圖像數字化是數字圖像處理的物理技術。

圖像數字化原理：圖像數字化是將一幅畫面轉換成計算機能處理的一種形式-------數字圖像的過程。

具體來說就是把一幅圖像分割成如圖的一個個小區域（像元或者像素），并將各個小區域的灰度用整數來表示（即這些單個的像素可以用一個量化的數字來表示），由這些數字可以形成一幅點陣式的數字圖像。

每一個像素的屬性包含位置和灰度（或者顏色）即某種量化值，這樣的兩個屬性。數字化包含采樣和量化兩個過程。

圖像數字化包含以下四個部分：

--------------1.數字圖像的表示----

數字圖像可以用數學中的矩陣來表示

? ? ? ? ?? （彩塑圖像每個灰度級用一個字節表示故需要三個字節。所以一個像素需要3個字節（24位）來表示各個通道。）

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------------2圖像數字化過程（采樣和量化）------------

1.采樣：將空間上連續的圖像變換成離散點的操作過程。采樣包含兩個參數，一個是采樣點的間隔，另一個是采樣孔徑（采樣孔徑指采樣的形狀和大小，那么采樣孔徑與采樣方式有關系，包含圓形等，而且采樣也分為有縫等）。

2.量化：是指將像素灰度轉換成離散的整數值的過程。灰度級

一副數字圖像中不同灰度值的個數稱為灰度級，用G表示。一般數字圖像灰度級數G為2的整數冪，即（冪指數g稱為位數或者bit數），若一副數字圖像的量化灰度級數級（表示量化灰度級為8位），灰度值范圍0~255，常稱為8bit量化。

圖像數據量（的計算）：一副MXN灰度級數為G的圖像，所需的存儲空間為MXNXg（bit）為圖像數據量（單位為位，轉化為字節的話要除以8）。

------------------3.采樣、量化參數與數字化圖像之間的關系

采用非均勻采樣與量化會使問題復雜化，因此在實際的數字圖像處理中很少采用。

對于一個相同目標進行 圖象數字化，采樣間隔越大，所得圖象像素數越少，空間分辨率越低，質量差。采樣間隔越小，所得圖象像素數越多，空間分辨越高，質量好，但數據量大。

以下是像素從256x256遞減至8x8的例子：c

從以下可以看出采樣間隔對圖象數字化效果的影響。

在數字化的過程中量化不同等級的效果：以下是采樣間距相同時， 灰度級數從256據此減少至64、16、8、4、2所得的圖像。

------------------------4.圖像數字化設備---------

圖像數字化器必須能將圖像劃分為若干像素，并分別給它們存儲地址，能夠度量每一像素的灰度并量化為整數，能夠將這些整數寫入存儲設備。

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掃描儀工作原理：掃描儀是圖像輸入的常用設備，工作步驟分為以上幾步：

掃描儀的類型有很多種，按掃描儀所掃描對象來劃分，可分為反射式和透射式兩種。

根據掃描儀組成結構可分為：

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總結

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