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Comparison of Laser SLAM and Visual SLAM

發(fā)布時間:2023/11/28 生活经验 73 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Comparison of Laser SLAM and Visual SLAM 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

Comparison of Laser SLAM and Visual SLAM

目前,SLAM技術(shù)廣泛應(yīng)用于機(jī)器人、無人機(jī)、無人機(jī)、AR、VR等領(lǐng)域,依靠傳感器可以實現(xiàn)機(jī)器的自主定位、測繪、路徑規(guī)劃等功能。由于傳感器的不同,SLAM的實現(xiàn)方式也不同。根據(jù)傳感器,SLAM主要包括激光SLAM和visual SLAM。

激光Lidar SLAM轟比目視SLAM起步早,在理論、技術(shù)和產(chǎn)品落地等方面都比較成熟。目前,基于視覺的SLAM主要有兩種實現(xiàn)途徑,一種是基于RGBD深度相機(jī),如Kinect,另一種是基于單目、雙目或魚眼相機(jī)。visualslam還處于進(jìn)一步開發(fā)應(yīng)用場景擴(kuò)展和產(chǎn)品落地階段。
激光Lidar SLAM

早在2005年,人們就對激光SLAM進(jìn)行了深入的研究,初步確定了它的結(jié)構(gòu)。激光Lidar SLAM是目前最穩(wěn)定、最主流的定位導(dǎo)航方法。

激光SLAM地圖構(gòu)建

視覺SLAM(基于視覺的定位和地圖)

隨著計算機(jī)視覺的飛速發(fā)展,視覺SLAM因其信息量大、應(yīng)用范圍廣而受到廣泛關(guān)注。

(1)基于深度相機(jī)的視覺SLAM與激光SLAM類似,可以通過點云數(shù)據(jù)直接計算障礙物的距離。

(2)基于單目和魚眼相機(jī)的視覺SLAM方案利用多幀圖像來估計目標(biāo)的姿態(tài)變化,然后通過累積姿態(tài)變化來計算與目標(biāo)的距離,并構(gòu)造位置和地圖。


可視化SLAM地圖構(gòu)建

長期以來,無論是業(yè)界還是學(xué)術(shù)界,對于誰比激光和視覺沖擊強(qiáng),誰是未來的主流趨勢,都有自己的看法和看法。下面從幾個方面對激光SLAM和visual SLAM作了簡要的比較。

成本

無論是Sick、北洋還是Velodyne,價格從幾萬到幾十萬不等,成本相對較高,但在中國也有低成本的lidar(RPLIDAR)解決方案。視覺沖擊主要通過攝像機(jī)采集數(shù)據(jù)。與激光雷達(dá)相比,相機(jī)的成本明顯要低得多。然而,激光雷達(dá)可以更精確地測量障礙物的角度和距離,便于定位和導(dǎo)航。

應(yīng)用場景

就應(yīng)用場景而言,visualslam的應(yīng)用場景要豐富得多。視覺重?fù)艨梢栽谑覂?nèi)和室外環(huán)境下工作,但它嚴(yán)重依賴光線,不能在黑暗區(qū)域或某些非紋理區(qū)域工作。激光掃射目前主要用于室內(nèi)地圖制作和導(dǎo)航。

地圖精度

激光掃描在繪制地圖時具有很高的精度。SLAM地圖的精度可以達(dá)到2厘米左右。以視覺沖擊為例,Kinect是一種常用且廣泛使用的深度相機(jī),其精度約為3厘米。因此,激光SLAM地圖通常比視覺SLAM更精確,可以直接使用。在定位和導(dǎo)航方面。

易用性

激光SLAM和基于深度相機(jī)的視覺SLAM都是直接獲取環(huán)境中的點云數(shù)據(jù),并根據(jù)生成的點云數(shù)據(jù)計算障礙物存在的位置和障礙物的距離。然而,基于單目、雙目和魚眼相機(jī)的SLAM方案不能直接獲取環(huán)境中的點云,而是形成灰度或彩色圖像。它需要不斷移動其位置,提取和匹配特征點,并采用三角測距法測量障礙物的距離。

安裝方式

雷達(dá)最初用于軍事工業(yè),后來逐漸應(yīng)用于民用。眾所周知,我們首先應(yīng)該知道的是谷歌的無人駕駛汽車。當(dāng)時,Velodyne雷達(dá)體積和重量都很大,顯然不適合某些實際情況。例如,無人機(jī)、AR和VR的體積都非常小。如果他們裝備了大型激光雷達(dá),他們根本不能使用。它們也會影響美觀和性能。因此,利用攝像機(jī)測距的視覺沖擊波的出現(xiàn),彌補(bǔ)了激光雷達(dá)的這一缺點,安裝方式可以根據(jù)不同的場景而多樣化。

其他

除以上幾點外,激光SLAM與視覺SLAM在探測范圍、工作強(qiáng)度、實時數(shù)據(jù)生成、地圖累積誤差等方面也存在一定差距。

注意:左側(cè)為激光雷達(dá)SLAM,右側(cè)為目視SLAM

數(shù)據(jù)來源:KITTI

可以清楚地看到,對于同一場景,下半部分視覺SLAM會出現(xiàn)偏差,這是由于累積誤差造成的,所以視覺SLAM需要回歸檢驗。

激光SLAM定位是未來相對成熟和成熟的一種視覺定位方案。因此,未來多傳感器融合是必然趨勢。取長補(bǔ)短,結(jié)合優(yōu)勢,為市場創(chuàng)造一個真正有用且易于使用的SLAM解決方案。SLAMTEC-Silan技術(shù)還將結(jié)合市場上的高質(zhì)量技術(shù),努力在自身領(lǐng)域進(jìn)一步優(yōu)化和升級激光SLAM定位導(dǎo)航方案,努力為市場提供一個有用的定位導(dǎo)航解決方案。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Comparison of Laser SLAM and Visual SLAM的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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