關于面試題

打個比方，如果把找工作理解成考大學，面試就是高考，市面上的“真題”就是模擬試卷。我們會很容易傾向于在面試前尋找對應公司的面試“真題”，重點準備，期待“押題”成功。但實際上，即使面試同一家公司，它會有不同部門，不同業務線，不同面試官，即使遇到同一面試官，他也不一定就每次考察完全一樣的內容。想想高考中那些考的好的同學，他們肯定不是靠“押題”才能取得好成績吧，他們大多靠的是平常積累及對知識點靈活掌握，那面試也一樣啊。執著于搜題，把面試題當做重點進行“復習”，還不如自己劃出“考綱”，各個知識點逐一檢查掌握情況，復習的更全面呢。

我對于面試題的看法一直是相對保守的，這類文章一般只是內容搬運，它會存在一些偏差和誤讀，最重要的那就是幾道題往那一扔，并沒有產出有價值的東西。這也是為什么我上篇面試總結，會加了一些面試技巧，整理面試題時，也沒提他們是出自哪家公司，就是不希望大家把題目區別看待。

說了這些并不是說面試題沒用啊，而是希望大家不要迷信面試題，更多地去關注那些有質量有深度的技術文章。面試考核的是知識點而不是具體的某些題目，面試題的作用在于，衡量我們的知識掌握情況，便于我們查漏補缺，越說越像是針對一次“考試”了。

Scudo是一種用戶模式分配器，旨在提供額外的mitigation 來防止堆的漏洞的方法，同時保持良好的性能。它是開源的，是LLVM的editor-rt項目的一部分。

Scudo當前是Fuchsia中的默認分配器，已在Android的某些組件中啟用，并在某些Google生產服務中使用。雖然最初是在sanitizer_common的某些組件之上實現的，但現在它被重寫為獨立的，而無需依賴其他編譯器-rt部件，從而易于使用（以及其他性能和安全性優勢）。

Scudo由以下組件組成：

Primary 分配器

這是一個快速分配器，用于處理較小的請求（可在編譯時配置）。它是“隔離的”，例如：相同大小的塊最終位于相同的存儲區域中，并與其他區域分隔開（64位的分隔更強，其中專門為主要區域保留了存儲區域）；主節點分配的塊被隨機分配以避免可預測的地址序列（請注意，大小越大，地址彼此之間的可預測性就越高）。

Secondary 分配器

包裝平臺內存分配原語，因此速度較慢，用于服務較大的分配。輔助服務器完成的分配被保護頁面包圍；

本地緩存

這些是線程專用的存儲，持有指向空閑塊的指針，以減輕對全局空閑列表的爭用。有兩種模式：獨占模式和共享模式。使用排他性模型，每個線程都有一個唯一的緩存，這會占用更多的內存，但幾乎沒有爭用。使用共享模型，線程可以共享一定數量的緩存，這些緩存可以在運行時根據競爭情況進行動態重新分配-與專用模型相比，它使用的內存更少，通常可以更好地滿足最終用戶平臺的需求。

隔離區

可以等同于heap?范圍內的延遲釋放列表，在將其釋放系統之前，將最近釋放的塊保留一段時間，直到滿足條件（通常達到一定大小）為止。?有線程的隔離區和一個全局隔離區。就內存使用情況和某種程度上的性能而言，這是最有影響力的：即使是較小的隔離區也會對進程RSS產生很大影響。因此，默認情況下它是禁用的，并且可以在每個進程的基礎上啟用（并根據進程的需要調整大小）。

安全性

強制執行最大大小和對齊值，但還要檢查提供的指針是否正確對齊；這些是便宜的檢查，以避免整數溢出并捕獲較低的掛起分配錯誤（或濫用）；

每個塊之前都有一個header，該header存儲有關分配的基本信息和校驗碼，并經過校驗和以能夠檢測到該memory是否損壞。

header的校驗和，要處理的指針以及header的內容-這并不意味著密碼學上很強。至于存儲在頭文件中的數據，它保存分配的大小，塊的狀態（可用，已分配，隔離），其來源（malloc，new，new []）和一些內部數據。頭是原子操作的，以檢測在同一塊上運行的線程之間的競爭嘗試。

確保釋放函數與返回目標塊的分配函數一致（例如：free / malloc，delete / new）；我們會隨機分配一切，以盡可能降低可預測性；線程緩存的附帶好處之一是，如果攻擊者利用不同線程中的分配原語，它們會使攻擊者更難在所需的狀態下獲取所需的塊。

讓我們看一下Google生產服務的一些典型基準，其中涉及許多異步線程，protobuf，RPC和其他優點，所有這些都運行在具有512GB RAM的72核心Xeon機器上（并不是要進行最嚴格的比較，而是讓您了解最新情況。）第一個指標是每秒的查詢數，第二個指標是程序的RSS峰值（由/ usr / bin / time報告）。

最后

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總結

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