Google 旗下 DeepMind 團(tuán)隊讓 AI 系統(tǒng)接受一項高中程度的數(shù)學(xué)測試，結(jié)果在 40 道題目中只答對了 14 題，甚至連「1+1+1+1+1+1+1」也算錯了。說來難以置信，Google AI 系統(tǒng)能打敗人類世界棋王，卻無法通過高中程度的數(shù)學(xué)考試。

　　（imgsource / pixabay）

　　上周，Google 旗下 DeepMind 團(tuán)隊公布了一份名為《分析神經(jīng)模型的數(shù)學(xué)推理能力》的研究報告。在這項研究中，DeepMind 團(tuán)隊讓 AI 系統(tǒng)接受一項涵括算術(shù)、幾何、概率、測量和微積分的數(shù)學(xué)測試，考題有 40 題，難度大約是英國高中數(shù)學(xué)的程度。

　　結(jié)果 DeepMind 雖然在一些題目上表現(xiàn)不錯，但是碰上文字、加減乘除符號、函數(shù)等組成的問題時，卻因看不懂題目而無法作答。最后，在 40 道題目中，這個人工智能系統(tǒng)只答對 14 題，拿到「E」的分?jǐn)?shù)，也就是說 —— 不及格。

　　其中有一道題目是「1+1+1+1+1+1+1」，連小學(xué)生都知道答案是 7，但 DeepMind 卻答成了6。

　　研究人員解釋，DeepMind 神經(jīng)模型最長可以計算出現(xiàn)次數(shù)（n） 6 次以下的數(shù)值，但如果 n = 7，它就算不出來。當(dāng) AI 碰到同一數(shù)字出現(xiàn)多次，它會認(rèn)為輸入值是出錯的。奇怪的是，碰上更長的加法題目，DeepMind 卻算得出來。研究人員承認(rèn)還找不出很好的解釋，但很可能是因為 AI 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不斷觀察每道問題，從而做出正確的解答。

　　此外，當(dāng)研究人員要求 DeepMind 在一長串?dāng)?shù)字中找出「位值」（place value），它就能答得很好，因為它可以按數(shù)字大小排出順序，也能將小數(shù)四舍五入。

　　研究人員說，人類智慧優(yōu)于神經(jīng)模型之處，在于對于事物復(fù)合式推論的能力。推論是一種復(fù)雜、多面向能力的展現(xiàn)。在解答問題時，人腦動用了多種認(rèn)知能力，包括將符號分類（如區(qū)分?jǐn)?shù)字、加減乘除符號、文字、變量）、規(guī)劃（如找出正確順序的函數(shù)）、演算、運用工作記憶來儲存中間值、還要運用學(xué)到的規(guī)則或定理等。相反的，以卷積和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展出的 DeepMind 擅長模式比對、機器翻譯和強化式學(xué)習(xí)，但彈性遠(yuǎn)不及人腦。它們不太能將事物推論到已有經(jīng)驗的環(huán)境外，更無法處理刻意亂輸入的資訊。

　　目前 AI 或許當(dāng)不成數(shù)學(xué)老師，但也已經(jīng)相當(dāng)厲害。DeepMind 公司的 AlphaGo 接連打敗人類圍棋冠軍李世乭、柯潔。去年 12 月 DeepMind 的 AlphaZero 又在星海爭霸 2（StarCraft II）測試賽中，以 5 比 0 打贏世界頂尖職業(yè)玩家。此外，自學(xué)畫畫、創(chuàng)作音樂也都難不倒 AI。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Google AI 系统 DeepMind 高中数学考试不及格的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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