11 月 23 日，以“創芯未來 共筑生態”為主題的第三屆中國臨港國際半導體大會在上海隆重舉行。為助推臨港新片區建設國際一流的綜合性集成電路產業集群，加強全球技術供應鏈的開放，優化創新生態，打造世界級的“東方芯港”，本次大會邀請到多位相關政府領導、專家學者，以及企業領袖，共同探討產業整體發展趨勢。

高通全球副總裁孫剛受邀出席本次大會，并在主論壇發表主旨演講，分享了 5G 和 AI 在推動眾多產業高質量發展方面的基礎技術價值。孫剛提到，5G 和 AI 的融合已賦能一系列廣泛的終端，將加速各行各業數字化轉型，成為推動數字經濟增長的“雙引擎”。高通將持續與更多合作伙伴攜手推動行業融合創新，拓展和深化合作，共同構建萬物智能互聯的世界。

以下為演講實錄：

尊敬的各位領導、嘉賓、行業伙伴們，大家上午好！我是高通的孫剛。很高興代表公司參加今天的大會，和大家一起探討，在新一輪科技革命和產業變革之際，5G 與 AI 融合創新如何更好地推動半導體產業高質量發展，助力構建萬物智能互聯的世界。

近幾年來，不同行業呈現的眾多發展趨勢，正在驅動著對領先技術的需求。5G 持續為更多行業帶來變革，AI 在邊緣側實現規模化，云服務正惠及幾乎萬物。我們正邁入下一個計算時代，始終連接的移動 PC 迅速發展，XR 成為元宇宙終端平臺，企業的數字化水平正持續提升，汽車正在成為“車輪上的聯網計算機”，更加靈活和敏捷的未來工廠也進入了我們的視野。

高通一直是 5G 研發、商用與實現規模化的重要推動力量，正在不斷推進新一代移動技術的發展。目前，全球 5G 標準的第三個版本，Release 17 已經凍結，這也代表 5G 技術演進的第一階段順利完成。Release 18 正在進行中，從 Release 18 到 Release 20 將組成 5G 標準的第二階段，也就是 5G Advanced。在現有 5G 技術的基礎上，5G Advanced 將支持更多擴展特性，比如面向較低復雜度物聯網終端和更多領域擴展的 RedCap、增強的工業物聯網、非地面網絡等，這將使 5G 走進更廣泛的行業和應用。

5G 和 AI 已經成為驅動下一代創新浪潮的“源動力”技術。在 5G 技術特性的加持下，網聯終端產生的豐富數據，能夠實時共享至云端，大規模的數據分析和機器學習成為可能，終端體驗也將受益于云端不斷增加的內容、處理能力和存儲空間；同時，和云端協同的終端側 AI，在 5G 的助力下快速發展，帶來更高的隱私性、可靠性和更低時延，成為云端智能的有力補充。5G 與 AI 的協同發展，將幫助釋放彼此更大的技術潛能，催生革命性的技術進步和應用創新，加速各行各業數字化轉型。

如今，生成式 AI 的能力讓大家興奮不已，作為一項變革性的技術，它將帶來廣泛應用，包括搜索、內容生成、生產力、代碼編寫等等，能夠在數秒之內通過大型基礎模型創作內容，顛覆我們的工作、學習、娛樂和溝通方式。生成式 AI 擁有非常豐富的應用領域，應用數量正在不斷激增，并已經擁有了龐大的用戶規模。據不完全統計，自 2022 年 11 月至今年 5 月，國內已發布 79 個 10 億參數規模以上的大模型，且新的大模型還在不斷發布，數量持續增長。據行業初步預估，生成式 AI 市場規模將達到 1 萬億美元。

而隨著生成式 AI 的飛速普及和計算需求的日益增長，云經濟將難以支持生成式 AI 的規模化擴展。舉例來說，據估計，使用基于生成式 AI 的搜索，每一次查詢成本是傳統搜索方法的 10 倍，而這只是眾多生成式 AI 的應用之一。此外，如果在云端運行一個超過 10 億參數的生成式 AI 模型，可能需要數百瓦的功耗，而在終端側運行需要的功耗僅有幾毫瓦。

在終端側運行 AI，能夠在全球范圍內帶來成本、能耗、個性化、隱私和安全等優勢。我們認為，要真正釋放生成式 AI 的全部潛能，AI 處理的重心需要向邊緣側轉移，通過混合 AI 架構，在云端和邊緣終端之間分配并協同處理 AI 工作負載。混合 AI 架構能夠實現更強大、更高效且高度優化的 AI。高通正在引領混合 AI 愿景的實現，通過無線連接、高效計算和分布式 AI 融合云端和終端，釋放生成式 AI 的無限潛力。

生成式 AI 的迅速興起，正驅動新一輪內容生成、搜索和生產力相關用例的發展，覆蓋包括智能手機、筆記本電腦和 PC、汽車、XR 以及物聯網等終端品類。而混合 AI 架構將賦能生成式 AI 在上述這些終端領域提供全新的增強用戶體驗。比如，借助生成式 AI，智能手機能夠成為真正的數字助手，讓用戶自然地溝通交流，并獲得貼切的回答。PC 用戶可以利用這項技術閱讀或撰寫電子郵件、起草文檔和自動創建演示文稿。在駕乘汽車時，對話式車內助手可以給駕乘者提供豐富的服務。

高通的 AI 能力已賦能一系列廣泛的產品，包括剛剛提及的手機、汽車、XR、PC、物聯網設備等，高通已經成為終端側 AI 的引領者。目前，搭載驍龍和高通平臺的已上市用戶終端數量已達到數十億臺；另外每年有數億臺搭載驍龍和高通平臺的終端進入市場。這樣的生態規模能讓高通的 AI 創新技術，規模化應用于數億臺、甚至數十億臺終端上，這對于推動終端側 AI 的規模化發展是巨大優勢。

5G 和 AI 的融合將加速各行各業數字化轉型，成為推動數字經濟增長的“雙引擎”，加速開啟數字未來，構建萬物智能互聯的世界。

智能手機是如今消費者感受 5G 和 AI 最直接的方式。用戶希望隨時隨地享受極速穩定的連接，期待手機帶來專業級的移動游戲體驗和高質量的影像拍攝體驗，讓智能手機成為掌中的“游戲機”、“相機”等專業級設備。今年，我們推出了專為生成式 AI 精心打造的移動平臺 —— 第三代驍龍 8 旗艦平臺和專為下一代 PC 體驗打造的全新驍龍 X Elite 平臺，領先的 AI 處理能力和全球最快連接，可以實現無縫多任務處理和全新直觀交互，在即將開啟的頂級計算新時代，提供加速的終端側用戶體驗。

第三代驍龍 8 能夠支持在終端側運行高達 100 億參數的生成式 AI 模型，并以每秒生成 20 個 token 的速度運行大語言模型，僅需不到一秒就能使用 Stable Diffusion 在智能手機上生成圖像，為用戶帶來響應更快、更高效、更安全的 AI 體驗。而驍龍 X Elite 是高通公司迄今為止面向 PC 打造的最強計算處理器。憑借一流的 CPU 性能、領先的終端側 AI 推理和支持多天續航的高能效 PC 處理器，顯著提升 PC 體驗。驍龍 X Elite 專為 AI 打造，支持在終端側運行超過 130 億參數的生成式 AI 模型，憑借快達競品 4.5 倍的 AI 處理速度，將繼續擴大我們在 AI 領域的領先優勢。

5G 和 AI 是構建萬物智能互聯世界的重要基石，而元宇宙則是彰顯 5G 和 AI 潛能的重要應用場景之一。我們認為，XR 也就是混合現實終端將成為進入元宇宙的入口，是具備廣闊前景的新一代移動計算平臺。目前，驍龍技術和平臺已經賦能超過 80 款 XR 設備，其中約 40% 的設備都是基于高通和中國合作伙伴的通力合作，由中國廠商打造。

以 5G 和 AI 為代表的先進技術，也正在為汽車帶來前所未有的變革。我們看到，汽車行業正在加速數字化轉型，汽車正在成為“車輪上的聯網計算機”。面對行業變革和機遇，高通專注于打造一個助力汽車制造商賦能全新服務、應用和技術轉型的平臺。驍龍數字底盤的推出，就是我們通過開放合作的方式，共筑行業智能生態的例證。驍龍數字底盤融合了高通在汽車領域眾多的產品和技術組合，涵蓋連接、座艙、智能駕駛、車對云四大領域。憑借全面豐富的解決方案，驍龍數字底盤獲得了合作伙伴的青睞和消費者的認可。自 2021 年起，驍龍數字底盤支持 40 多個中國汽車品牌推出超過 100 款車型。

在座艙領域，高通進行了多年的研發和探索，到現在共推出了四代驍龍座艙平臺，不斷刷新性能和體驗的“天花板”。我們的合作伙伴基于每一代平臺，不斷打磨更豐富的座艙功能和應用。目前已經被行業廣泛采用的第三代驍龍座艙平臺，成為了眾多廠商打造差異化車內體驗的首選平臺。第四代驍龍座艙平臺，采用了行業領先的 5 納米工藝，帶來了高性能計算、計算機視覺、AI 和多傳感器處理等先進功能，同時具備低功耗和高效散熱設計。作為下一代汽車的中央處理中樞，第四代驍龍座艙平臺能更好地支持行業向區域體系電子電氣架構的演進，為具備“自適應能力”的座艙系統帶來進一步優化的情境感知功能。采用第四代驍龍座艙平臺的車型將陸續與消費者見面。

在 ADAS 和自動駕駛領域，高通在 2020 年發布了先進、可擴展的開放自動駕駛解決方案，Snapdragon Ride 平臺。Snapdragon Ride 平臺帶來了兼具高性能和高能效的 SoC、先進的 AI 加速器、開創性的駕駛策略和計算機視覺軟件棧、可擴展架構以及開放的云服務。基于此，它能夠支持汽車制造商和一級供應商，以更便捷、更成本高效的方式，向開放式、可擴展與集成架構轉型，支持生態系統基于驍龍平臺打造差異化產品。

從這頁膠片可以看出，我們的 ADAS 產品和技術路線圖具有出色的擴展性并且可規模化。首先，我們打造了 Snapdragon Ride Flex，它是汽車行業首款同時支持數字座艙和 ADAS 的可擴展系列 SoC。它的特點是，僅用單顆 SoC 就可以支持數字座艙、ADAS / AD 功能，它反映出我們的集成化戰略。Snapdragon Ride Flex 將重新定義高性能、高能效的混合關鍵級架構，推動行業加速駛向軟件定義汽車時代。同時，我們將為更高層級的芯片提供這一能力，這需要芯片具有極高的安全性、可靠性和出色的可集成性，即便最基礎的車型也可以配備最優秀的產品，這對于我們的客戶十分重要。當然，我們還會繼續推出支持 ADAS 和信息娛樂系統的獨立產品，它們采用同樣的底層軟件平臺設計，因此可以提供更高的靈活性以及可重復使用性。

5G 和 AI 也為助力可持續發展提供了創新方式。舉例來說，在能源領域，5G 和 AI 有助于可再生能源和分布式發電的發展，實現節能提效，預計燃氣和電力消耗可減少 12%；在農業領域，智能互聯的無人機可以巡檢并確定需要噴灑殺蟲劑的區域，預計殺蟲劑使用量減少 50%。在智慧交通領域，蜂窩車聯網應用可以助力優化交通流量，提高燃油效率，同時減少交通意外事故。根據預測，蜂窩車聯網賦能的車道和交通管理系統可減少高達 20% 的燃油消耗。

如今，以 5G、AI 為代表的關鍵技術，正在成為推動各行各業數字化轉型的基礎能力。未來，我們希望能夠攜手更多合作伙伴推動行業融合創新，拓展和深化與眾多產業伙伴的合作，推動數字化未來成為現實，助力實現萬物智能互聯的世界。再次感謝大家，期待未來與大家有更多交流、合作的機會！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的高通孙刚：5G 和 AI 打造顶级计算能力 增强终端侧用户体验的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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