1. 安裝虛擬機，我用的是VMware Workstation 12 Player

2. 在VM中安裝Ubuntu，我用的鏡像文件是ubuntu-15.10-desktop-amd64.iso

3. 安裝java，sudo apt-get install openjdk-7-jdk

4. 安裝Eclipse，去Eclipse官網http://www.eclipse.org/downloads，下載Eclipse安裝器，運行后選擇安裝Eclipse IDE for Java Developers

5. 安裝git與maven，sudo apt-get install git maven

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?

后面的部分是參考Apache官網的wiki來完成的：http://wiki.apache.org/hadoop/EclipseEnvironment

6. 用git下載Hadoop源碼，git clone git://git.apache.org/hadoop-common.git

7. cd進入git下載的hadoop-common文件夾內，然后輸入命令：mvn install -DskipTests

這一步可能會報錯 ?cannot run program protoc 之類的

原因是系統沒有安裝google的protobuf

有一點需要注意的是，當前版本的Hadoop(2.6.4)是依賴于protobuf 2.5.0，而使用apt-get install 安裝的protobuf高于這個版本，所以我們需要手動安裝2.5.0版本的protobuf

而由于墻的緣故，我們只好使用別人分享的源碼了，下載鏈接是：http://pan.baidu.com/s/1pJlZubT

安裝方法參考http://blog.csdn.net/realxie/article/details/7456013

輸入protoc --version命令，如顯示libprotoc 2.5.0則安裝成功

8. 繼續輸入命令：mvn eclipse:eclipse -DdownloadSources=true -DdownloadJavadocs=true

9. 在Eclipse中導入工程

ps

1. 7/8兩步由于需要聯網下載依賴項與文檔，會耗費相當長的時間

2. vim上下左右變abcd的解決方案見http://blog.csdn.net/yf210yf/article/details/6700308

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在導入hadoop-common, hadoop-hdfs, hadoop-mapreduce項目之后，編譯器報了數百個錯，大概分類如下

1.?access restriction

參考http://blog.csdn.net/ustcxjt/article/details/7438614

修改Eclipse的報警等級即可

然后剩下一百一十多個錯誤

2.?avrorecord cannot be resolved to a type

?需要下載Apache的avro-tools包，我使用的版本為1.7.7，下載地址為：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/avro/avro-1.7.7/java/avro-tools-1.7.7.jar

?將下載好的jar包放到hadoop的源碼路徑，對于我來說就是/home/cc/git/hadoop-common/

然后執行以下命令

cd /home/cc/git/hadoop-common/hadoop-common-project/hadoop-common/src/test/avro

java -jar /home/cc/git/hadoop-common/avro-tools-1.7.7.jar compile schema avroRecord.avsc ../java

刷新項目后還剩108個錯誤

3.?echorequestproto cannot be resolved

首先需要安裝好google的protobuf

然后執行以下命令

cd /home/cc/git/hadoop-common/hadoop-common-project/hadoop-common/src/test/proto

protoc --java_out=../java *.proto

刷新項目后還剩55個錯誤

4. yarn-xxx項目未導入

將hadoop-common中的hadoop-yarn-project項目全部導入Eclipse中

刷新項目，0 Error

轉載于:https://www.cnblogs.com/stevenczp/p/5212712.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的在Eclipse中打开Hadoop工程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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