單純靠機會賺錢的時代已經過去，未來是認知賺錢的時代。

前兩天還跟朋友聊到這個話題，未來的機會將會不斷涌現，人工智能、5G、萬物互聯、虛擬現實……

而這些東西，都跟知識掛鉤。以前那種膽大就能掙錢，站在風口就能掙錢的方式，現在已經行不通了，未來你的對手都是認知極高的人。

這是一場認知之戰。

而與此對應的，就是強大的學習能力，大學能教你的東西很有限，更多的知識要靠你自學。

于是，很多人開始感到焦慮。

基于此，我愿意把我對學習的思考和感悟帶給大家，希望對大家有所幫助。這篇文章是我對學習的底層思考，它是整個學習的框架。

分享與你。

讀書的人和做事的人
總是互相看不起

很長一段時間，我一直在思考這樣一個看起來很傻，又很大的問題。

那就是“為什么要讀書”？

熟悉我的人都知道，我這個人有個癖好，就是喜歡讀書，而且自己讀書還不解氣，還喜歡拉別人入坑，基本上我的朋友都被我安利了個遍。

但是很遺憾，大多數人不讀書。

他們給我的理由也很簡單：“我是個務實的人，比起讀書，我更相信自己的經驗，你看我現在這么牛逼，不是因為我讀了多少書，而是因為我做事厲害。”

潛意思是，他們認為讀書是虛的，那東西沒屁用。

這個回答很犀利，表面上看起來漏洞百出，可實際上并不好反駁。

首先，事實證明，讀書確實無法幫你立馬獲得成功（當然也分書籍）；第二，經驗證明，他沒有讀書，但是他也成功了，而且小有成就，這說明不讀書也是可以的。

所以，我們都不要讀書了嗎？

很長時間我都在思考這個問題，跟著這個問題隨之而來的是另一個更大的問題“我們為什么要學習，學習與實踐之間的關系是什么？”

對于一個專研學習方法的人來說，如果這個大前提錯了，如果學習沒有意義，那么學習方法本身也就失去了意義。

可能有讀者看到這里就會覺得有點荒謬了，學習方法當然重要啦，學習當然重要啦，這不傻子都知道的事實嗎？

可是，你去看，事實上大部分人并不喜歡看書，也不買什么知識付費，他們真的就是徹徹底底的經驗主義。

為什么呢？

因為其實大部分人并沒有搞懂學習與實踐之間的關系。

這就是王陽明講的知行合一，如果你沒有真的懂這件事，你是不會真的做到的，知與行是同步的。

實際上，我很長一段時間也沒搞懂知與行的關系。

直到后來我寫熵增定律時，接觸了信息熵這個詞，一切豁然開朗。

這個世界，這個宇宙，有三種基本事物——能量、物質、信息，它們組成我們現在的一切。

中學的時候，我們在物理學中學了能量與物質，卻唯獨沒有學習信息，所以忽視了它的重要性。

實際上信息至關重要，今天所有的一切科技，像是通信、互聯網、電腦、手機、支付、交流、文章、短視頻……這些都為一件事而存在，那就是信息。

科學家很長一段時間都在探討，信息如果掉落黑洞，是否會被抹去？最后發現，黑洞吞噬一切，連光都無法逃脫，但是信息卻能永恒，這太神奇了。

信息這么重要，那什么是信息呢？

天才數學家、信息論的創始人、信息熵的引入者香農給信息下的定義是「信息是消除不確定性的東西」、「信息是創建一切宇宙萬物的基本單位」。

翻譯一下：假如一個人要做某事，這件事對這個人的不確定性叫做熵，消除這種不確定性的事物叫做信息。

不論是通過讀書來讓自己變得更強大，還是從實踐中、從做事中獲取經驗來讓自己變得更強大，其本質都是為了獲取信息，以消除未來將遇到的一切不確定性。

比如，你學穿搭知識，是為了不再搭配老土；你學理財，是為了在投資中大賺特賺；你學管理，是為了讓團隊高效運作；你學學習方法，是為了減少大量的瞎幾把用功……

這背后的一切，不論是通過讀書來完成，還是自己去親身實踐獲取經驗來完成，其本質都是為了獲取信息，以消除某種不確定性。

這是學習的大前提。

明白了這一點，你就會謙卑很多。這是本篇文章想傳達的第一點，謙卑。

因為，我發現一個很病態的現象，讀書的人和做事的人，他們總是互相看不起。

讀者群里就有這樣情況發生，某人分享了某某知識到群里，群里有點閱歷的大佬就會出來指正，平時少看點有的沒的，沒屁用，經驗才是王道；某人分享了一些做事的經驗，讀書的人就會覺得，啊，這人格局不夠，說話很粗鄙。

這個事如果被香農知道了，一定會揭棺而起：“別吵了別吵了，無論是從經驗中總結出的信息，還是從書本中學到的信息，它們的本質都是信息，并無任何區別，它們是平等的。”

就像《獨立宣言》里強調的人人平等一樣，學習也是平等的，我叫它信息平等。

從信息熵的角度來說，信息平等比人人平等還要平等，它是絕對的平等，是真理。

如果你贊同了這一點，那么不論是讀書，還是從做事中汲取經驗，我們最終都是為了達成同一個目的——消除信息熵帶來的不確定性。

我們的終極目的是相同的，而不是對立的。

現在的關鍵在于，通過讀書獲取的知識，和通過做事獲取的知識，它們各自有哪些缺陷？誰更重要，誰是次要？是不是只讀書就可以，或者只做事就可以？

這才是真正聰明人的做法，取長補短。

什么是二元學習法
它因何而有意義

不論是從書本中獲取的信息，還是從做事中獲取的信息，它們都是信息，是平等的。

這一點我們現在已經達成了共識。

接下來更重要的問題是，它們各自有什么優缺點，我們如何取長補短，讓學習的效率達到最高？

要解決這個問題，我們還得站在巨人的肩膀上前行。

事實上，香農也曾經思考過這個問題，信息這個概念是人為抽象出來的，就像時間一樣，看不見，摸不著，無法被度量。

那怎么辦呢？

香農不愧是天才數學家，他從熱力學的熵增定律中得到啟示，事物總是從有序到混亂，而信息又是消除不確定性的東西，也就是讓事物從無序變得有序的東西。

于是引進了熵的概念，用來度量信息，并取名為信息熵。

并且發揮其數學天才，給出了度量公式：

我們不是吃這口飯的，不需要弄懂這個公式，我只要懂這個計算思維就好。

假設你現在要去做某件事，要做成這件事的有很多不確定性，消除這些這些不確定性的東西叫做信息。假設這些信息為1，也就是100%，如果你掌控了100%的信息，你就100%能做成這件事。

你的終極目的就是在最短的時間內，不斷獲取信息，以達到100%，不論是通過讀書，還是通過做事，不管，反正都是信息，只要你到達100%，你就能做成功這件事。

那么現在的問題來了，只讀書能夠獲得100%的信息嗎？只做事能夠獲得100%的信息嗎？

答案是：讀書無法獲取100%的信息；做事可以獲取100%的信息，但是比較慢。

這就是為什么做事的人，不讀書也能小有成就的原因，所以他們覺得不讀書也可以，于是看不起讀書人；而讀書的人笑他們蠢，因為這種方式獲取信息的速度只能用龜速來形容。

原因如下：

①語言是有邊界的。語言只能傳達宏觀套路，無法傳達微觀體感；而且每個人的表達能力受限。

佛語「不可說，一說即錯」，老子語「道可道，非常道」，說的就是這個意思。

②宏觀套路所包含的信息量遠遠大于微觀體感所包含的信息量。這就是為什么要讀書的原因，從做事中獲取的信息太小，成長太慢。

可能你從做事中10年悟得一個道理，解決了50%的不確定性；但是人家花一天時間看完一本書，就獲得很多道理，解決了70%的不確定性。

這是一場關于信息的降維打擊。

可以看到，兩種學習方式，缺點都很明顯。一個信息有獲取缺失，一個信息獲取速度慢，所以它們要取長補短。

我把這兩種學習方式， 取名為靜態學習和動態學習。

你可以簡單的理解為，靜態學習是從“讀書”中獲取知識，動態學習是從“做事”中獲取知識。

這里的“讀書”和“做事”都是代指。

靜態學習能夠讓我們在極短時間掌握大量信息，缺點是永遠無法達到100%；
動態學習能夠讓我們掌握100%的知識，缺點是信息的獲取速度慢得摳腳。

這是廣義的靜態學習和動態學習。

為了更精確的理解靜態學習和動態學習，更好、更快的獲取信息，幫助我們逆天，我發明了狹義的靜態學習和動態學習。

因為：
既然靜態學習能夠在短時間內掌握大量的信息，那么我們肯定首選靜態學習，這部分學習被稱為狹義的靜態學習；
而剩下的那些無法通過讀書獲取的信息，只能從做事中獲取信息，我們別無選擇，只能去做事，我把這部分學習稱為狹義的動態學習。

廣義的動態學習和狹義的動態學習的區別是：廣義的動態學習指一切從“做事”中獲取信息的學習；狹義的動態學習指除去靜態學習，剩下那部分只能通過“做事”獲取信息的學習。

下文為了表達的需要，偶爾會把狹義的動態學習，稱為絕對動態。

用一張圖來解釋，你立刻就懂了。

假設你現在想做成一件事，需要的信息為100%，你想在最短的時間內獲取到100%的信息。

你想到了站在巨人的肩膀上前行——讀書，但是由于語言的限制，巨人最多只能傳達80%的信息給你，這80%的信息就是你在這件學習上的靜態學習，剩下那20%的信息巨人無法傳達給你，只能你自己去實踐中感悟，叫做動態學習。

這將是你最好的學習方式，也將是你學習任何東西的最底層框架。

以后你所有的學習都要做到既有靜態學習，也要有動態學習。

如果你去看那些真正巨牛逼的人，他們一定不是極端者，他們都是既博覽群書，又躬身入局。

比如比爾蓋茨、馬斯克、查理芒格、巴菲特、稻盛和夫、馬化騰、程維、張一鳴、任正非、張瑞敏……

因為經驗主義者和書呆子的缺陷都很明顯，前者成長緩慢，認知眼界有限，后者信息不足，容易做錯事。

而真正聰明的人，從來都不是只讀書，或者只做事。

這也是我為什么要一直保持創業者身份的原因，因為我知道自己的缺陷在哪里，就是讀書太多，動態學習缺陷，所以我總是盡可能是讓自己躬身入局，一旦有做事的機會，立馬扎進去。

我把它總結為一個思維模型，叫做「終身學習，躬身入局」。

如何成為最厲害的學習者

現在我們來解決最后一個大的問題“如何成為最厲害的學習者”。

前面我們已經達成共識，我們的終極目的，就是在最短的時間讓自己所掌握的信息接近100%。

基于此，我們發現“靜態學習+動態學習”是唯一最好的方式。

完了嗎？沒有。

有眼尖的讀者會發現，我在那張靜態學習與動態學習的概念圖里，還標了一個東西——信息錯誤。

靜態學習雖然是最快速的方式，但是它有兩個缺陷，一個就是前面講的信息缺失，另外一個就是信息錯誤。

沒有哪個巨人敢說，我寫的東西是絕對正確的，每個巨人都或多或少會出現信息錯誤，包括我寫的每篇文章。

這種錯誤，可能來自語言的表達能力有限，也可能來自巨人本身的認知錯誤。

所以，我們的學習不是單純的“靜態學習+動態學習”，我們還需要留意信息錯誤這個問題。

基于靜態學習的兩個大缺陷，我試著提出一個全新的學習體系，也是第三期學習社群的大框架：

一共三把大劍：

1、動態學習：去實踐中驗證，看看這個理論哪些地方對，哪些地方不對；并且補充信息缺失。

2、費曼學習：通過教的方式發現自己的盲區，那些無法自圓其說的地方可能就是有問題的地方，這是最強大的方法。

3、博覽群書：這是最簡單粗暴的方式，讓巨人去驗證巨人，巨人去批判巨人；同時在極短的時間內補充信息缺失。

動態學習對應刻意練習；飽覽群書是靜態學習的核心，對應知識樹；最后加一個費曼學習，直面盲區，查漏補缺。

解釋一下。

第一把大劍：用知識樹去做主題閱讀，博覽群書。

因為每個巨人認知程度的差異，過往經歷、所學知識的差異，以及語言表達能力的差異，所以他能表達的靜態知識也會出現極大的差異。

比如巨人A能傳達30%的靜態知識，巨人B能傳達50%的靜態知識，巨人C能傳達70的靜態知識。

但是它們可以互補，A+B+C，可以傳達90%的靜態知識。

這是你為什么要博覽群書的原因。

因為每個人所傳達的靜態的知識都不一樣，博覽群書可以讓巨人互補，以彌補信息的缺失；同時讓巨人互相批判，看看哪些信息是錯誤的。

但是要注意，這是一個效用遞減的過程。

比如你再把D加進來，可能A+B+C+D只有91%的靜態知識；你再加E、F……效果會越來越低，最終達到100%的靜態知識。

這是第一把大劍，它的核心是靜態學習的方法，即知識樹，這里不展開講了。

第二把大劍：動態學習，即通過刻意練習，驗證哪些信息是對的，哪些信息是錯的，并且補足信息缺失。

這一環無論如何都不可被缺省。

因為絕對動態的存在告訴我們一個道理，無論你讀了多少書，有部分信息是你永遠無法彌補的。

所以，你還要躬身入局，去做事中學習。

第三把大劍：費曼學習，通過教的方式，直面盲區，發現錯誤信息，補足信息缺失。

這把大劍力量很大，而且很神奇，但是用好的人很少。

OK，以上，就是我對二元學習法的全部思考。

到今天為止，二元學習法也已經是第三次迭代，它變得更簡潔了，最后只剩三把學習大劍——知識樹、刻意練習、費曼學習。

其中費曼學習最簡單；刻意練習需要一生踐行；知識樹是整個學習的基石工具，也是最難學的，里面包含了巨人思維、金字塔原理、結構化思維、檢索練習、思維模型、新舊知識的聯系、第一性原理……

這些我會在接下來的文章中，逐一為大家揭開它們的面紗。

當然，部分精髓無法通過語言傳達的部分，只能通過社群+實操的形式，和大家一起來學習。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的二元学习法3.0：三把学习大剑，打通学习的底层密码_学习方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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