背景

jupyter notebook作為一個非常好用的工具，我們經常會在學習python以及深度學習的時候用到，但是經常我們面臨的問題是遠程服務器上的jupyter notebook，我們可能在本地沒法使用，作者遇到的主要場景有：

1. 服務器是云服務器，雖然運行jupyter notebook,顯示8888端口已開，但是實際上云服務器沒有開放8888端口，因此我們在本地訪問不了
2. 直接在服務器運行jupyter notebook開啟的ip是http://127.0.0.1，雖然我們可以指定ip地址，但是比較麻煩，并且還是可能遇到1的問題

那么我們應該怎么辦呢？

解決方法

主要思想：可以使用ssh命令做一個端口映射

我們先來了解一下如何將遠程的端口映射到本地的命令，如下：

ssh -L 8080:localhost:8888 user@xxx.xxx.xxx

如果我們遠程服務器jupyter notebook開放的端口是8888,我們通過上面的命令便可以將遠程的8888端口映射到本地的8080端口，其中user是遠程服務器的用戶名，xxx.xxx.xxx是遠程服務器的ip，下圖是我在windows命令中的測試結果：

遠程服務器中jupyter notebook 使用虛擬環境遇到的問題解決

當前比較流行的是使用conda來進行管理python虛擬環境，作者也是如此使用的，但是在作者使用服務器虛擬環境中的jupyter notebook時候，發現運行jupyter notebook命令后，默認開啟的是服務器默認的python環境，而沒有找到虛擬環境的位置，按照網友的圖，正常顯示應該是這樣的：

但是我實際上是這樣的：

網友說需要安裝這個插件才可以,但是實際測試好像沒什么用，參考方法在這里：

conda install nb_conda

于是作者在嘗試了很多辦法之后，使用了如下辦法終于成功的解決了使用虛擬環境的jupyter notebook的問題，解決方法如下：

1. 先進入虛擬環境
2. 按照jupyter notebook

pip install jupyter

3. 安裝jupyterlab

pip install jupyterlab 

4. 找到虛擬環境python所在的位置

which python

比如作者通過上面的命令知道虛擬環境位置在:/home/ttd/.conda/envs/paddle/bin/目錄下

5. 啟動jupyter notebook

/home/ttd/.conda/envs/paddle/bin/jupyter notebook

注意一定要使用虛擬環境下的jupyter notebook

最終大功告成！！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何在本地访问远程服务器的jupyter notebook?的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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