最近10多年，研究機(jī)構(gòu)Gartner每年都會(huì)發(fā)布新興技術(shù)炒作周期曲線。他們會(huì)按照炒作的熱度和技術(shù)的成熟度，將各種新興技術(shù)安排在這條曲線的不同片段（可分為科技誕生的促動(dòng)期、過高期望的峰值、泡沫化的底谷期、穩(wěn)步爬升的光明期、實(shí)質(zhì)生產(chǎn)的高原期）。技術(shù)炒作周期就像英雄之旅一樣，是一個(gè)很吸引人的敘事結(jié)構(gòu)，有時(shí)候往往也是預(yù)測未來技術(shù)的一個(gè)先導(dǎo)指標(biāo)。近日，他們發(fā)布了今年的新興技術(shù)炒作周期曲線，我們一起來看看又有哪些值得注意的趨勢。

本文轉(zhuǎn)自：神譯局

譯者：boxi

原文發(fā)表于Gartner網(wǎng)站；

原標(biāo)題為：5 Trends Drive the Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies, 2020

2020年Gartner新興技術(shù)炒作周期曲線

2019年Gartner新興技術(shù)炒作周期曲線，可對(duì)比看看還有哪些技術(shù)在榜上

2020年Gartner新興技術(shù)炒作周期重點(diǎn)介紹了30種技術(shù)的概況。在未來五到十年之內(nèi)，這些技術(shù)有可能會(huì)極大地變革社會(huì)和商業(yè)。

在中國的大多數(shù)城市，市民和訪客都必須下載健康碼（表明個(gè)人健康情況的app）才能夠進(jìn)入眾多的公共和私人場所和服務(wù)。綠色表示該人可以自由旅行，黃色表示需要隔離，紅色表示已確認(rèn)感染。

在印度，Aarogya Setu app會(huì)告訴哪些旅客可以“安全”地坐火車和飛機(jī)。阿聯(lián)酋最近推出了ALHOSN UAE，這東西還可以通過顏色來說明某人究竟是正常、被感染還是需要隔離，但還提供有一個(gè)“尚未進(jìn)行測試”的選項(xiàng)。ALHOSN UAE被用來授權(quán)是否準(zhǔn)予航空旅行。

所有這些所謂的健康護(hù)照app都是對(duì)流行病做出響應(yīng)的技術(shù)案例，也是2020年Gartner新興技術(shù)炒作周期曲線的新上榜技術(shù)之一。中國和印度有大量人口使用這種健康護(hù)照，從而將這種技術(shù)推到5％到20％的市場滲透率，對(duì)于才剛剛在“技術(shù)炒作周期”上榜的技術(shù)來說，這種滲透率是前所未有的。

Gartner負(fù)責(zé)研究的副總裁Brian Burke表示：“本次炒作周期重點(diǎn)介紹了有望在未來五到十年內(nèi)對(duì)企業(yè)、社會(huì)以及大眾產(chǎn)生重大影響的技術(shù)。其中包括使能組合型企業(yè)的技術(shù)，渴望重新獲得社會(huì)對(duì)技術(shù)的信任的技術(shù)，以及改變大腦狀態(tài)的技術(shù)。”

新興技術(shù)炒作周期曲線是一條獨(dú)特的炒作周期曲線，里面包括了1700多種獨(dú)特技術(shù)，并將其濃縮成一系列必須知道的技術(shù)和趨勢。今年的技術(shù)清單聚焦了五個(gè)獨(dú)特的趨勢：

· 復(fù)合架構(gòu)（Composite architectures）

· 算法信任（Algorithmic trust）

· 超越硅基（Beyond silicon）

· 形成性人工智能（Formative artificial intelligence）

· 數(shù)字化自我（Digital me）

趨勢1：復(fù)合架構(gòu)

面對(duì)著快速的變化以及去中心化，組織需要朝著更加敏捷、響應(yīng)型的架構(gòu)轉(zhuǎn)變。復(fù)合型架構(gòu)由建立在靈活的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（data fabric）基礎(chǔ)上的封裝業(yè)務(wù)能力組成。這能夠讓企業(yè)對(duì)快速變化的業(yè)務(wù)需求做出響應(yīng)。

比方說，由復(fù)合型架構(gòu)支持的“復(fù)合型企業(yè)”可提供增強(qiáng)的業(yè)務(wù)彈性。這種模塊化設(shè)計(jì)使組織在必要時(shí)（比方說在病毒全球大流行或經(jīng)濟(jì)衰退期間）可以進(jìn)行“重組”。這種復(fù)合型企業(yè)有四個(gè)核心原則：模塊化，高效，持續(xù)改進(jìn)以及適應(yīng)性創(chuàng)新。盡管很多組織或多或少地以零散的方式運(yùn)用過這些原則，但復(fù)合型企業(yè)會(huì)在組織的各個(gè)部分（從商業(yè)模型到員工的工作方式）都應(yīng)用這四個(gè)要素。

這種模塊化的商業(yè)模式令組織能夠從僵化的、傳統(tǒng)型的規(guī)劃轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)、敏捷。復(fù)合型企業(yè)思維能帶來更多的創(chuàng)新，降低成本并且改善合作伙伴關(guān)系。

屬于這種趨勢的技術(shù)還包括封裝業(yè)務(wù)能力，數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，私有5G以及嵌入式AI。

趨勢2：算法信任

（Algorithmic trust）

越來越多的消費(fèi)者數(shù)據(jù)被曝光，虛假新聞和視頻，帶偏見的AI，這些導(dǎo)致組織從信任中心機(jī)構(gòu)（政府注冊(cè)服務(wù)機(jī)構(gòu)，票據(jù)交換所）轉(zhuǎn)向信任算法。算法信任模型可確保數(shù)據(jù)的私密性和安全性，資產(chǎn)來源的可靠性以及人和物的身份的可信性。

比方說，“經(jīng)驗(yàn)證來源（authenticated provenance）”是一種對(duì)區(qū)塊鏈上的資產(chǎn)進(jìn)行驗(yàn)證并確保它們不是偽造或贗品的方法。雖說區(qū)塊鏈可用來對(duì)商品進(jìn)行身份驗(yàn)證，但它只能跟蹤別人所提供的信息。

為了能夠?qū)Y產(chǎn)進(jìn)行適當(dāng)?shù)母?#xff0c;必須從源頭跟起。比方說，如果把偽造品當(dāng)作真品添加到區(qū)塊鏈里面的話，區(qū)塊鏈會(huì)繼續(xù)根據(jù)錯(cuò)誤的原始數(shù)據(jù)輸入來驗(yàn)證其真實(shí)性。由于分類帳的不可變性，導(dǎo)致永遠(yuǎn)不能對(duì)其進(jìn)行修改或刪除。

Gartner認(rèn)為，隨著對(duì)區(qū)塊鏈的興趣在不斷增加，會(huì)創(chuàng)造出更多的數(shù)字認(rèn)證與驗(yàn)證選項(xiàng)。

算法信任趨勢的其他技術(shù)還包括隱私差異化，負(fù)責(zé)任的AI以及可解釋的AI。

趨勢三：超越硅基

摩爾定律預(yù)測，高度集成的電路里面晶體管數(shù)量每兩年就會(huì)翻一番，但是這方面的技術(shù)正在迅速逼近硅的物理極限。這帶動(dòng)了新型高級(jí)材料的發(fā)展，其增強(qiáng)的能力可支持更小型，更快速的技術(shù)。

比方說，“DNA計(jì)算與存儲(chǔ)”就利用了DNA和生物化學(xué)來取代硅或量子架構(gòu)來執(zhí)行計(jì)算或存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)被編碼成合成DNA鏈然后存儲(chǔ)起來，而酶則通過化學(xué)反應(yīng)提供處理能力。

雖說這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)有兩個(gè)成功的原型，但目前還是非常初級(jí)且成本高昂，主流采用仍存在著重大技術(shù)障礙。但是，一旦DNA計(jì)算和存儲(chǔ)取得成功，這種選項(xiàng)將會(huì)變革數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理并行性以及計(jì)算效率。

這種趨勢中的其他技術(shù)包括可生物降解的傳感器和碳基晶體管。

趨勢4：形成性AI

形成性AI是一種能夠用動(dòng)態(tài)修改對(duì)情況作出響應(yīng)的AI。形成性AI有多種類型，比如可隨時(shí)間動(dòng)態(tài)適應(yīng)的AI，可以生成新穎模型來解決特定問題的技術(shù)等。

比方說，生成式AI是一種可以創(chuàng)建新穎內(nèi)容（圖像，視頻等），或者修改已有內(nèi)容的AI。新生成的創(chuàng)造物跟原始的很像，但不完全相同。這項(xiàng)技術(shù)可生成深度偽造的內(nèi)容，可能會(huì)制造出嚴(yán)重的假信息并帶來名譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)計(jì)在未來五年內(nèi)，偽造內(nèi)容的規(guī)模會(huì)不斷增加。但是，這項(xiàng)技術(shù)也可以用到不那么邪惡（甚至向善）的地方，比方說藥物發(fā)現(xiàn)以及生成合成數(shù)據(jù)（AI甚至可以生成藝術(shù)品）。

這種趨勢的其他技術(shù)還包括復(fù)合AI，差異化隱私，小數(shù)據(jù)以及自我監(jiān)督學(xué)習(xí)。

趨勢五：數(shù)字化自我

從健康護(hù)照到數(shù)字孿生，隨著技術(shù)與人的慢慢融合，創(chuàng)造數(shù)字版的自我的機(jī)會(huì)也越來越多。這些數(shù)字模型將代表著現(xiàn)實(shí)世界和虛擬世界里的人類。

比方說，雙向腦機(jī)接口（BMI）就是一種可改變大腦的可穿戴設(shè)備，這種設(shè)備可實(shí)現(xiàn)人腦與計(jì)算機(jī)或機(jī)器接口之間的雙向通信。BMI既可以是可穿戴設(shè)備，也可以是植入物，可用來監(jiān)視EEG（大腦里面的電活動(dòng)）和個(gè)人的精神狀態(tài)。常規(guī)的監(jiān)控型BMI和雙向BMI之間的區(qū)別在于，后者可以用電刺激來改變?nèi)说木駹顟B(tài)。

在商業(yè)世界里，其潛在的應(yīng)用包括身份驗(yàn)證，訪問和支付，沉浸式分析以及外骨骼等。但是，其他一些應(yīng)用可能會(huì)帶來社會(huì)倫理問題，比如利用刺激讓疲倦的員工打醒精神，或者向大腦施加電刺激來讓暴怒的老師平息下來等。雖然BMI有很多可能的用例，但也為潛在的攻擊者提供了又一種漏洞利用的途徑。

圖片來源：pexels

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的2020 新兴技术炒作周期曲线：这 5 个趋势值得注意的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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