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上課視頻同步文檔

事務(wù)和索引

事務(wù)

什么是事務(wù)

事務(wù)就是將一組SQL語句放在同一批次內(nèi)去執(zhí)行

如果一個(gè)SQL語句出錯(cuò),則該批次內(nèi)的所有SQL都將被取消執(zhí)行

MySQL事務(wù)處理只支持InnoDB和BDB數(shù)據(jù)表類型

事務(wù)的ACID原則 ?百度 ACID

原子性(Atomic)

整個(gè)事務(wù)中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滯在中間某個(gè)環(huán)節(jié)。事務(wù)在執(zhí)行過程中發(fā)生錯(cuò)誤，會(huì)被回滾(ROLLBACK)到事務(wù)開始前的狀態(tài)，就像這個(gè)事務(wù)從來沒有執(zhí)行過一樣。

一致性(Consist)

一個(gè)事務(wù)可以封裝狀態(tài)改變(除非它是一個(gè)只讀的)。事務(wù)必須始終保持系統(tǒng)處于一致的狀態(tài)，不管在任何給定的時(shí)間并發(fā)事務(wù)有多少。也就是說：如果事務(wù)是并發(fā)多個(gè)，系統(tǒng)也必須如同串行事務(wù)一樣操作。其主要特征是保護(hù)性和不變性(Preserving an Invariant)，以轉(zhuǎn)賬案例為例，假設(shè)有五個(gè)賬戶，每個(gè)賬戶余額是100元，那么五個(gè)賬戶總額是500元，如果在這個(gè)5個(gè)賬戶之間同時(shí)發(fā)生多個(gè)轉(zhuǎn)賬，無論并發(fā)多少個(gè)，比如在A與B賬戶之間轉(zhuǎn)賬5元，在C與D賬戶之間轉(zhuǎn)賬10元，在B與E之間轉(zhuǎn)賬15元，五個(gè)賬戶總額也應(yīng)該還是500元，這就是保護(hù)性和不變性。

隔離性(Isolated)

隔離狀態(tài)執(zhí)行事務(wù)，使它們好像是系統(tǒng)在給定時(shí)間內(nèi)執(zhí)行的唯一操作。如果有兩個(gè)事務(wù)，運(yùn)行在相同的時(shí)間內(nèi)，執(zhí)行相同的功能，事務(wù)的隔離性將確保每一事務(wù)在系統(tǒng)中認(rèn)為只有該事務(wù)在使用系統(tǒng)。這種屬性有時(shí)稱為串行化，為了防止事務(wù)操作間的混淆，必須串行化或序列化請(qǐng)求，使得在同一時(shí)間僅有一個(gè)請(qǐng)求用于同一數(shù)據(jù)。

持久性(Durable)

在事務(wù)完成以后，該事務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)庫所作的更改便持久的保存在數(shù)據(jù)庫之中，并不會(huì)被回滾。

基本語法

-- 使用set語句來改變自動(dòng)提交模式

SET autocommit = 0; ? /*關(guān)閉*/

SET autocommit = 1; ? /*開啟*/

-- 注意:

--- 1.MySQL中默認(rèn)是自動(dòng)提交

--- 2.使用事務(wù)時(shí)應(yīng)先關(guān)閉自動(dòng)提交

-- 開始一個(gè)事務(wù),標(biāo)記事務(wù)的起始點(diǎn)

START TRANSACTION

-- 提交一個(gè)事務(wù)給數(shù)據(jù)庫

COMMIT

-- 將事務(wù)回滾,數(shù)據(jù)回到本次事務(wù)的初始狀態(tài)

ROLLBACK

-- 還原MySQL數(shù)據(jù)庫的自動(dòng)提交

SET autocommit =1;

-- 保存點(diǎn)

SAVEPOINT 保存點(diǎn)名稱 -- 設(shè)置一個(gè)事務(wù)保存點(diǎn)

ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存點(diǎn)名稱 -- 回滾到保存點(diǎn)

RELEASE SAVEPOINT 保存點(diǎn)名稱 -- 刪除保存點(diǎn)

測(cè)試

/*

課堂測(cè)試題目

A在線買一款價(jià)格為500元商品,網(wǎng)上銀行轉(zhuǎn)賬.

A的銀行卡余額為2000,然后給商家B支付500.

商家B一開始的銀行卡余額為10000

創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫shop和創(chuàng)建表account并插入2條數(shù)據(jù)

*/

CREATE DATABASE `shop`CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

USE `shop`;

CREATE TABLE `account` (

`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` VARCHAR(32) NOT NULL,

`cash` DECIMAL(9,2) NOT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

INSERT INTO account (`name`,`cash`)

VALUES('A',2000.00),('B',10000.00)

-- 轉(zhuǎn)賬實(shí)現(xiàn)

SET autocommit = 0; -- 關(guān)閉自動(dòng)提交

START TRANSACTION; ?-- 開始一個(gè)事務(wù),標(biāo)記事務(wù)的起始點(diǎn)

UPDATE account SET cash=cash-500 WHERE `name`='A';

UPDATE account SET cash=cash+500 WHERE `name`='B';

COMMIT; -- 提交事務(wù)

# rollback;

SET autocommit = 1; -- 恢復(fù)自動(dòng)提交

索引

索引的作用

提高查詢速度

確保數(shù)據(jù)的唯一性

可以加速表和表之間的連接 , 實(shí)現(xiàn)表與表之間的參照完整性

使用分組和排序子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí) , 可以顯著減少分組和排序的時(shí)間

全文檢索字段進(jìn)行搜索優(yōu)化.

分類

主鍵索引 (Primary Key)

唯一索引 (Unique)

常規(guī)索引 (Index)

全文索引 (FullText)

主鍵索引

主鍵 : 某一個(gè)屬性組能唯一標(biāo)識(shí)一條記錄

特點(diǎn) :

最常見的索引類型

確保數(shù)據(jù)記錄的唯一性

確定特定數(shù)據(jù)記錄在數(shù)據(jù)庫中的位置

唯一索引

作用 : 避免同一個(gè)表中某數(shù)據(jù)列中的值重復(fù)

與主鍵索引的區(qū)別

主鍵索引只能有一個(gè)

唯一索引可能有多個(gè)

CREATE TABLE `Grade`(

`GradeID` INT(11) AUTO_INCREMENT PRIMARYKEY,

`GradeName` VARCHAR(32) NOT NULL UNIQUE

-- 或 UNIQUE KEY `GradeID` (`GradeID`)

)

常規(guī)索引

作用 : 快速定位特定數(shù)據(jù)

注意 :

index 和 key 關(guān)鍵字都可以設(shè)置常規(guī)索引

應(yīng)加在查詢找條件的字段

不宜添加太多常規(guī)索引,影響數(shù)據(jù)的插入,刪除和修改操作

CREATE TABLE `result`(

-- 省略一些代碼

INDEX/KEY `ind` (`studentNo`,`subjectNo`) -- 創(chuàng)建表時(shí)添加

)

-- 創(chuàng)建后添加

ALTER TABLE `result` ADD INDEX `ind`(`studentNo`,`subjectNo`);

全文索引

百度搜索：全文索引

作用 : 快速定位特定數(shù)據(jù)

注意 :

只能用于MyISAM類型的數(shù)據(jù)表

只能用于CHAR , VARCHAR , TEXT數(shù)據(jù)列類型

適合大型數(shù)據(jù)集

/*

#方法一：創(chuàng)建表時(shí)

CREATE TABLE 表名 (

字段名1 數(shù)據(jù)類型 [完整性約束條件…],

字段名2 數(shù)據(jù)類型 [完整性約束條件…],

[UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] ? INDEX | KEY

[索引名] (字段名[(長(zhǎng)度)] [ASC |DESC])

);

#方法二：CREATE在已存在的表上創(chuàng)建索引

CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名

ON 表名 (字段名[(長(zhǎng)度)] [ASC |DESC]) ;

#方法三：ALTER TABLE在已存在的表上創(chuàng)建索引

ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX

索引名 (字段名[(長(zhǎng)度)] [ASC |DESC]) ;

#刪除索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名字;

#刪除主鍵索引: ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

#顯示索引信息: SHOW INDEX FROM student;

*/

/*增加全文索引*/

ALTER TABLE `school`.`student` ADD FULLTEXT INDEX `studentname` (`StudentName`);

/*EXPLAIN : 分析SQL語句執(zhí)行性能*/

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE studentno='1000';

/*使用全文索引*/

-- 全文搜索通過 MATCH() 函數(shù)完成。

-- 搜索字符串作為 against() 的參數(shù)被給定。搜索以忽略字母大小寫的方式執(zhí)行。對(duì)于表中的每個(gè)記錄行，MATCH() 返回一個(gè)相關(guān)性值。即，在搜索字符串與記錄行在 MATCH() 列表中指定的列的文本之間的相似性尺度。

EXPLAIN SELECT *FROM student WHERE MATCH(studentname) AGAINST('love');

/*

開始之前，先說一下全文索引的版本、存儲(chǔ)引擎、數(shù)據(jù)類型的支持情況

MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存儲(chǔ)引擎支持全文索引；

MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存儲(chǔ)引擎均支持全文索引;

只有字段的數(shù)據(jù)類型為 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引。

測(cè)試或使用全文索引時(shí)，要先看一下自己的 MySQL 版本、存儲(chǔ)引擎和數(shù)據(jù)類型是否支持全文索引。

*/

拓展：測(cè)試索引

建表app_user：

CREATE TABLE `app_user` (

`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '用戶昵稱',

`email` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用戶郵箱',

`phone` varchar(20) DEFAULT '' COMMENT '手機(jī)號(hào)',

`gender` tinyint(4) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '性別(0:男；1：女)',

`password` varchar(100) NOT NULL COMMENT '密碼',

`age` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '年齡',

`create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,

`update_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用戶表'

批量插入數(shù)據(jù)：100w

DROP FUNCTION IF EXISTS mock_data;

DELIMITER $$

CREATE FUNCTION mock_data()

RETURNS INT

BEGIN

DECLARE num INT DEFAULT 1000000;

DECLARE i INT DEFAULT 0;

WHILE i < num DO

INSERT INTO app_user(`name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`)

VALUES(CONCAT('用戶', i), '24736743@qq.com', CONCAT('18', FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(), FLOOR(RAND()*100));

SET i = i + 1;

END WHILE;

RETURN i;

END;

SELECT mock_data();

索引效率測(cè)試

無索引

SELECT * FROM app_user WHERE name = '用戶9999'; -- 查看耗時(shí)

SELECT * FROM app_user WHERE name = '用戶9999';

SELECT * FROM app_user WHERE name = '用戶9999';

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE name = '用戶9999'\G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: app_user

partitions: NULL

type: ALL

possible_keys: NULL

key: NULL

key_len: NULL

ref: NULL

rows: 992759

filtered: 10.00

Extra: Using where

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

創(chuàng)建索引

CREATE INDEX idx_app_user_name ON app_user(name);

測(cè)試普通索引

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE name = '用戶9999'\G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: app_user

partitions: NULL

type: ref

possible_keys: idx_app_user_name

key: idx_app_user_name

key_len: 203

ref: const

rows: 1

filtered: 100.00

Extra: NULL

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM app_user WHERE name = '用戶9999';

1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM app_user WHERE name = '用戶9999';

1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM app_user WHERE name = '用戶9999';

1 row in set (0.00 sec)

索引準(zhǔn)則

索引不是越多越好

不要對(duì)經(jīng)常變動(dòng)的數(shù)據(jù)加索引

小數(shù)據(jù)量的表建議不要加索引

索引一般應(yīng)加在查找條件的字段

索引的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

-- 我們可以在創(chuàng)建上述索引的時(shí)候，為其指定索引類型，分兩類

hash類型的索引：查詢單條快，范圍查詢慢

btree類型的索引：b+樹，層數(shù)越多，數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)(我們就用它，因?yàn)閕nnodb默認(rèn)支持它)

-- 不同的存儲(chǔ)引擎支持的索引類型也不一樣

InnoDB 支持事務(wù)，支持行級(jí)別鎖定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；

MyISAM 不支持事務(wù)，支持表級(jí)別鎖定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；

Memory 不支持事務(wù)，支持表級(jí)別鎖定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引；

NDB 支持事務(wù)，支持行級(jí)別鎖定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；

Archive 不支持事務(wù)，支持表級(jí)別鎖定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；

視頻同步更新

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mysql 2006测试_狂神说MySQL06：事务和索引的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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