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1、圖像預(yù)測

2、物體檢測

3、視頻對象檢測和跟蹤

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ImageAI是一個Python庫，旨在使開發(fā)人員能夠使用簡單的幾行代碼構(gòu)建具有自包含深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺功能的應(yīng)用程序和系統(tǒng)。?

ImageAI以簡潔為基礎(chǔ)，?支持一系列最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，用于圖像預(yù)測，自定義圖像預(yù)測，物體檢測，視頻檢測，視頻對象跟蹤和圖像預(yù)測培訓(xùn)。ImageAI目前支持使用在ImageNet-1000數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的4種不同機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行圖像預(yù)測和訓(xùn)練。ImageAI還支持使用在COCO數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的RetinaNet，YOLOv3和TinyYOLOv3進(jìn)行對象檢測，視頻檢測和對象跟蹤。
最終，ImageAI將為計(jì)算機(jī)視覺的更廣泛和更專業(yè)化方面提供支持，包括但不限于特殊環(huán)境和特殊領(lǐng)域的圖像識別。

ImageAI可實(shí)現(xiàn)的功能如下：

1、圖像預(yù)測

ImageAI提供4種不同的算法和模型類型來執(zhí)行圖像預(yù)測，并在ImageNet-1000數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練。提供用于圖像預(yù)測的4種算法包括SqueezeNet，ResNet，InceptionV3和DenseNet。

GitHub網(wǎng)站：https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI/tree/master/imageai/Prediction

2、物體檢測

ImageAI提供了非常方便和強(qiáng)大的方法來對圖像執(zhí)行對象檢測并從圖像中提取每個對象。對象檢測類為RetinaNet，YOLOv3和TinyYOLOv3提供支持，可選擇調(diào)整最先進(jìn)的性能或?qū)崟r處理。

GitHub網(wǎng)站：https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI/blob/master/imageai/Detection

3、視頻對象檢測和跟蹤

ImageAI提供了非常方便和強(qiáng)大的方法來在視頻中執(zhí)行對象檢測并跟蹤特定對象。提供的視頻對象檢測類僅支持當(dāng)前最先進(jìn)的RetinaNet，但具有調(diào)整最佳性能或?qū)崟r處理的選項(xiàng)。

另外用戶也可以自定義模型，訓(xùn)練屬于自己的識別模型，廢話少說，將ImageAI 庫GitHub網(wǎng)站奉上：https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI#object-detection?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的GitHub开源的ImageAI 库：几行代码可实现目标对象识别的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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