最近來(lái)自韓國(guó)的AI研究科學(xué)家Junho Kim做了一份易于使用的 TensorFlow 代碼集，目前該項(xiàng)目包含一般深度學(xué)習(xí)架構(gòu)所需要的代碼，例如初始化和正則化、各種卷積運(yùn)算、基本網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與模塊、損失函數(shù)和其它數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程。此外，作者還特別增加了對(duì) GAN 的支持，這主要體現(xiàn)在損失函數(shù)上，其中生成器損失和判別器損失可以使用推土機(jī)距離、最小二乘距離和 KL 散度等。

由于內(nèi)容比較零散就不再這里展示了，該GitHub圖文并茂，非常適合初學(xué)者學(xué)習(xí)。?

Github地址：https://github.com/taki0112/Tensorflow-Cookbook

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的GitHub上共享的简单易用 TensorFlow 代码集的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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