8 月 18 日，據(jù)外媒報道，美國加州大學(xué)舊金山分校發(fā)表在《自然-醫(yī)學(xué)》上的一項新研究，展示了一種通過智能手機攝像頭診斷 2 型糖尿病的方法，準確率超 80%。

　　糖尿病初期并沒有什么癥狀，因此很容易讓人們忽視。此外，到目前為止，還缺乏檢測糖尿病的無創(chuàng)且可擴展的工具，因此科學(xué)家決定開展這項研究。

　　該系統(tǒng)基于利用光電容積描記（PPG），它利用光電傳感器，檢測經(jīng)過人體血液和組織吸收后的反射光強度的不同，描記出血管容積在心動周期內(nèi)的變化，從得到的脈搏波形中計算出心率。

　　在智能手機攝像頭出現(xiàn)的的時候，科學(xué)家就意識到通過其能夠捕捉到 PPG 的測量值。研究人員猜測利用智能手機攝像頭捕捉到的 PPG 數(shù)據(jù)，能夠檢測到糖尿病引起的血管損傷。

　　研究人員首先過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測了 53870 名糖尿病患者的 260 萬份 PPG 記錄，并以此開發(fā)了一種深度學(xué)習(xí)算法，并驗證了其是否能夠有效地識別糖尿病患者和健康受試者。

　　在開發(fā)出算法后，研究人員測試了通過智能手機的 PPG 數(shù)據(jù)檢測出糖尿病的能力，這些數(shù)據(jù)是通過手機的閃光燈和攝像頭收集的。

　　結(jié)果發(fā)現(xiàn)，該系統(tǒng)在受試者中準確地檢測到大約 80% 糖尿病患者。當(dāng)該算法與其他基本患者數(shù)據(jù)（如體重指數(shù)和年齡）相結(jié)合，其預(yù)測潛力得到了進一步提高。

　　研究人員表示，在這個智能手機普及的年代，用它來檢測糖尿病將會有效降低患病風(fēng)險。目前，我們正在將該算法轉(zhuǎn)換為應(yīng)用程序，下一步，將測試這一全新的數(shù)字工具如何更好的納入糖尿病篩查實踐中。

總結(jié)

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