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编程问答

【数字信号处理】数字信号处理简介 ( DSP 定义 | DSP 知识领域 | A/D 转换 )

發布時間:2025/6/17 编程问答 23 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【数字信号处理】数字信号处理简介 ( DSP 定义 | DSP 知识领域 | A/D 转换 ) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

文章目錄

  • 一、DSP 定義
  • 二、DSP 知識領域
  • 三、A/D 轉換
    • 1、采樣示例 1
    • 2、采樣示例 2





一、DSP 定義



DSP 定義 : 研究 使用 數字 或 符號序列 表示信號 , 以及 對這些序列作進行處理 ; 對 含有信息信號 進行處理 , 提取希望得到的信息 ;





二、DSP 知識領域



DSP 領域組成 :

  • 信號采集 : A/D 轉換 , 抽樣定理 , 多抽樣率 , 量化噪聲分析 ;
  • 離散時間信號分析
  • 離散時間線性非時變系統
  • 信號處理中的快速算法
  • 濾波技術
  • 信號處理中的特殊算法
  • 信號估值
  • 信號建模
  • 非平穩信號變換




三、A/D 轉換



A/D 轉換 : 模擬信號 →\rightarrow 數字信號 ;

  • 采樣位數 : 根據系統要求動態確定 采樣位數 , 采樣位數指的是將模擬信號量化成指定比特的數字 , 如果采樣位數是 888 位 , 則每個信號量 111 字節 , 取值范圍 000 ~ 28?12^8 - 128?1 ;
  • 動態范圍 : A/D 轉換位數每增加 111 位 , 對應的動態范圍增加 6dB\rm 6 dB6dB ; 動態范圍越大 , 越能表現出模擬信號的真實程度 ;



1、采樣示例 1


信號 : xa(t)=sin(2πf1t)x_a(t) = sin(2 \pi f_1 t)xa?(t)=sin(2πf1?t) , f1=0.042kHzf_1 = 0.042kHzf1?=0.042kHz ,

使用 Fs=10kHzF_s = 10kHzFs?=10kHz 頻率進行采樣 ,

分別使用 666 位 和 161616 位采樣位數進行采樣 , 紅色的線是 666 位采樣 , 藍色的線是 161616 位采樣 ,

如果采樣波形出現了階梯形狀 , 說明采樣位數不夠 , 無法以較高的精度編碼模擬信號 ;


下圖是 666 位采樣和 161616 位采樣的頻譜圖 , 采樣位數越多 , 量化的噪聲就越小 ; 161616 位采樣的量化噪聲就很小 , 頻譜圖很光滑 ;



2、采樣示例 2


信號 :

xa(t)=sin?(2πf1t)+0.0055×cos?(2πf2t)x_a(t) = \sin(2\pi f_1t) + 0.0055 \times \cos(2\pi f_2t)xa?(t)=sin(2πf1?t)+0.0055×cos(2πf2?t)

f1=0.042kHz,f2=2.3kHzf_1 = 0.042kHz , f_2 = 2.3kHzf1?=0.042kHz,f2?=2.3kHz

采樣頻率 Fs=10kHzF_s = 10kHzFs?=10kHz , 兩個信號之差是 45dB45 dB45dB ;

在大信號中疊加了一個小信號 , 下圖中的兩個信號之間差距 45dB\rm 45 dB45dB , 左側是 666 位采樣 , 右側是 161616 位采樣 ;

分析 666 位采樣的頻譜圖很難分辨出 0.0055×cos?(2πf2t)0.0055 \times \cos(2\pi f_2t)0.0055×cos(2πf2?t) 信號 ,

161616 為采樣的頻譜圖中 , 就可以清楚的分辨出 0.0055×cos?(2πf2t)0.0055 \times \cos(2\pi f_2t)0.0055×cos(2πf2?t) 信號 ;

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【数字信号处理】数字信号处理简介 ( DSP 定义 | DSP 知识领域 | A/D 转换 )的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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