算法思路

1. 待排序元素按照大小，在二叉樹位置上排列
2. 構造最大堆（最小堆）跟節點元素為所有元素最大的一個
3. 每次取構造最大堆完成的根節點，并重新構造最大堆
4. 重復以上步驟，直到堆中只剩下一個元素則排序完成

算法實現

void max_heap(vector<int> &arr, int beg, int end) {int dad = beg; //因為數組下標從0開始，所以son需要再+1int son = 2*beg + 1; while(son <= end) {if (son + 1 <= end && arr[son] < arr[son+1]) {son++;} if (arr[dad] > arr[son]) {//父親節點大于子節點，代表調整完畢return;} else { //交換父子節點，同時再次子節點和孫節點比較swap(arr[dad], arr[son]);dad = son;son = dad * 2 + 1;}}	
}void heap_sort(vector<int> &arr) {int size = arr.size();//舒適化堆，從最后一個父親節點開始進行for (int i = size / 2 - 1; i >= 0; i--) {max_heap(arr, i, size - 1);}//初始化后arr[0]將為最大的節點for (int i = size - 1;i > 0; i -- ) {swap(arr[0],arr[i]);//先將取出最大的元素放到最后位置，重新篩選排序的最大元素max_heap(arr, 0, i - 1);//這里i-1是為了防止越界，調整堆時需要兩個孩子節點先比較}
}

算法分析

時間復雜度：初始化建立堆的過程O(n)，取出最大元素后重建堆O(nlogn)
空間復雜度：O(1)，原地置換swap的temp變量

總結

以上是生活随笔為你收集整理的堆排序 算法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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