我搜索過去30分鐘的答案,但唯一的解決方案是單列還是R.我有一個數(shù)據(jù)集,我想在其中將(‘Y / N’)值更改為1和0分別.我覺得復(fù)制和粘貼17次以下的代碼是非常低效的.

df.loc[df.infants == 'n', 'infants'] = 0

df.loc[df.infants == 'y', 'infants'] = 1

df.loc[df.infants == '?', 'infants'] = 1

我的解決方案如下.這不會導(dǎo)致錯誤,但數(shù)據(jù)框中的值不會更改.我假設(shè)我需要做像df = df_new這樣的事情.但是怎么做呢？

for coln in df:

for value in coln:

if value == 'y':

value = '1'

elif value == 'n':

value = '0'

else:

value = '1'

編輯：此數(shù)據(jù)集中有17列,但還有另一個我希望解決的數(shù)據(jù)集,其中包含56列.

republican n y n.1 y.1 y.2 y.3 n.2 n.3 n.4 y.4 ? y.5 y.6 y.7 n.5 y.8

0 republican n y n y y y n n n n n y y y n ?

1 democrat ? y y ? y y n n n n y n y y n n

2 democrat n y y n ? y n n n n y n y n n y

3 democrat y y y n y y n n n n y ? y y y y

4 democrat n y y n y y n n n n n n y y y y

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python怎么用数据修改,如何更改数据框Python中的值的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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