代碼我直接用的sample中的代碼，用cmake編譯一下即可

OpenCV4.0的源碼下載后，自帶的sample文件：opencv-4.0.0/samples/dnn/object_detection.cpp

或直接參看路徑

https://github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/dnn/object_detection.cpp

編譯完成后運行如下命令即可進行前向預測：

./object_detection?-i=dog.jpg -c=yolov3.cfg -m=yolov3.weights -classes=coco.names --scale=0.00392?

其中dog.jpg文件、coco.names文件和yolov3.cfg文件均從yolov3的github中下載，

https://github.com/pjreddie/darknet/blob/master/cfg/yolov3.cfg

https://github.com/pjreddie/darknet/blob/master/data/coco.names

https://github.com/pjreddie/darknet/blob/master/data/dog.jpg

而參數從如下路徑下載：

https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

我隨便找了張圖片進行預測，會發現報錯：

terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception'
? what(): ?OpenCV(4.0.0) /home/luke/Download/opencv-4.0.0/modules/dnn/src/layers/concat_layer.cpp:95: error: (-201:Incorrect size of input array) Inconsistent shape for ConcatLayer in function 'getMemoryShapes'

需要添加上寬高的參數，注意這個參數不是你圖片的真實寬高，而是需要rezise的參數，參考

./object_detection?-i=dog.jpg -c=yolov3.cfg -m=yolov3.weights -classes=coco.names --scale=0.00392?--width=416 --height=416
或者

./object_detection?-i=dog.jpg -c=yolov3.cfg -m=yolov3.weights -classes=coco.names --scale=0.00392?--width=768 --height=576

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Opencv4.0运行yolov3的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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