2002年3月英偉達發(fā)布核彈GPU與大算力自動駕駛芯片
英偉達核彈級GPU：800億晶體管，20塊承載全球互聯(lián)網(wǎng)流量
2022年3 月 22 日，在英偉達 GTC2022 上，英偉達介紹了 Hopper 架構(gòu)、H100 GPU、元宇宙、新型超級計算機、軟件、數(shù)據(jù)中心等方面的最新進展。
英偉達公司創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛在本屆英偉達 GTC 大會的開幕儀式上，盛贊 AI 技術(shù)已經(jīng)取得“驚人”進展，展望了 AI 與 Omniverse 將如何把真實世界與虛擬世界合二為一。
黃仁勛做出承諾，意欲改造總值達萬億美元規(guī)模的多個行業(yè)，應(yīng)對人類社會當(dāng)前時代下的“重大挑戰(zhàn)”。分享了新的時代愿景：希望立足產(chǎn)業(yè)規(guī)模實現(xiàn)智能創(chuàng)造，并真正將現(xiàn)實與虛擬世界融合起來。
在本屆英偉達 GTC 大會上，黃仁勛還介紹了新一代芯片——包括新的 Hopper GPU 架構(gòu)與 H100 GPU，外加新的 AI 與加速計算軟件、以及強大的新型數(shù)據(jù)中心規(guī)模系統(tǒng)。
這一次，由英偉達 Omniverse 實時 3D 協(xié)作與模擬平臺生成的虛擬環(huán)境成了黃仁勛的新舞臺，表示“企業(yè)客戶正積極處理、提煉數(shù)據(jù)，開發(fā) AI 軟件，逐步轉(zhuǎn)化為智能制造商?！碑?dāng)前，AI 科技正“朝著各個方向飛速向前。”
Omniverse 能夠?qū)⑦@一切整合起來，加速人與 AI 間的協(xié)作、更好地理解現(xiàn)實世界并加以建模，成為新型機器人、即“下一波 AI”的試驗場。
在主題演講開頭，畫面以飛行視角引領(lǐng)穿越英偉達的全新園區(qū)。這段場景完全由 Omniverse 渲染成，在畫面中能看到正在研究先進機器人項目各處實驗室。
黃仁勛分享了英偉達公司如何與廣泛生態(tài)系統(tǒng)開展合作，通過助力醫(yī)療保健與藥物發(fā)現(xiàn)來拯救生命、甚至拯救這顆賴以生存的星球。
黃仁勛表示，“科學(xué)家們預(yù)測，要想有效模擬特定區(qū)域內(nèi)的氣候變化，需要一臺 10 億倍于當(dāng)前水平的超級計算機才能實現(xiàn)?！?br /> “但英偉達決定通過「地球 2 號」（Earth-2，全球第一臺 AI 數(shù)字孿生超級計算機）向這一挑戰(zhàn)發(fā)起沖擊。發(fā)明了新的 AI 與計算技術(shù)，希望搶在氣候發(fā)生不可逆轉(zhuǎn)的破壞之前阻止這一切。”
重磅發(fā)布基于 Hopper 架構(gòu)的新芯片
為了推動這些雄心勃勃的目標(biāo)，黃仁勛介紹了基于 Hopper 架構(gòu)的英偉達 H100，號稱是“為全球 AI 基礎(chǔ)設(shè)施打造的新引擎”。
語音、對話、客戶服務(wù)及推薦系統(tǒng)等 AI 應(yīng)用，正在推動數(shù)據(jù)中心設(shè)計迎來一波根本性的變化。
黃仁勛表示，“AI 數(shù)據(jù)中心負責(zé)處理大量連續(xù)數(shù)據(jù)，用以訓(xùn)練并改進 AI 模型。輸入的原始數(shù)據(jù)經(jīng)過提煉，可逐步轉(zhuǎn)化為輸出的智能成果，企業(yè)利用這些成果建設(shè)運營大型人工智能工廠?！?br /> 這樣的工廠將 24/7 全天候高強度運行。質(zhì)量層面的任何一點微小提升都將顯著改善客戶參與度、大大拉升企業(yè)利潤。

H100 將幫助這些工廠加快發(fā)展的腳步。這款采用臺積電 4 納米制程工藝的芯片將容納有 800 億個“海量”晶體管。英偉達表示這是目前性能最為強大的 GPU。黃仁勛表示，20 塊 H100 GPU 就可承托全球互聯(lián)網(wǎng)的流量。

黃仁勛表示，“Hopper H100 將實現(xiàn)有史以來幅度最大的代際性能飛躍，大規(guī)模訓(xùn)練性能可達 A100 的 9 倍，大型語言模型推理吞吐量更將達到 A100 的 30 倍?！?br /> Hopper 的技術(shù)突破，包含新的 Transformer 引擎、能夠在不損失準(zhǔn)確性的前提下實現(xiàn) 6 倍網(wǎng)絡(luò)加速性能。
黃仁勛指出，“transformer 模型的訓(xùn)練周期將由幾周縮短至數(shù)天?！?H100 目前已經(jīng)投入生產(chǎn)，預(yù)計從第三季度起正式供貨。
黃仁勛公布了 Grace CPU Superchip，這是英偉達首款用于高性能計算的離散數(shù)據(jù)中心 CPU。包含兩個 CPU 芯片，通過每秒 900 GB 的 NVLink 芯片到芯片互連將 144 個計算核心彼此連通，內(nèi)存帶寬則為每秒 1 TB。
“Grace 是一款專為全球 AI 基礎(chǔ)設(shè)施打造的理想 CPU。”
黃仁勛公布了基于 Hopper GPU 的多款新型 AI 超級計算機，分別為 DGX H100、H100 DGX POD 以及 DGX SuperPOD。
為了將這一切連接起來，英偉達研發(fā)的全新 NVLink 高速互連技術(shù)將全面覆蓋后續(xù)推出的所有英偉達芯片，包括 CPU、GPU、DPU 與 SOC。
黃仁勛談到，英偉達將面向客戶與合作伙伴提供 NVLink 以構(gòu)建配套芯片。“NVLink 將為客戶們開啟一個充滿可能性的新世界，幫助客戶利用英偉達平臺與生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建起各種半定制化芯片與系統(tǒng)?！?br /> 新軟件：AI 已經(jīng)“徹底改變”了軟件的面貌
加速計算的成熟為 AI 帶來了“驚人”的發(fā)展軌跡。
“AI 已經(jīng)從根本上改變了軟件所能實現(xiàn)的效果、以及軟件開發(fā)的基本方式?！?br /> transformers 開啟了自監(jiān)督學(xué)習(xí)的大門，消除了傳統(tǒng) AI 對于人工標(biāo)記數(shù)據(jù)的高度依賴。結(jié)果就是，如今 transformers 開始在各個領(lǐng)域遍地開花。
“Transformers 讓自監(jiān)督學(xué)習(xí)成為可能，由此推動著 AI 技術(shù)飛速發(fā)展?！?br /> 無論是用于語言理解的 Google BERT、用于藥物研發(fā)的英偉達 MegaMilBART，還是用于預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的 DeepMind AlphaFold2，根源都能追溯至 transformers 帶來的這一波技術(shù)突破。
新型深度學(xué)習(xí)模型已經(jīng)在自然語言理解、物理、創(chuàng)意設(shè)計、角色動畫乃至 NVCell 芯片布局等領(lǐng)域有所建樹。
“AI 正朝著各個方向飛速向前，新架構(gòu)、新學(xué)習(xí)策略、更大更強的模型、新科學(xué)、新應(yīng)用、新行業(yè)等等，各個領(lǐng)域已經(jīng)迎來一波并行發(fā)展。”
英偉達“全力以赴”加速 AI 領(lǐng)域的新突破，希望助力 AI 和機器學(xué)習(xí)技術(shù)在各個行業(yè)的實踐應(yīng)用。
英偉達 AI 平臺正經(jīng)歷一輪重大更新，包括 Triton 推理服務(wù)器、用于訓(xùn)練大型語言模型的 NeMo Megatron 0.9 框架、以及用于音頻和視頻質(zhì)量增強的 Maxine 框架等。
平臺中還包含英偉達 AI Enterprise 2.0，這是一款端到端、云原生的 AI 與數(shù)據(jù)分析工具和框架套件，已經(jīng)由英偉達進行過優(yōu)化與認證，現(xiàn)可支持所有主要數(shù)據(jù)中心及云平臺。
黃仁勛指出，“在本屆 GTC 上公布了 60 項 SDK 更新。所以英偉達可以向 300 萬開發(fā)者、科學(xué)家、AI 研究人員以及數(shù)以萬計的初創(chuàng)企業(yè)宣布，現(xiàn)在運行英偉達系統(tǒng)的速度更快了。”
英偉達 AI 軟件與加速計算 SDK 目前已經(jīng)在全球多家企業(yè)中落地應(yīng)用。微軟 Translator 借助英偉達 Triton 支持的實時翻譯功能提升全球溝通效率。
AT&T 采用英偉達 RAPIDS 軟件加速內(nèi)部數(shù)據(jù)科學(xué)團隊，得以輕松處理數(shù)萬億條消息記錄?！坝ミ_ SDK 目前已經(jīng)服務(wù)于醫(yī)療保健、能源、交通運輸、零售、金融、媒體及娛樂等總值高達 100 萬億美元的多個行業(yè)。”
下一個進化方向：為虛擬世界元宇宙

半個世紀之前，阿波羅 13 號登月計劃遭遇意外。為了拯救機組人員，NASA 的工程師們決定在地球上建造一個乘員艙模型、探索可行的救援辦法。
“數(shù)字孿生的思路相當(dāng)于對此進行規(guī)模擴展，創(chuàng)造出一個與物理世界連通的虛擬世界。結(jié)合當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)背景，這無疑就是下一波進化的方向。”
英偉達 Omniverse 軟件專為構(gòu)建數(shù)字孿生而生，新的數(shù)據(jù)中心規(guī)模英偉達 OVX 系統(tǒng)則將成為“面向行動的 AI”當(dāng)中不可或缺的組成部分。
黃仁勛在本次大會上帶來了 Omniverse 的新版本，在介紹更新內(nèi)容時表示“Omniverse 是機器人平臺的核心所在。與 NASA 和 Amazon 一樣，來自機器人 / 工業(yè)自動化領(lǐng)域的英偉達客戶都深切意識到數(shù)字孿生與 Omniverse 的重要意義。”
OVX 系統(tǒng)將成為 Omniverse 數(shù)字孿生的運行載體，負責(zé)在同一時空內(nèi)為多個自主系統(tǒng)運行大規(guī)模模擬。

OVX 的骨干在于其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，這一結(jié)構(gòu)的實現(xiàn)源自此次公布的英偉達 Spectrum-4 高性能數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施平臺。
作為全球首個 400 Gbps 端到端網(wǎng)絡(luò)平臺，英偉達 Spectrum-4 由 Spectrum-4 系列交換機、英偉達 ConnectX-7 SmartNIC、英偉達 BlueField-3 DPU 以及英偉達 DOCA 數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施軟件共同組成。
為了讓更多用戶能夠訪問 Omniverse，英仁勛還在會上公布了 Omniverse Cloud。現(xiàn)在只需點擊幾下，協(xié)作方就能接入云端、參與到 Omniverse 當(dāng)中。
黃仁勛還通過四位設(shè)計師（包括一位 AI「設(shè)計師」），展示了如何協(xié)同構(gòu)建虛擬世界。
介紹了 Amazon 如何利用 Omniverse Enterprise“設(shè)計優(yōu)化極端復(fù)雜的物流中心運營體系”。
“現(xiàn)代物流中心本身就是一大技術(shù)奇跡，設(shè)施的運營需要由人類和機器人協(xié)同完成。”
機器人與自動駕駛將掀起下一波 AI 浪潮
新的芯片、新的軟件與新的模擬功能融合在一起，必將掀起“下一波 AI”的渾然天成巨浪。由此孕育而成的機器人將具備“設(shè)計、規(guī)劃與行動”能力。
英偉達 Avatar、DRIVE、Metropolis、Isaac 以及 Holoscan 正是圍繞“四大支柱”構(gòu)建成的端到端、全堆棧機器人平臺，這里的四大支柱是指：真實數(shù)據(jù)生成、AI 模型訓(xùn)練、機器人堆棧與 Omniverse 數(shù)字孿生。

其中英偉達 DRIVE 自動駕駛汽車系統(tǒng)在本質(zhì)上就屬于“AI 司機”。
至于英偉達用于構(gòu)建英偉達 DRIVE 自動駕駛汽車硬件架構(gòu)的 Hyperion 8，能夠通過 360 度攝像頭、雷達、激光雷達及超聲波傳感器套件實現(xiàn)完全自動駕駛。Hyperion 8 將從 2024 年起登陸梅賽德斯 - 奔馳汽車，在一年后入駐捷豹路虎產(chǎn)品線。
黃仁勛還宣布，作為新一代電動汽車、機器人出租車、穿梭巴士與貨運卡車自動駕駛引擎的集中式 AV 與 AI 計算機英偉達 Orin，將在本月內(nèi)開始發(fā)貨。
此次公布的還有 Hyperion 9，搭載即將推出的 DRIVE Atlan SoC，其性能達到基于 DRIVE Orin 架構(gòu)的前代 Hyperion 8 的兩倍。這套方案將于 2026 年正式推出。

全球第二大電動汽車制造商比亞迪將在 2023 年上半年起，在出廠的汽車上采用 DRIVE Orin 計算設(shè)備。Lucid Motors 公司透露，DreamDrive Pro 高級駕駛輔助系統(tǒng)正是基于英偉達 DRIVE 打造成。
總體而言，未來六年之內(nèi)，英偉達公司的汽車產(chǎn)品線將增長至超 110 億美元。
Clara Holoscan 將 DRIVE 中的大部分實時計算功能引入醫(yī)療食品與實時傳感器，用以實現(xiàn)射頻超聲、4K 手術(shù)視頻、高能量攝像頭與激光導(dǎo)引等用例。
黃仁勛還展示了一段全息掃描加速圖像的視頻，畫面中來自激光顯微鏡的圖像被轉(zhuǎn)化成了關(guān)于細胞移動與分裂活動的“影片”。
這類儀器在一小時之內(nèi)產(chǎn)生的 3 TB 數(shù)據(jù)，相應(yīng)處理周期往往需要一整天時間。
但在加州大學(xué)伯克利分校的高級生物成像中心，Holoscan 得以幫助研究人員實時處理這些數(shù)據(jù)，確保實驗過程中顯微鏡能夠持續(xù)實現(xiàn)自動對焦。
Holoscan 開發(fā)平臺目前已經(jīng)向早期用戶開放，計劃將在2022年 5 月正式上市，醫(yī)療級應(yīng)用則暫定在 2023 年第一季度。
英偉達還與客戶和開發(fā)人員合作，共同為制造業(yè)、零售業(yè)、醫(yī)療保健、農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)、機場及市政治理等領(lǐng)域構(gòu)建機器人方案。
英偉達的機器人平臺由 Metropolis 與 Isaac 共同構(gòu)成，Metropolis 是一臺能夠跟蹤移動物體的固定機器人，Isaac 是承載物體移動的平臺。
為了幫助機器人在室內(nèi)空間（例如廠房和倉庫）中導(dǎo)航，英偉達發(fā)布了基于 Jetson AGX Orin 的 Isaac Nova Orin。這是一種先進的計算與傳感器參考平臺，能夠加快自主移動機器人的開發(fā)與部署速度。
在一段視頻中，黃仁勛展示了百事公司如何同時使用 Metropolis 與 Omniverse 數(shù)字孿生。

四層堆棧，五大動力
在演講的最后，黃仁勛將所有技術(shù)成果、產(chǎn)品發(fā)布與演示內(nèi)容，跟英偉達公司的下一代計算發(fā)展戰(zhàn)略聯(lián)系了起來。
英偉達為其四層堆棧公布了新產(chǎn)品：硬件，系統(tǒng)軟件和庫，英偉達 HPC、英偉達 AI 和英偉達 Omniverse 等軟件平臺，加上 AI 與機器人應(yīng)用框架。

黃仁勛介紹了重塑行業(yè)面貌的五大動力：百萬倍計算提速、transformers 加速 AI、數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn) AI 工廠、對于機器人系統(tǒng)的指數(shù)級需求增長，以及 AI 次世代下的數(shù)字孿生。
“將在未來十年繼續(xù)努力，爭取在整體堆棧與數(shù)據(jù)中心規(guī)模之上實現(xiàn)百萬倍加速。迫不及待想看到下一波百萬倍提速又能帶來哪些新的可能性?！?br /> 演講的最后，黃仁勛提到“大家在這里看到的每一段渲染、每項模擬”均由 Omniverse 生成。英偉達卓越的創(chuàng)意團隊邀請各位觀眾“再一次體驗 Omniverse”，英偉達園區(qū)內(nèi)的設(shè)備竟“活了過來”，共同演奏了一曲美妙的爵士樂。當(dāng)然，黃仁勛的數(shù)字虛擬人化身 Toy Jensen 也有登場，老黃還跟這個萌小版進行了一段問答對話。
英偉達自動駕駛芯片：Orin提前量產(chǎn)，Hyperion 9黃雀在后

英偉達給車企們吃了顆定心丸，不但沒有跳票O(jiān)rin芯片，還推出了性能翻倍的新一代自動駕駛平臺DRIVE Hyperion 9。
3月22日晚間，英偉達創(chuàng)始人黃仁勛在GTC 2022大會上宣布，其自動駕駛芯片Orin于本月正式投產(chǎn)銷售。英偉達推出了基于Atlan芯片的新一代自動駕駛平臺DRIVE Hyperion 9，計劃于2026年量產(chǎn)。
英偉達還宣布兩家新增的新車企合作伙伴：比亞迪和Lucid Group。目前，已有超過25家車企及自動駕駛公司選擇了英偉達。這些合作伙伴將在未來6年內(nèi)，為英偉達貢獻超過110億美元的營收。
01 Orin提前量產(chǎn)，Hyperion 9黃雀在后
英偉達，既掌控自動駕駛的大腦，又掌控自動駕駛的神經(jīng)。
自動駕駛芯片、平臺與車型三者之間的關(guān)系并不容易理解，英偉達給出一個形象的比喻：汽車是軀體，自動駕駛平臺是神經(jīng)，自動駕駛芯片是大腦。
本次GTC 2022大會上，黃仁勛所發(fā)布的Hyperion 9自動駕駛平臺就歸屬于“神經(jīng)”一類，與該平臺相配套的“大腦”——自動駕駛芯片，是Atlan。

英偉達Hyperion 9
Hyperion 9自動駕駛平臺方面，相比目前的第8代平臺，最明顯的改變是支持感知硬件數(shù)量大幅度提升，最多可達50個。其中包括，車外部分14個攝像頭、9個毫米波雷達、3個激光雷達以及20個超聲波雷達；車內(nèi)部分，可支持3個攝像頭以及1個毫米波雷達。
Hyperion 9的感知硬件數(shù)量多了17個，但產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將會是8代平臺的2倍以上。這意味著Hyperion 9的性能兩倍于第8代平臺。
Hyperion 9將支持L3級自動駕駛和停車場L4級泊車功能。

Atlan芯片
Hyperion 9所采用的是Atlan芯片。Atlan芯片在GTC 2021大會上推出，在現(xiàn)有Orin芯片基礎(chǔ)上對整體芯片架構(gòu)進行了大變革，將集成Grace-Next CPU、Ampere-Next GPU單元，首次集成Bluefield 數(shù)據(jù)處理單元（DPU），起到協(xié)助AI運算、加強自動駕駛能力的作用。
雖然英偉達還沒有公布各模塊具體的核心參數(shù)，但在算力方面，Atlan芯片的目標(biāo)算力是1000TOPS，Orin芯片的算力水平是254TOPS。Atlan提升了3倍左右。
在交付時間方面，英偉達Atlan芯片的交付時間預(yù)計在2025年，Hyperion 9自動駕駛平臺的交付時間預(yù)計在2026年。

自動駕駛所需的“神經(jīng)”與“大腦”之外，黃仁勛還在本次大會上宣布推出DRIVE Map多模態(tài)地圖引擎，這是一個供“大腦”決策所需的地圖數(shù)據(jù)平臺。雖然黃仁勛沒有明確表示地圖的層級，但從精度和功能來看，該地圖平臺就是高精地圖采集、制作、更新平臺。

DRIVE Map
DRIVE Map包括攝像頭、雷達和激光雷達的數(shù)據(jù)，分別用于不同的自動駕駛感知層級。
攝像頭數(shù)據(jù)對應(yīng)于視覺感知層級，DRIVE Map將提供車道分隔符、道路標(biāo)記、道路邊界、交通燈、標(biāo)志和標(biāo)桿等數(shù)據(jù)。
在毫米波雷達層級，將提供雷達回波的聚合點云數(shù)據(jù)，令自動駕駛在惡劣氣象環(huán)境下更安全。激光雷達層級，提供精度達5厘米的精確可靠3D環(huán)境數(shù)據(jù)。
DRIVE Map將擁有兩個地圖引擎，分別對應(yīng)真值測繪地圖（DeepMap）引擎與眾包車隊地圖引擎。兩個地圖引擎能滿足不同功能所需，在數(shù)據(jù)精度與數(shù)據(jù)新鮮度、規(guī)模程度上取得兩全其美的效果。

英偉達計劃在2024年底前，對北美、西歐、亞洲的主要道路完成DRIVE Map的創(chuàng)建，公路總里程將達到50萬公里。
DRIVE Map所生成的數(shù)據(jù)，將導(dǎo)入到NVIDIA Omniverse中，在虛擬世界中構(gòu)建數(shù)字孿生體，用于訓(xùn)練自動駕駛引擎。
02拿下比亞迪、Lucid，市場地位絕對領(lǐng)先
“今天，很高興地宣布，全球第二大電動汽車制造商比亞迪于2023年上半年開始投產(chǎn)搭載DRIVE Orin計算平臺的汽車?！卑殡S著新技術(shù)的發(fā)布，黃仁勛也宣布了與車企新的合作關(guān)系。
比亞迪之外，在這次大會上，與英偉達達成合作的企業(yè)還有Lucid、文遠知行、元戎啟行、云驥智行、Outrider和悠跑科技。
英偉達定位服務(wù)L3及以上的智能駕駛，作為GPU的發(fā)明者，在汽車主控芯片的GPU市場處于壟斷地位，常年保持70%的市場占有率。

英偉達客戶
英偉達在汽車圈客戶大致可以分為三類：
一是造車新勢力，包括蔚來（ET5、ET7）、小鵬（P5、P7、G9）、理想（X01）、威馬（M7）、上汽智己、R汽車、FF、Lucid Group等；
二是傳統(tǒng)車企，包括比亞迪、奔馳、捷豹路虎、沃爾沃、現(xiàn)代、奧迪、路特斯等；
三是自動駕駛公司，包括通用Cruise、亞馬遜 Zoox、滴滴、沃爾沃商用車、Kodiak、圖森未來、智加科技、AutoX、小馬智行、文遠知行、元戎啟行等。
英偉達之所以能夠快速拿到大量客戶，很大程度在于，對于要進行L3及以上級別智能駕駛開發(fā)的企業(yè)，市面上還沒有更多可選擇的芯片。

早在2015年，英偉達即推出了NVIDIA Drive系列平臺，賦能自動駕駛生態(tài)。
英偉達在CES 2015上推出了基于英偉達Maxwell GPU架構(gòu)的第一代平臺：搭載1顆Tegra X1的DRIVE CX，主要面向數(shù)字座艙；以及搭載2顆Tegra X1的DRIVE PX，主要面向自動駕駛。
此后幾乎是每年英偉達都要更新一至兩次Drive 平臺，每隔兩年發(fā)布一款車規(guī)級SoC芯片，不斷拉升算力水平。
2020年，Xavier芯片算力為30 TOPS，2022年量產(chǎn)上車的Orin算力一躍至254 TOPS。
2021年“蔚來日”，蔚來ET7正式亮相，并宣布成為Orin系列的首發(fā)量產(chǎn)車。
隨后，包括蔚來ET7在內(nèi)，IM智己汽車、威馬M7均表示搭載四顆Orin芯片，總算力超過1000TOPS。隨著蔚來ET7在本月底交付，量產(chǎn)車將首次邁入1000TOPS算力時代。

蔚來ET7
英偉達Orin芯片的交付，對電動車來說將是一個里程碑事件，自動駕駛芯片算力將替代傳統(tǒng)燃油車馬力指標(biāo)，成為汽車行業(yè)一個全新競爭點。
對手無論是Mobileye、華為、地平線可量產(chǎn)落地芯片單顆基本都在數(shù)十TOPS，差距較大。能與之匹敵的，算力覆蓋范圍為10TOPS至700TOPS的高通驍龍Ride要在2023年才能上市。
不僅如此，英偉達還在拉大距離。
在2021年的GTC大會上，英偉達發(fā)布了Atlan，單顆算力達到1000TOPS。按照英偉達規(guī)劃，Atlan將于2023年向開發(fā)者提供樣品，并于 2025年大規(guī)模量產(chǎn)上車。
除了算力外，車企及自動駕駛企業(yè)選擇英偉達，還因為其開放、高效的研發(fā)生態(tài)。具體的生態(tài)優(yōu)勢包括以下五個方面：
1、軟硬件解耦，可獨立升級，支持硬件升級路線和軟件升級路線；
2、英偉達作為GPU領(lǐng)導(dǎo)者，硬件優(yōu)勢明顯；
3、英偉達擁有業(yè)界最完善的官方開發(fā)套件；
4、軟件層面開放程度較高，可在 DriveWorks（功能軟件層）開放 API，也可在 Drive AV 和 Drive IX（應(yīng)用軟件層）開放 API；
5、研發(fā)捆綁，其深度學(xué)習(xí)算法加速全部基于英偉達自身CUDA和TensorRT進行，使其軟件開發(fā)和軟件研發(fā)體系不可脫離英偉達平臺。
這些優(yōu)勢的疊加，讓英偉達成為追求高級別自動駕駛企業(yè)的最佳選擇。
03英偉達時代？
2022年，隨著蔚來ET7的量產(chǎn)交付，自動駕駛芯片市場開始進入高算力的英偉達時代。
對于競爭對手來講，可怕的不僅是英偉達領(lǐng)先的市場份額，更可怕的是，正在成為高端可靠的代名詞。
但在摘得王冠后，英偉達也將持續(xù)面臨著兩大挑戰(zhàn)。
其一，暫時排在英偉達身后的競爭者們，將繼續(xù)奮力追擊，尋找任何能夠突破的市場。例如，國產(chǎn)自動駕駛芯片黑馬地平線，已經(jīng)與多家國產(chǎn)汽車廠商達成合作，從中低端市場切入，試圖從下向上擊穿市場。
其二，車企的自我革命，一部分車企以特斯拉和蘋果公司為榜樣，已經(jīng)把自研芯片提上日程。理想汽車總裁沈亞楠就曾談到車企布局芯片的邏輯，他表示，車企首要先掌握域控制器的硬件能力、再掌握操作系統(tǒng)的能力，進而去開發(fā)一顆好的芯片。
因此，自動駕駛芯片的戰(zhàn)爭更像是一場力量角逐，英偉達的領(lǐng)先，可以被理解是一個階段較量的勝利，但這場較量還遠遠沒有結(jié)束。

參考鏈接：
https://blogs.nvidia.com/blog/2022/03/22/ai-factories-hopper-h100-nvidia-ceo-jensen-huang/
https://mp.weixin.qq.com/s/FbWBYn6SLRkeLdgTIwJL-w

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的2002年3月英伟达发布核弹GPU与大算力自动驾驶芯片的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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