通過哈希表進行查找的特點是：不需要比較關鍵字，而是通過哈希函數計算出關鍵字的位置。一般來講，為了進行高效率的查找，要求哈希函數簡單均勻、空間利用率高、關鍵字之間的沖突少。

關于散列查找的實現需要著重考慮兩個問題：1，散列函數的設計 2，解決沖突問題

函數構造方法

常用的方法有：
1，直接定址法：H(key)=axkey+b，特點：簡單、無沖突，但造成存儲空間浪費
2，數字分析法 3，平方取中法 4，折疊法 5，隨機數法
6，除留余數法：H(key)=key%p，p一般取小于等于表長的質數，表長用m來表示，存儲元素的個數用n來表示
因為除留余數法最為常用，下面以除留余數法來介紹解決沖突的方法

沖突的解決

沖突：如果有多個關鍵字通過哈希函數所計算出的結果相同，則稱這些關鍵字互相沖突，并將這些關鍵字稱為同義詞
1，開放定址法： Hi=(H(key)+di)%n，i=1,2,3…n-1 di表示第i次沖突的增量，Hi為第i次沖突后應探測的地址
a，線性探測再散列：增量為，d1=1，d2=2，d3=3，… 特點，空間利用率高，但容易發生聚集現象
b，二次探測再散列：增量為，d1=1，d2=-1，d3=4，d4=-4，d5=9，d6=-9，…分別為正負1，2，3，4…的平方
c，偽隨機數探測再散列：增量di為偽隨機數
2，鏈地址法（拉鏈法）：
假設對n個數的哈希函數為H(key)=key%p。建立數組array[p]，數組下標分別對應所計算出的哈希值，將每個數存儲在它對應的位置上。若發生沖突的話，將該沖突的數掛在它的同義詞后面（類似于圖的鄰接表存儲）
3，再哈希法：再設計一個哈希函數來解決沖突

平均查找長度(ASL)

散列查找理論上平均查找長度為常數1，即ASL=1，但由于沖突，所以ASL總是大于1的。引入裝填因子α，α=元素個數/表長=n/m。
1，開放定址法
其中以線性探測在散列為例：
它的平均查找長度，ASL(平均）=(1+1/(1-α))/2
ASL(成功）=（每個元素查找成功的比較次數相加）/元素個數
ASL(失敗）=（每個元素查找失敗的比較次數相加）/p
對于表長m=14，元素個數n=11，哈希函數為H(key)=key%13，其中p=13的哈希表：

下標012345678910111213

元素	\	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	\

ASL(成功）=（1+1+…+1)/11=1
ASL(失敗）=（1+12+11+…+3+2)/13=6
2，鏈地址法
ASL(平均）=1+α/2
ASL(成功）=（每個元素查找成功的比較次數相加）/元素個數
ASL(失敗）=（每個元素查找失敗的比較次數相加）/p
對于下圖：

元素個數n=12，哈希函數為H(key)=key%11，其中p=11。
ASL(成功）=（6x1+4x2+3+4)/12=7/4
ASL(失敗）=（4+2x3+1+1)/11=12/11(其中和空結點比較的次數計為0）

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的哈希表（散列查找）(c/c++)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。