簡單回答下！

如果你只是一個 IO 操作，沒必要在處理函數(協程)再開子協程，沒什么用。因為，無論你開不開協程，都需要等待這個 IO 完成。一個 IO 操作，并發啟不到提高性能的作用。

如果要提高性能，除非有多個 IO 同時出現在一個處理函數里，并且它們之間沒有依賴關系。比如同時請求數據庫和 RPC 服務。

一個簡單示例。

var wg sync.WaitGroup

wg.Add(2)

go func() {

// 數據庫數據 wg.Done()

}()

go func() {

// rpc 服務調用 wg.Done()

}()

// 等待它們都完成wg.Wait()

// 處理其他邏輯// 返回數據

也可以把 WaitGroup 換成你的 channel，這里不存在競爭，用 WaitGroup 更簡單點。

這里說的單個函數的性能，每個 http 請求處理函數本來已經是一個協程，如果不存在并發邏輯，請不要為并發而并發。

還有什么辦法能提高服務性能？

Go 的并發模型，相對于傳統的進程、線程，已經能接收更多的并發請求，這工作是框架會實現的，不用我們考慮。但請求接收進來要能被快速處理，為提高并發性，還是要從處理函數入手。

那如何提高處理函數的性能呢？

一方面，像前面說的，多 IO 請求并發處理。但除此以外，還要把更多工作放在周邊服務上，比如數據庫優化、使用緩存。如果有一些復雜邏輯，可以嘗試異步化處理，比如使用一些消息隊列異步化，或者后臺批處理。這個話題就大了，不過，一般的場景也不是很難，畢竟不是每個人都有機會遇到大并發量。

提醒一點，提高性能不能只依靠語言解決，還需要學會靈活地根據實際場景尋找解決方案。

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總結

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