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此案例位于CXCORE中cvDrawContours函數介紹部分給出。此程序首先載入一個二值圖像文件，然后使用函數再次二值化確認。接著使用cvFindContours找到輪廓，然后使用填充方式繪制輪廓線內部區域，由此得到的彩色區域便是聯連通區域。其中，黑色是0值區域，彩色區域便是連通區域。連通區域的色彩是使用隨機數生成的。

// bwlabel.cpp
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
int main( int argc, char** argv)
{
??? IplImage* src;
??? // the first command line parameter must be file name of binary (black-n-white) image
??? if( argc == 2 && (src=cvLoadImage(argv[1], 0))!= 0)
??? {
??????? IplImage* dst = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 3 );
??????? CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);
??????? CvSeq* contour = 0;
?
??????? cvThreshold( src, src, 1, 255, CV_THRESH_BINARY );
??????? cvNamedWindow( "Source", 1 );
??????? cvShowImage( "Source", src );
?
??????? cvFindContours( src, storage, &contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE );
??????? cvZero( dst );
?
??????? for( ; contour != 0; contour = contour->h_next )
??????? {
??????????? CvScalar color = CV_RGB( rand()&255, rand()&255, rand()&255 );
??????????? /* replace CV_FILLED with 1 to see the outlines */
??????????? cvDrawContours( dst, contour, color, color, -1, CV_FILLED, 8 );
??????? }
?
??????? cvNamedWindow( "Components", 1 );
??????? cvShowImage( "Components", dst );
??????? cvWaitKey(0);
??? }
return 0;
}

?

在OpenCV 1.1、VC6.0編譯運行通過。實驗過程如下：
1. 選擇OpenCV sample/c中的一個二值圖像。

2. 運行中輸入cmd，使用命令行進入程序編譯結果debug文件夾（即exe所在目錄），將圖片文件放入此文件夾。
3. 使用命令，運行程序：bwlabel pic1.png