盈利能力、發展能力、償債能力、現金流量、經營能力的 21 個財務指標——資產報酬率、資本積累率、資產負債率、存貨周轉率等等)

參考文獻:基于PCA的DE-SVM資源型企業財務風險識別模式研究[J]. 嚴良,李淑雯,蔣夢婷,熊英楠. ?會計之友. 2019(07)

是不是勾起了你的好奇心呢?不防相約周六,加入我們的線上討論會吧!

線上討論會:主成分分析法

1.在會計領域的研究

2.方法介紹:思想、步驟;軟件操作

3.論文討論

推薦文獻

[1]基于主成分分析法的企業會計信息質量評價研究[J]. 曹巍,金珺. ?會計之友. 2014(21)

[2]光伏產業價值鏈增值動因及應對策略研究——基于微笑曲線和主成分分析法[J]. 劉吉成,林湘敏,顏蘇莉. ?會計之友. 2019(10)

[3]基于PCA的DE-SVM資源型企業財務風險識別模式研究[J]. 嚴良,李淑雯,蔣夢婷,熊英楠. ?會計之友. 2019(07)

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排版:袁夢

文案:劉含碩

審核:易慧媛

《新程序員》:云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作,文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的主成分分析法_“主成分分析法”——线上讨论会等你加入的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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