本博客講解形態雪中的膨脹和腐蝕操作。使用的函數為：
??????? cv::erode

??????? cv::dilate

形態學操作

簡而言之：一組基于形狀的圖像處理的操作。形態學運算對輸入圖像應用astructuring元素生成一個輸出圖像。
最基本的形態操作是兩個：腐蝕和膨脹。他們有一個廣泛的用途，即：

• 去除噪聲
• 單個元素的分離和圖像中的分離元素的連接
• 發現圖像中的強度顛簸或空洞

我們將簡要地解釋擴張和侵蝕，使用下面的圖像作為一個例子：

Dilation

• 該操作由卷積圖像 A 和某個卷積核 ( B)的卷積完成,卷積核可以有任何形狀或大小，通常是一個方形或圓形.
• 卷積核 B 有一個定義的錨定點( anchor point), 通常是內核的中心.

• 隨著卷積核 B 掃過圖像, 我們計算由卷積核 B 覆蓋的的像素的最大值，并用該最大值替換在錨定點位置的圖像像素。 可以推斷，這種最大化的操作使圖像內明亮區域“生長”（也就是所謂的膨脹）。以上面的圖片為例。應用擴張，我們可以得到：

圍繞黑色字母區域的背景 (亮的區域) 的膨脹

Erosion

這個操作是在內核重疊區域上計算一個局部最小值.

隨著卷積核B 掃過圖像, 計算有卷積核 B 覆蓋部分像素的最小值，并用最小值替換在錨定點的圖像像素.

和dilation的例子一樣，我們可以對原始圖像應用腐蝕算子。你可以看到在下面的結果，圖像的明亮區域（背景，顯然的），變得更薄，而黑暗的區域（“書寫”部分）變得更大。

/*** @file Morphology_1.cpp* @brief Erosion and Dilation sample code* @author OpenCV team*/#include "opencv2/imgproc.hpp" #include "opencv2/imgcodecs.hpp" #include "opencv2/highgui.hpp"using namespace cv;/// Global variables Mat src, erosion_dst, dilation_dst;int erosion_elem = 0; int erosion_size = 0; int dilation_elem = 0; int dilation_size = 0; int const max_elem = 2; int const max_kernel_size = 21;/** Function Headers */ void Erosion( int, void* ); void Dilation( int, void* );/*** @function main*/ int main( int, char** argv ) {/// Load an imagesrc = imread( argv[1], IMREAD_COLOR );if( src.empty() ){ return -1; }/// Create windowsnamedWindow( "Erosion Demo", WINDOW_AUTOSIZE );namedWindow( "Dilation Demo", WINDOW_AUTOSIZE );moveWindow( "Dilation Demo", src.cols, 0 );/// Create Erosion TrackbarcreateTrackbar( "Element:\n 0: Rect \n 1: Cross \n 2: Ellipse", "Erosion Demo",&erosion_elem, max_elem,Erosion );createTrackbar( "Kernel size:\n 2n +1", "Erosion Demo",&erosion_size, max_kernel_size,Erosion );/// Create Dilation TrackbarcreateTrackbar( "Element:\n 0: Rect \n 1: Cross \n 2: Ellipse", "Dilation Demo",&dilation_elem, max_elem,Dilation );createTrackbar( "Kernel size:\n 2n +1", "Dilation Demo",&dilation_size, max_kernel_size,Dilation );/// Default startErosion( 0, 0 );Dilation( 0, 0 );waitKey(0);return 0; }//![腐蝕] /*** @function Erosion*/ void Erosion( int, void* ) {int erosion_type = 0;if( erosion_elem == 0 ){ erosion_type = MORPH_RECT; }else if( erosion_elem == 1 ){ erosion_type = MORPH_CROSS; }else if( erosion_elem == 2) { erosion_type = MORPH_ELLIPSE; }//![kernel]Mat element = getStructuringElement( erosion_type,Size( 2*erosion_size + 1, 2*erosion_size+1 ),Point( erosion_size, erosion_size ) );//![kernel]/// Apply the erosion operationerode( src, erosion_dst, element );imshow( "Erosion Demo", erosion_dst ); } //![腐蝕]//![<span>膨脹</span>] /*** @function Dilation*/ void Dilation( int, void* ) {int dilation_type = 0;if( dilation_elem == 0 ){ dilation_type = MORPH_RECT; }else if( dilation_elem == 1 ){ dilation_type = MORPH_CROSS; }else if( dilation_elem == 2) { dilation_type = MORPH_ELLIPSE; }Mat element = getStructuringElement( dilation_type,Size( 2*dilation_size + 1, 2*dilation_size+1 ),Point( dilation_size, dilation_size ) );/// Apply the dilation operationdilate( src, dilation_dst, element );imshow( "Dilation Demo", dilation_dst ); } //![<span>膨脹</span>]

例子

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于OpenCV的膨胀和腐蚀的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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