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python3 数组大小_python3从零学习-5.1.8、高效的数值数组array

發布時間:2025/4/17 python 58 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python3 数组大小_python3从零学习-5.1.8、高效的数值数组array 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

此模塊定義了一種對象類型,可以緊湊地表示基本類型值的數組:字符、整數、浮點數等。 數組屬于序列類型,其行為與列表非常相似,不同之處在于其中存儲的對象類型是受限的。 類型在對象創建時使用單個字符的類型碼來指定。已定義的類型碼如下:

注釋:

1.'u' 類型碼對應于 Python 中已過時的 unicode 字符 (Py_UNICODE 即 wchar_t)。 根據系統平臺的不同,它可能是 16 位或 32 位。

'u' 將與其它的 Py_UNICODE API 一起被移除。

Deprecated since version 3.3, will be removed in version 4.0.

2.The 'q' and 'Q' type codes are available only if the platform C compiler used to build Python supports C long long, or, on Windows, __int64.

3.3 新版功能.

值的實際表示會由機器的架構決定(嚴格地說是由 C 實現決定)。 實際大小可通過 itemsize 屬性來獲取。

3.’f’ 類型float,‘d’類型double。在IEEE754標準中進行了單精度浮點數(float)和雙精度數浮點數(double)的定義。float有32bit,double有64bit。它們的構成包括符號位、指數位和尾數位。

這些位的構成如下:

種類-------符號位-------------指數位----------------尾數位----

float---第31位(占1bit)---第30-23位(占8bit)----第22-0位(占23bit)

double--第63位(占1bit)---第62-52位(占11bit)---第51-0位(占52bit)

取值范圍主要看指數部分:

float的指數部分有8bit(2^8),由于是有符號型,所以得到對應的指數范圍-128~128。

double的指數部分有11bit(2^11),由于是有符號型,所以得到對應的指數范圍-1024~1024。

由于float的指數部分對應的指數范圍為-128~128,所以取值范圍為:

-2^128到2^128,約等于-3.4E38 — +3.4E38

精度(有效數字)主要看尾數位:

float的尾數位是23bit,對應7~8位十進制數,所以有效數字有的編譯器是7位,也有的是8位

這個模塊定義了以下類型:

class array.array(typecode[, initializer])

一個包含由 typecode 限制類型的條目的新數組,并由可選的 initializer 值進行初始化,該值必須為一個列表、bytes-like object 或包含正確類型元素的可迭代對象。

如果給定一個列表或字符串,該 initializer 會被傳給新數組的 fromlist(), frombytes() 或 fromunicode() 方法(見下文)以將初始條目添加到數組中。

否則會將可迭代對象作為 initializer 傳給extend() 方法。

array.typecodes

一個包含所有可用類型碼的字符串。

數組對象支持普通的序列操作如索引、切片、拼接和重復等。 當使用切片賦值時,所賦的值必須為具有相同類型碼的數組對象;所有其他情況都將引發 TypeError。

數組對象也實現了緩沖區接口,可以用于所有支持 字節類對象 的場合。

以下數據項和方法也受到支持:

array.typecode

用于創建數組的類型碼字符。

array.itemsize

在內部表示中一個數組項的字節長度。

array.append(x)

添加一個值為 x 的新項到數組末尾。

array.buffer_info()

返回一個元組 (address, length) 以給出用于存放數組內容的緩沖區元素的當前內存地址和長度。

以字節表示的內存緩沖區大小可通過 array.buffer_info()[1] * array.itemsize 來計算。

這在使用需要內存地址的低層級(因此不夠安全) I/O 接口時會很有用,例如某些 ioctl() 操作。

只要數組存在并且沒有應用改變長度的操作,返回數值就是有效的。

注解:

當在 C 或 C++ 編寫的代碼中使用數組對象時(這是有效使用此類信息的唯一方式),使用數組對象所支持的緩沖區接口更為適宜。

此方法僅保留用作向下兼容,應避免在新代碼中使用。 緩沖區接口的文檔參見 緩沖協議。

array.byteswap()

“字節對調”所有數組項。 此方法只支持大小為 1, 2, 4 或 8 字節的值;對于其他值類型將引發 RuntimeError。

它適用于從不同字節序機器所生成的文件中讀取數據的情況。

array.count(x)

返回 x 在數組中的出現次數。

array.extend(iterable)

將來自 iterable 的項添加到數組末尾。

如果 iterable 是另一個數組,它必須具有 完全 相同的類型碼;否則將引發 TypeError。

如果 iterable 不是一個數組,則它必須為可迭代對象并且其元素必須為可添加到數組的適當類型。

array.frombytes(s)

添加來自字符串的項,將字符串解讀為機器值的數組(相當于使用 fromfile() 方法從文件中讀取數據)。

3.2 新版功能: fromstring() 重命名為 frombytes() 以使其含義更清晰。

array.fromfile(f, n)

從 file object f 中讀取 n 項(解讀為機器值)并將它們添加到數組末尾。 如果可讀取數據少于 n 項則將引發 EOFError,

但有效的項仍然會被插入數組。 f 必須為一個真實的內置文件對象;不支持帶有 read() 方法的其它對象。

array.fromlist(list)

添加來自 list 的項。 這等價于 for x in list: a.append(x),區別在于如果發生類型錯誤,數組將不會被改變。

array.fromstring()

已棄用的 frombytes() 的別名。

array.fromunicode(s)

使用來自給定 Unicode 字符串的數組擴展數組。 數組必須是類型為 'u' 的數組;否則將引發 ValueError。

請使用 array.frombytes(unicodestring.encode(enc)) 來將 Unicode 數據添加到其他類型的數組。

array.index(x)

返回最小的 i 使得 i 為 x 在數組中首次出現的序號。

array.insert(i, x)

將值 x 作為新項插入數組的 i 位置之前。 負值將被視為相對于數組末尾的位置。

array.pop([i])

從數組中移除序號為 i 的項并將其返回。 可選參數值默認為 -1,因此默認將移除并返回末尾項。

array.remove(x)

從數組中移除首次出現的 x。

array.reverse()

反轉數組中各項的順序。

array.tobytes()

將數組轉換為一個機器值數組并返回其字節表示(即相當與通過 tofile() 方法寫入到文件的字節序列。)

3.2 新版功能: tostring() 被重命名為 tobytes() 以使其含義更清晰。

array.tofile(f)

將所有項(作為機器值)寫入到 file object f。

array.tolist()

將數組轉換為包含相同項的普通列表。

array.tostring()

tobytes() 的已棄用別名。

array.tounicode()

將數組轉換為一個 Unicode 字符串。 數組必須是類型為 'u' 的數組;否則將引發 ValueError。

請使用 array.tobytes().decode(enc) 來從其他類型的數組生成 Unicode 字符串。

當一個數組對象被打印或轉換為字符串時,它會表示為 array(typecode, initializer)。

如果數組為空則 initializer 會被省略,否則如果 typecode 為 'u' 則它是一個字符串,否則它是一個數字列表。

使用 eval() 保證能將字符串轉換回具有相同類型和值的數組,只要 array 類已通過 from array import array 被引入。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python3 数组大小_python3从零学习-5.1.8、高效的数值数组array的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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