隨著數字信息技術的不斷發展，“網絡匿名”有可能會變成“數學上不可能”的事。

1995年，歐盟出臺的隱私法例將“個人資料”定義為可以直接或間接識別一個人的信息。很顯然，當時立法者考慮的是那些帶有身份標識號的文件資料之類的東西，這些標識號就好像人的姓名，而立法者們希望它們可以得到保護。

如今，“個人資料”這一定義所包含的內容已經遠遠超出當年那些立法官員的想象，甚至可以輕易地超過18年前他們通過這項法例時整個世界的數據量。

來看看到底發生了什么。首先，這個世界每年所創造的數據量在以指數形式增長，去年，這一數字則達到了2.8ZB(1ZB =10244GB)，聽起來就很可怕的數字，而且據知名信息行業咨詢服務商IDC稱，這一數字將在2015年翻一番。此外，這些數據中的3/4是由個體人在創造或移動數字文件時貢獻的。舉例來說，一個標準的美國上班族每年可以貢獻180萬MB的數據量，平均每天則有約5000MB，這其中包括下載的電影、文檔、電郵以及這些數據通過移動或非移動互聯網傳播時所產生的附加數據量。

互聯網的數據量進入了高速增長期。圖片編譯自MIT TechnologyReview

盡管這其中的大部分數據都是不可見的，似乎也并不攜帶任何個人信息，但事實并非如此。現代數據科學已經發現幾乎任何類型的數據都能用來識別創造它的人，就好比指紋一樣。比如說你在網上下載的電影、你的手機發出的定位信息，甚至是你被監控攝像機所拍下來的步態都可以用來識別你。實際上，數據越多，其中可以稱得上隱私的就越少。普林斯頓大學的計算機科學家阿爾文德·納拉亞南(Arvind Narayanan)稱，只要有合理的商業動機來推動數據挖掘的進程，任何形式的隱私都是“算法上不可能”（algorithmically impossible）的。

可以說，我們已經在這條不歸路上越走越遠。那些以往被我們認為是個人資料的信息——姓名或者信用卡號——如今都已經被安客誠(Acxiom)公司這樣的數據代理商用作交易，它擁有500多萬名分布在世界各地的消費者的個人信息。人們在填寫了某些調查表或者注冊了一些服務后，相應的數據就進入了公共領域。這也是這些代理商的數據來源。

安客誠可以利用一些信息來推測你的生活方式、興趣愛好和日常活動，比如你的汽車品牌和使用時間、你的收入和投資狀況、你的年齡、受教育程度以及郵政編碼。所有這些信息可以將你歸類為70種不同的“PersonicX”集群中的一個。除此之外，你最近有離過婚嗎，或者你剛剛變成了一名空巢老人？這些“人生大事”更可以將一個人從一個消費階層轉移到另一個，而這正是安客誠及其廣告客戶的關鍵興趣所在。安客誠稱其可以通過分析數據來預測3000種不同的行為及心理傾向，比如說一個人會在某兩個品牌間做出怎樣的選擇。

雖說聽起來很厲害，但這些數據代理商如今已經被認為是過時的了，尤其是跟Facebook這樣的互聯網公司相比。Facebook已經可以實現對個人信息收集的自動化與實時化，其首次公開募股時的財務檔案顯示，Facebook上每位用戶的圖片和視頻資料數據量約為111MB，而Facebook的用戶數如今已經超過了10億，這可是整整100PB(1 PB = 10242 GB)的個人信息數據！在一些法律案件中，Facebook所記錄的數據也派上了用場，其中包括涉案人發過的文字信息、點過“贊”的東西以及所用過的電腦的IP地址等，這些資料加起來足有800頁，這800頁就又給每位用戶增加了幾MB的數據量。

線上和線下的數據如今正在逐步融合，進而幫助營銷人員更精準地進行廣告投放，這也是眾多“數字隱私”擁護者的煩心事。今年二月，Facebook宣布與包括安客誠在內的多家數據代理商展開合作，通過整合各自的數據資源來構造現實世界與虛擬網絡之間的聯系。一個月后，安客誠的首席科學官在一次投資者會議上稱他們的數據已經與全美90%的社會檔案建立了鏈接。

這些數據往往被描述為“在某種程度上具有匿名性”，但是牽涉到的信息越多，這樣的說法就越顯站不住腳。就拿移動通信運營商來說，他們會記錄用戶的位置和手機號碼，然后再將這些綜合數據賣給商家。盡管位置數據的匿名化是可以實現的，但是來自MIT的伊夫·亞歷山大(Yves-Alexandre de Montjoye)和塞薩爾·A·伊達爾戈(César A. Hidalgo)卻發現只要通過同一手機的四個不同的位置數據點就可以精確定位其擁有者。不光是移動通信運營商，你所用的瀏覽器也會“出賣”你的個人信息，就連最近剛剛興起的可穿戴設備（如Google Glass）也被認為會引起隱私擔憂。

毫無疑問，可以獲得的個人數據量越多，其中的信息量就越大。只要擁有了足夠多的數據，我們甚至可能發現有關于一個人的未來信息。去年，來自美國羅徹斯特大學的亞當·薩迪克(Adam Sadilek）和來自微軟實驗室的工程師約翰·克拉姆(John Krumm)發現他們可以大致預測一個人未來可能到達的位置，最多可以預測到80周后，其準確度高達80%。為此，他們收集了32000天里307個人和396輛車的GPS數據并建造了一個“大規模數據集”。

兩人想象了一下這一研究成果的商業應用，他們說到時候會出現這樣的廣告：“需要理發嗎？四天后你就會在這家發廊周圍100米內，屆時它將會有優惠活動哦！”

這兩人還為他們的系統起了一個名字——“遙遠未來”(Far Out)，沒錯，這也正是大數據時代下的個人信息將帶我們去的地方。

本文作者：Hubert2014

來源：51CTO

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据时代 我们还有隐私吗？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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