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【数字信号处理】序列傅里叶变换 ( 基本序列的傅里叶变换 | 求 1 的傅里叶变换 )

發(fā)布時間:2025/6/17 46 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【数字信号处理】序列傅里叶变换 ( 基本序列的傅里叶变换 | 求 1 的傅里叶变换 ) 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

文章目錄

  • 一、求 1 的傅里葉反變換
    • 0、周期 2π 的單位脈沖函數(shù)
    • 1、問題分析
    • 2、涉及公式介紹
    • 3、1 的傅里葉反變換
    • 4、1 的傅里葉反變換





一、求 1 的傅里葉反變換



已知 傅里葉變換

X(ejω)=2πδ~(ω)X(e^{j\omega}) = 2 \pi \widetilde{\delta} ( \omega )X(ejω)=2πδ(ω)

求該 傅里葉變換的 反變換

ISFT[X(ejω)]ISFT[X(e^{j\omega})]ISFT[X(ejω)]


0、周期 2π 的單位脈沖函數(shù)


單位脈沖函數(shù) ( 單位沖擊函數(shù) ) 對應的 函數(shù)圖像 如下 : 橫軸是 nnn , 縱軸是 δ(n)\delta (n)δ(n) ;

  • n=0n = 0n=0 時 , δ(n)=1\delta (n) = 1δ(n)=1
  • n=1n = 1n=1 時 , δ(n)=0\delta (n) = 0δ(n)=0

如果寫成 δ~(ω)\widetilde{\delta} ( \omega )δ(ω) 樣式 , 說明該 單位脈沖函數(shù) 是以 2π2 \pi2π 為周期的 , δ~(ω)\widetilde{\delta} ( \omega )δ(ω) 可以寫成如下式子 :

δ~(ω)=∑m=?∞∞δ(ω?2πm)\widetilde{\delta} ( \omega ) = \sum_{m = -\infty}^{\infty} \delta( \omega - 2\pi m )δ(ω)=m=??δ(ω?2πm)

mmm 取值 (?∞,+∞)(-\infty , +\infty)(?,+) ;

其函數(shù)圖像如下樣式 :


1、問題分析


求 1 的 傅里葉變換 SFT , 無法直接求出 , 這里求其 傅里葉反變換 ;

δ~(ω)\widetilde{\delta} ( \omega )δ(ω) 序列如下圖所示 :

除了在 000 位置外 , 在 2π,4π,6π2\pi , 4\pi , 6\pi2π,4π,6π 等位置 , 都是 無限沖激響應 ,

其物理意義是 所有的能量 , 都集中在 ω=0\omega = 0ω=0 位置上 ;

周期信號 信息 都在其 周期組織區(qū)間內(nèi) , 其它區(qū)間都是周期性重復的 , 因此這里只分析 [?π,π][-\pi , \pi][?π,π] 之間的信號 ;

δ~(ω)\widetilde{\delta} ( \omega )δ(ω) 的物理意義是 所有的能量 都集中在 ω=0,±2π,±4π,?\omega = 0 , \pm2\pi , \pm 4\pi , \cdotsω=0,±2π,±4π,? 位置上 ;


2、涉及公式介紹


傅里葉變換 : 時域 " 離散非周期 " 信號 , 其頻域就是 " 連續(xù)周期 " 的 , 其頻域 可以 展開成一個 " 正交函數(shù)的無窮級數(shù)加權和 " , 如下公式

X(ejω)=∑n=?∞+∞x(n)e?jωnX(e^{j\omega}) = \sum_{n=-\infty}^{+\infty} x(n) e^{-j \omega n}X(ejω)=n=?+?x(n)e?jωn


傅里葉反變換 : 利用 " 正交函數(shù) " 可以推導出 " 傅里葉反變換 " , 即 根據(jù) 傅里葉變換 推導 序列 ;

x(n)=12π∫?ππX(ejω)ejωkdωx(n) = \cfrac{1}{2\pi} \int_{-\pi} ^\pi X( e^{j \omega } )e^{j \omega k} d \omegax(n)=2π1??ππ?X(ejω)ejωkdω


3、1 的傅里葉反變換


X(ejω)=2πδ~(ω)X(e^{j\omega}) = 2 \pi \widetilde{\delta} ( \omega )X(ejω)=2πδ(ω)

帶入到

x(n)=12π∫?ππX(ejω)ejωkdωx(n) = \cfrac{1}{2\pi} \int_{-\pi} ^\pi X( e^{j \omega } )e^{j \omega k} d \omegax(n)=2π1??ππ?X(ejω)ejωkdω

傅里葉反變換 公式中 , 可以得到如下公式 :

ISFT[X(ejω)]=12π∫?ππ2πδ~(ω)ejωkdωISFT[X(e^{j\omega})] = \cfrac{1}{2\pi} \int_{-\pi} ^\pi 2 \pi \widetilde{\delta} ( \omega ) e^{j \omega k} d \omegaISFT[X(ejω)]=2π1??ππ?2πδ(ω)ejωkdω

?π-\pi?π ~ π\(zhòng)piπ 之間 , 只有 ω=0\omega = 0ω=0 點有值為 111 , 其它點都為 000 ,

  • ω=0\omega = 0ω=0 時 , 結果是 2π2\pi2π
  • ω=?0\omega \not=0ω?=0 時 , δ~(ω)=0\widetilde{\delta} ( \omega ) = 0δ(ω)=0 , 結果都是 000 ;

因此 ,

∫?ππX(ejω)ejωk=1\int_{-\pi} ^\pi X( e^{j \omega } )e^{j \omega k} = 1?ππ?X(ejω)ejωk=1

可得到下面的式子 :

ISFT[X(ejω)]=12π×2π=1ISFT[X(e^{j\omega})] = \cfrac{1}{2\pi} \times 2 \pi = 1ISFT[X(ejω)]=2π1?×2π=1

其中 , kkk 取值 (?∞,+∞)(-\infty , +\infty)(?,+) ;


4、1 的傅里葉反變換


最終可以得到一個公式 , 傅里葉變換如下 :

X(ejω)=∑n=?∞+∞x(n)e?jωnX(e^{j\omega}) = \sum_{n=-\infty}^{+\infty} x(n) e^{-j \omega n}X(ejω)=n=?+?x(n)e?jωn

使用 111 替換上述 x(n)x(n)x(n) , 可以得到 :

X(ejω)=∑n=?∞+∞e?jωnX(e^{j\omega}) = \sum_{n=-\infty}^{+\infty} e^{-j \omega n}X(ejω)=n=?+?e?jωn

結合本博客中的示例 : 111 的傅里葉變換如下 ,

X(ejω)=∑n=?∞+∞e?jωn=2πδ~(ω)X(e^{j\omega}) = \sum_{n=-\infty}^{+\infty} e^{-j \omega n} = 2 \pi \widetilde{\delta} ( \omega )X(ejω)=n=?+?e?jωn=2πδ(ω)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【数字信号处理】序列傅里叶变换 ( 基本序列的傅里叶变换 | 求 1 的傅里叶变换 )的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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