下面是我根據參考文獻來實踐, 使用IPython調用Docker容器的記錄, 僅供參考:

首先需要安裝好IPython(可以參見前面的博客文章)和docker-py:

sudo pip ?install docker-py

然后安裝Docker:

sudo apt-get install docker.io

注意:

考慮到權限問題,下面使用docker命令行時,建議使用sudo docker 而非docker

將docker.io更名為docker, 同時查看它的版本信息和socket信息:

alias docker='docker.io'

docker version

ls /var/run/docker.sock

pull鏡像

然后我們下載busybox鏡像.

busybox 將許多具有共性的小版本的UNIX工具結合到一個單一的可執行文件。這樣的集合可以替代大部分常用工具比如的GNU fileutils ， shellutils等工具，busybox提供了一個比較完善的環境，可以適用于任何小的嵌入式系統。

sudo docker pull busybox

現在我們有了docker-py , IPython, Docker 和 busybox 鏡像，我們就能建立一些容器。啟動一個IPython ，導入docker模塊，并建立一個連接到Docker

現在我們已經連接到Docker。

IPython使用tab鍵來補全的。 如果 輸入 “c.” 然后按下tab鍵，IPython會顯示Docker連接對象所有的方法和屬性。

讓我們來看下c.images 我輸入一個 “?”在c.之后，ipython 會提供這個對象的詳細信息。

獲取busybox 鏡像。

建立一個容器, 在其中添加一個可以將要運行的命令，比如這里用的是”env”命令。

使用ID來啟動這個容器

我們可以檢查日志，應該可以看到當容器創建的時候 ，我們配置的”env”命令的輸出結果,參見下面的圖示:

假如我們使用Docker的命令行方式, 我們也可以類似的結果:

sudo docker run busybox env

但是很遺憾, docker-py并沒有run選項, 我們不得不創建一個容器container, 將要運行的命令包裝其中再運行.

另一個容器例子

下面再舉個例子, 這里對容器的引用方式有區別, 注意比較.

如果你還沒有使用過busybox鏡像，我建議你使用下。

至此, 我們使用IPython和docker-py模塊通過創建Docker container的方法玩轉了Docker這一引人入勝的新技術, 加深了我們對Docker的了解.

參考文獻

[1].http://serverascode.com/2014/06/05/docker-python.html

[2].http://www.open-open.com/lib/view/open1410416979898.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Ubuntu 14.04 64bit上使用IPython玩转Docker的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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