36 氪首發(fā)，作者：陳紹元

　　36 氪從達博科技（DataBox）獲悉，專注研發(fā)大數據專用芯片的科技公司「達博科技」已完成A輪融資，投后估值達 5 億美元。

　　近年來，隨著集成電路制程工藝日益逼近物理極限，摩爾定律逐漸不可持續(xù)，采用專門設計的專用芯片對特定應用功能進行硬件加速，相比采用 CPU、 GPU 這類通用處理器來實現這些應用功能， 可大幅優(yōu)化服務器、交換機等 IT 設備與基礎設施的性能、成本與功耗。

　　無論是寒武紀、地平線等從事的 AI 芯片（用于 AI 硬件加速的專用芯片） ，還是比特大陸等從事的比特幣礦機芯片（用于比特幣挖礦硬件加速的專用芯片）， 都屬于硬件加速專用芯片。

　　達博科技（DataBox）瞄準的則是大數據領域，自主研發(fā)并成功流片了大數據存儲、計算、通信專用硬件加速芯片，提升企業(yè)現有大數據服務器的存儲、計算、通信性能，減少整體服務器等設備采購數量，節(jié)約電費、帶寬、場地等運維開支，從而大幅降低成本。

　　相比于火熱的 AI 芯片領域，大數據芯片是個低調但價值可能更高的領域。AI 芯片更靠近應用層面，解決的是更細分領域的問題。而大數據芯片則更加底層，適用面和市場規(guī)模要大得多。另外 AI 芯片賽道競爭已較為激烈，大數據芯片則還是藍海。

　　大數據系統平臺的關鍵瓶頸資源有四項：存儲容量，硬盤I/O吞吐性能，網絡吞吐性能，CPU 負載。

　　官方信息顯示，基于 DataBox 芯片的軟硬件一體化解決方案，客戶大數據系統的存儲容量、硬盤I/O吞吐性能、網絡吞吐性能均可以在現有基礎上提升 1 倍以上，CPU 負載也可以通過釋放軟件優(yōu)化技術占用的 CPU 時間得到大幅度降低（20%-80% 不等，取決于應用場景）。

　　在達博科技提供的一個案例中，該客戶現有大數據服務器集群 3 萬+臺，每天新增 10PB 以上數據量，基于成本考慮僅保存 30% 左右，每年依然需要增加 15000 臺服務器。針對客戶現有的大數據系統，達博軟硬件一體化方案可 2 倍提升存儲容量，未來 2 年可減少 3 萬+臺服務器的采購，相當于為企業(yè)節(jié)省約 30 多億元的采購運維整體成本。

　　根據官方提供的信息，在中國互聯網行業(yè)，半數 TOP 互聯網巨頭已進行 DataBox 產品 POC 測試，已有互聯網巨頭客戶立項商用，另有多家互聯網巨頭也陸續(xù)進入商用立項流程。

　　在中國電信運營商行業(yè)， DataBox 已在中國三大電信運營商完成產品 POC 測試， 其中一家電信運營商在其大數據平臺規(guī)模最大、技術水平最高的發(fā)達省份率先立項商用。另外兩大電信運營商的發(fā)達省份也已進入商用立項階段。

　　達博科技于 2016 年 6 月成立于合肥，蘇州、上海均設有辦公室；創(chuàng)始團隊擁有“學術+產業(yè)”雙重背景，創(chuàng)始人董群峰是美國威斯康辛大學麥迪遜分校計算機科學博士，原中國科學技術大學計算機系正高級教授、博士生導師，華為公司計算體系結構首席科學家。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的自主研发大数据专用芯片，达博科技完成A轮融资，估值5亿美元的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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