大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨,使用python來研究數(shù)據(jù)科學這門新崛起的學科已經(jīng)越來越成為一種潮流. 下面是我根據(jù)網(wǎng)上的資料,結(jié)合自己的實踐整理的文檔, 以備參考.

在Ubuntu下安裝Python模塊通常可以使用apt-get和pip命令。apt-get命令是Ubuntu自帶的包管理命令，而pip則是Python安裝擴展模塊的工具，通常pip會下載擴展模塊的源代碼并編譯安裝。

首先將Ubuntu 14.04更新到最新版本,接下來我們需要安裝Python，NumPy/SciPy，matplotlib，pandas，scikit-learn和IPython。我們將從Python開發(fā)包和編譯器開始安裝，編譯器將在編譯所有軟件的時候用到：
sudo apt-get install python python-dev python-pip
一旦必要的軟件包已安裝，我們就可以通過pip，即Python包管理器，安裝NumPy。pip將下載NumPy的zip包，然后從源代碼編譯。請記住，編譯需要花費一些時間，大概10-20分鐘！
sudo pip install numpy
NumPy安裝完了后,我們需要在繼續(xù)之前檢查它是否可用。在命令行提示符下鍵入python，然后試著導入NumPy。我們將計算一個列表的平均值,以測試NumPy是否可用:
python >>> >>> import numpy >>> from numpy import mean >>> mean([1,2,3]) 2.0 >>> exit()?

現(xiàn)在，我們已成功安裝NumPy，接下來要安裝Python的科學庫,即SciPy。
sudo pip install scipy
測試scipy如下
python >>> import scipy >>> from scipy import std >>> std([1,2,3]) 0.81649658092772603 >>> exit()?

現(xiàn)在我們可以安裝matplotlib了.安裝好pip后就可以用下面的命令來查找matplotlib和查看其安裝狀態(tài)
sudo pip search matplotlib

如果還沒有安裝matplotlib, 可以使用下面的命令安裝:
sudo apt-get install libpng-dev libjpeg8-dev libfreetype6-dev
sudo pip install matplotlib?

我們將繼續(xù)安裝數(shù)據(jù)分析和機器學習庫pandas和scikit-learn.
sudo pip install -U scikit-learn
sudo pip install pandas?

我們需要測試scikit-learn:
python >>> from sklearn import datasets >>> iris = datasets.load_iris() >>> iris >>>?

繼續(xù)測試pandas:
python >>> from pandas import DataFrame >>> pd = DataFrame() >>> pd Empty DataFrame Columns: [] Index: [] >>> exit()?

最后, 我們需要安裝IPython.這是一個交互式的Python解釋器，它相比標準的Python控制臺，提供了一個更精簡的工作流。在以后的教程中，我將講述IPython在算法交易開發(fā)中的完整用途：
sudo pip install ipython?

說明:

網(wǎng)上說, 也可以使用下面的方法安裝matplotlib
sudo apt-get build-dep python-matplotlib 或者
sudo apt-get build-dep matplotlib

這是可行的,但是會下載90M解壓后達到300多M的數(shù)據(jù)包, 從源碼安裝matplotlib, 參見我的實踐:

參考文獻

[1].http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92534p5.htm

[2].http://www.th7.cn/system/lin/201407/62903.shtml?? matplotlib安裝

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的在Ubuntu 14.04 64bit下用Python搭建数据科学研究环境的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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