生成器和迭代器

提到生成器，總不可避免地要把迭代器拉出來對比著講，生成器就是一個在行為上和迭代器非常類似的對象，如果把迭代器比作Android系統，

那么生成器就是ios，二者功能上差不多，但是生成器更優雅。

什么是迭代器

顧名思義，迭代器就是用于迭代操作（for循環）的對象，它像列表一樣可以迭代獲取其中的每一個元素，任何實現了 __next__ 方法的對象都可以成為迭代器

它與列表的區別在于，構建迭代器的時候，不像列表把所有元素一次性加載到內存，而是以一種延遲計算（lazy evaluation）方式返回元素，這正是它的優點。比如列表含有一千萬個整數，需要占用400M的內存，而迭代器只需要幾十個字節的空間。因為它并沒有把所有元素裝載到內存中，而是等到調用next方法時才返回該元素（call by need的方式），本質上for循環就是不斷地調用迭代器的next方法。

什么是生成器

普通函數用return返回一個值，和Java等其他語言一樣，然而在Python中還有一種函數，用關鍵字 yield 來返回值這種函數叫生成器函數，函數被調用時會返回一個生成器對象，生成器本質上還是一個迭代器，也是用在迭代操作中，因此它有和迭代器一樣的特性，唯一的區別在于實現方式上不一樣，后者更加簡潔

最簡單的生成器函數：

def func(n):yield n*2func <function func at 0x00000000029F6EB8>g = func(5)

func就是一個生成器函數，調用該函數時返回對象就是生成器 g ，這個生成器對象的行為和迭代器是非常相似的，可以用在for循環等場景中。注意yield對應的值在函數被調用時不會立刻返回，而是調用next方法時（本質上for循環也是調用next方法）才返回

>g = func(5) >next(g)>g = func(5) >for i in g:print(i)

為什么要用生成器呢？顯然，用生成器在逼格上要比迭代器高幾個等級，它沒有那么多冗長代碼了，而且性能上一樣的高效

生成器表達式

生成器表達式與列表推導式很像，但是它倆返回的對象不一樣，前者返回生成器對象，后者返回列表對象

>g = (x*2 for x in range(10)) >type(g) <type 'generator'>>l = [x*2 for x in range(10)] >type{l) <type 'list'>

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轉載于:https://www.cnblogs.com/Skeener/p/9903049.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python之迭代器和生成器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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