難度：中等
頻次：53
題目：給兩個整數數組 nums1 和 nums2 ，返回 兩個數組中 公共的 、長度最長的子數組的長度 。

解題思路：動態規劃
注意：

• 為什么使用動態規劃？---->求最值，并且跟之前的狀態有關
• 這道題跟1143 最長公共子序列 很類似，本質上差不多，之間的區別其實是這道題數字必須是連續的，但是公共子序列可以是單個的char組合在一起
• 所以本質上來說這道題更簡單，只有上面那道題的一般，正如其狀態轉移方程也只是相等的時候相同，不相等的時候直接為0，但是默認為0，直接不操作
• 而需要注意的是 剛剛那道題由于有嚴格的大小關系，最后的那個dp[m][n]一定是最大的，但是這道題不是，最后的 那個dp[m][n]也可以是0，所以需要用一個res用來存儲最大值。

代碼：

class Solution {public int findLength(int[] nums1, int[] nums2) {int n=nums1.length,m=nums2.length;//new int 需要注意,并且我們dp是從1開始的//為什么是從1開始的？很多人說這樣子比較方便//但實際上是由狀態轉移方程決定的，因為跟之前的有關。所以這里必須長度多1個，再加上我們思維是從1開始的int[][] dp=new int[n+1][m+1];//dp[i][j] 代表的是第一個長度為i，第二個長度為j的最長公共子串長度//這里的最初狀態其實時dp[1][0]=0, dp[1][0]這里就不寫了int res=0;for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=1;j<=m;j++){//狀態轉移方程主要有兩條if(nums1[i-1]==nums2[j-1]){//如果最后兩個元素相等，那么整體的dp=去掉相等元素的dp值+1dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;}//不相等直接為0res=Math.max(res,dp[i][j]);}}return res;} }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的leetcode 718. 最长重复子数组的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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