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什么是视觉Visual SLAM

發(fā)布時(shí)間:2023/11/28 生活经验 34 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 什么是视觉Visual SLAM 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

什么是視覺(jué)Visual SLAM

What Is Visual SLAM?

What are the origins of visual SLAM? and what are some other
applications for this technology beyond floor cleaning?

視覺(jué)Visual SLAM的起源是什么?除了吸塵器,這項(xiàng)技術(shù)還有哪些其他應(yīng)用?


今年CES的獲獎(jiǎng)?wù)咧皇莍Robot的眾多Roombas(特別是s9+真空和清潔底座自動(dòng)污垢處理)。所有Roomba真空吸塵器的一個(gè)獨(dú)特的技術(shù)專(zhuān)長(zhǎng)是它使用了vSLAM,即視覺(jué)同步定位和繪圖。

據(jù)iRobot稱(chēng),這項(xiàng)技術(shù)使用光學(xué)傳感器每秒捕獲230400個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。這使得流動(dòng)真空能夠繪制出它周?chē)h(huán)境的地圖,包括它自己在那個(gè)環(huán)境中的位置,并繪制出“它在哪里,曾經(jīng)在哪里,以及它需要清潔的地方”

The Roomba s9+ uses iRobot’s patented vSLAM technology. Image used courtesy of iRobot

但是視覺(jué)沖擊的起源是什么呢?除了垃圾吸塵器機(jī)器人,這項(xiàng)技術(shù)還有哪些其他應(yīng)用?

What Is Visual SLAM?

通常,SLAM是一種利用傳感器繪制設(shè)備周?chē)鷧^(qū)域的地圖,同時(shí)將自身定位在該區(qū)域內(nèi)的技術(shù)。聲納和激光成像是這項(xiàng)技術(shù)如何發(fā)揮作用的兩個(gè)例子。

但與激光雷達(dá)(LiDAR)等使用激光陣列繪制區(qū)域地圖的技術(shù)不同,visual slam使用一臺(tái)攝像機(jī)來(lái)收集數(shù)據(jù)點(diǎn)并創(chuàng)建地圖。Makhubela等人對(duì)visual SLAM進(jìn)行了一次回顧,他解釋說(shuō)單視覺(jué)傳感器可以是單目、立體視覺(jué)、全向或紅綠藍(lán)深度(RGBD)相機(jī)。

沒(méi)有單一的算法來(lái)執(zhí)行視覺(jué)SLAM;此外,據(jù)世界最大的機(jī)器視覺(jué)行業(yè)協(xié)會(huì)AIA稱(chēng),當(dāng)傳感器的位置及其更廣闊的環(huán)境都未知時(shí),這種技術(shù)使用3D視覺(jué)進(jìn)行位置映射。

3D FaceReconstructions and Drone Vision

而Makhubela等人。相信這項(xiàng)技術(shù)還處于初級(jí)階段,visualslam仍然在一些有趣的用例中取得了進(jìn)展。

卡內(nèi)基梅隆機(jī)器人研究所(Carnegie Mellon’s robotics institute)的一個(gè)令人興奮的進(jìn)展是,該研究所發(fā)明了一種用智能手機(jī)視頻創(chuàng)建3D人臉重建的兩步方法。這個(gè)過(guò)程的第一步是使用視覺(jué)沖擊來(lái)三角化人臉表面上的點(diǎn),同時(shí)也使用這些信息來(lái)識(shí)別相機(jī)的位置。然后,研究人員使用深度學(xué)習(xí)算法來(lái)填補(bǔ)個(gè)人輪廓和面部標(biāo)志(眼睛、耳朵和鼻子)的空白。

Researchers say this method could build avatars for gaming or create customized surgical masks or respirators. Image (modified) used courtesy of Carnegie Mellon University
另一個(gè)視覺(jué)沖擊的應(yīng)用是蜻蜓,一個(gè)由Accuware創(chuàng)建的軟件。Accuware擁有自己的專(zhuān)利視覺(jué)SLAM方法,用于機(jī)器人和無(wú)人機(jī)的3D定位,號(hào)稱(chēng)定位地圖的精確度為5厘米。然而,該軟件的一個(gè)缺點(diǎn)是,該軟件至少需要16gb的計(jì)算機(jī)RAM,其中大部分用于處理引擎將來(lái)自相機(jī)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為地圖。
Accuware表示,他們看到了在自動(dòng)車(chē)輛、自動(dòng)機(jī)器人和無(wú)人駕駛飛機(jī)上進(jìn)行視覺(jué)猛擊的未來(lái),這些機(jī)器人和無(wú)人駕駛飛機(jī)用于運(yùn)載以及搜索和救援。
MonoSLAM and PTAM
關(guān)于兩個(gè)最流行的視覺(jué)SLAM迭代(MonoSLAM和PTAM:MonoSLAM,一個(gè)實(shí)時(shí)單攝像機(jī)SLAM)的快速歷史課是由Davison等人創(chuàng)建的vSLAM的第一個(gè)實(shí)現(xiàn)。2007年。

從那時(shí)起,研究人員Taketomi等人擴(kuò)展了PTAM(并行跟蹤和映射)技術(shù)。雖然單斯拉姆和PTAM的基本前提相似,但它們?cè)谝恍┲匾矫嬗兴煌?br /> How Does MonoSLAM and PTAM Work?
首先,MonoSLAM和PTAM都必須初始化映射。在MonoSLAM中,這是通過(guò)使用已知對(duì)象作為第一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。此點(diǎn)允許設(shè)備根據(jù)對(duì)象的已知參數(shù)校準(zhǔn)和縮放其測(cè)量值。另一方面,PTAM通過(guò)使用所謂的“五點(diǎn)算法”(一種基于攝像機(jī)相對(duì)運(yùn)動(dòng)估計(jì)位置的過(guò)程)來(lái)實(shí)現(xiàn)地圖初始化。

接下來(lái),兩種視覺(jué)SLAM技術(shù)都執(zhí)行跟蹤和定位,這就是真正神奇的地方。在MonoSLAM中,該技術(shù)使用一種稱(chēng)為擴(kuò)展Kalman濾波器的數(shù)學(xué)過(guò)程來(lái)估計(jì)相機(jī)的運(yùn)動(dòng),并找到“特征點(diǎn)”的三維坐標(biāo),這些特征點(diǎn)是記錄在地圖上的三維結(jié)構(gòu)和物體。
Map created by Accuware’s Dragonfly. Image used courtesy of Accuware

PTAM匹配特征點(diǎn),以估計(jì)當(dāng)前地圖點(diǎn)和來(lái)自相機(jī)的最新輸入圖像之間的相機(jī)位置。然后使用三角剖分創(chuàng)建三維位置,并使用捆綁算法優(yōu)化這些數(shù)據(jù)點(diǎn)。AIA描述了捆綁算法如何利用montecarlo分析從多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)中找出一個(gè)平均位置。

如Taketomi等人。解釋一下,PTAM,以及visualslam的許多后期實(shí)現(xiàn),使用重定位和全局地圖優(yōu)化來(lái)優(yōu)化攝像機(jī)位置和地圖環(huán)境。

Challenges of Visual SLAM: Motion and Light

雖然視覺(jué)沖擊顯示出機(jī)器人技術(shù)的前景,但研究表明,這項(xiàng)技術(shù)有幾個(gè)主要問(wèn)題。
一個(gè)重要的原因是它在處理動(dòng)態(tài)環(huán)境方面的局限性。視覺(jué)沖擊必須實(shí)時(shí)操作。但是,由于只有一個(gè)攝像頭,視覺(jué)SLAM無(wú)法提供360度的視野,Makhubela等人。解釋一下。這意味著系統(tǒng)必須以極高的速度工作,以捕捉環(huán)境變化并在短時(shí)間內(nèi)覆蓋整個(gè)觀察區(qū)域。
Makhubela等人。斷言這些動(dòng)態(tài)限制導(dǎo)致了協(xié)作SLAM(CoSLAM),它使用多個(gè)攝像機(jī)執(zhí)行視覺(jué)SLAM。CoSLAM修復(fù)了限制觀看區(qū)域的問(wèn)題,但增加了處理負(fù)擔(dān)。也就是說(shuō),需要一臺(tái)更強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)來(lái)保持系統(tǒng)的實(shí)時(shí)運(yùn)行。
光變差是Makhubela等人的另一個(gè)問(wèn)題。引用。也就是說(shuō),從室內(nèi)到室外環(huán)境之間的反射面和光線變化會(huì)阻礙數(shù)據(jù)點(diǎn)。換言之,鏡像屋不是一個(gè)視覺(jué)猛擊可以輕松操控的地方。

What’s Your Take on SLAM?

雖然視覺(jué)重?fù)粼谠S多領(lǐng)域顯示出了希望,特別是在無(wú)人機(jī)和機(jī)器人設(shè)計(jì)中,但它仍然存在動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)和光照的問(wèn)題。但是我們想聽(tīng)聽(tīng)你對(duì)總體技術(shù)的經(jīng)驗(yàn)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的什么是视觉Visual SLAM的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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