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【数字信号处理】离散时间系统因果性 ( 因果性概念 | 充要条件及证明 )

發布時間:2025/6/17 windows 39 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【数字信号处理】离散时间系统因果性 ( 因果性概念 | 充要条件及证明 ) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

文章目錄

  • 一、離散時間系統因果性
  • 二、充要條件證明
    • 1、充分性證明
    • 2、必要性證明





一、離散時間系統因果性



① 離散時間系統因果性 :

" 離散時間系統 " nnn 時刻" 輸出 " ,

只取決于 nnn 時刻 及 nnn 時刻 之前 " 輸入序列 " ,

nnn 時刻之后 " 輸入序列 " 無關 ;


離散時間系統 的 " 輸出結果 "" 未來輸入 " 無關 ;



" ② 離散時間系統因果性 " 的 充分必要條件是 :

h(n)=0n<0h(n) = 0 \ \ n < 0h(n)=0??n<0

模擬系統的 " 單位沖激響應 " , 必須 000 時刻開始才有值 , 是 " 單邊序列 " 類型中的 " 右邊序列 " , 000 時刻的值 也就是 起點不能為 000 ;





二、充要條件證明




1、充分性證明


如果 h(n)=0n<0h(n) = 0 \ \ n < 0h(n)=0??n<0 成立 , 則 離散時間系統 具有 " 因果性 " ;


線性時不變 LTI 系統 , 有

y(n)=∑m=?∞+∞x(m)h(n?m)y(n) = \sum^{+\infty}_{m = -\infty} x(m) h(n-m)y(n)=m=?+?x(m)h(n?m)


h(n)=0n<0h(n) = 0 \ \ n < 0h(n)=0??n<0 成立的話 , 在 n<0n < 0n<0 時 , h(n)=0h(n) = 0h(n)=0 ;

如果在 m>nm > nm>n 時 , n?m<0n - m < 0n?m<0 , h(n?m)=0h(n - m) = 0h(n?m)=0 ,


y(n)y(n)y(n) 只與 m≤nm \leq nmn 時有關 , 只有在該情況 ( m≤nm \leq nmn ) 下 , h(n?m)=?0h(n - m) \not= 0h(n?m)?=0 , y(n)y(n)y(n) 才有實際意義 ;


y(n)y(n)y(n) 的計算公式為 :

y(n)=∑m=?∞nx(m)h(n?m)y(n) = \sum^{n}_{m = -\infty} x(m) h(n-m)y(n)=m=?n?x(m)h(n?m)


2、必要性證明


如果 離散時間系統 具有 " 因果性 " , 則在 n<0n < 0n<0h(n)=0h(n) = 0h(n)=0 ;


使用反證法證明 , 首先 假設 當 n<0n < 0n<0 時 , h(n)=?0h(n) \not= 0h(n)?=0 ;


m>nm > nm>n 時 , h(n?m)=?0h(n - m) \not= 0h(n?m)?=0 ,

y(n)=∑m=?∞nx(m)h(n?m)+∑m=n+1∞x(m)h(n?m)y(n) =\sum^{n}_{m = -\infty} x(m) h(n-m) + \sum^{\infty}_{m = n + 1} x(m) h(n-m)y(n)=m=?n?x(m)h(n?m)+m=n+1?x(m)h(n?m)

上面式子中的 ∑m=n+1∞x(m)h(n?m)\sum^{\infty}_{m = n + 1} x(m) h(n-m)m=n+1?x(m)h(n?m) 項不為 000 ,

該 LTI 系統的 輸出 y(n)y(n)y(n)m>nm > nm>n 時的 x(m)x(m)x(m) 相關 ,

因此系統是 " 非因果的 " , 假設不成立 ;


結論 : 如果 離散時間系統 具有 " 因果性 " , 在 n<0n < 0n<0一定有 h(n)=0h(n) = 0h(n)=0 ;

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【数字信号处理】离散时间系统因果性 ( 因果性概念 | 充要条件及证明 )的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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