官網(wǎng)上對(duì)此方法有介紹，但缺少驗(yàn)證示例，而百度上搜到的都是從官網(wǎng)上翻譯過來的，正確倒都是正確的，只是缺少驗(yàn)證示例，這邊寫一個(gè)示例代碼，希望能幫助理解

import tensorflow as tfk = tf.constant([[[[[[1]],[[2]],[[3]]]],[[[[4]],[[5]],[[6]]]]]])with tf.Session() as sess:print(sess.run(tf.shape(k)))print("-----------------------")print(sess.run(tf.squeeze(k)))

運(yùn)行結(jié)果為

[1 2 1 3 1 1]
-----------------------
[[1. 2. 3.]
?[4. 5. 6.]]
?

大致意思就是去掉了很多方括號(hào)，(*^▽^*)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的tf.squeeze示例代码的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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