kafka面試基礎(chǔ)[17]

1.Kafka的用途有哪些？使用場景如何？

2.Kafka中的ISR、AR又代表什么？ISR的伸縮又指什么

3.Kafka中的HW、LEO、LSO、LW等分別代表什么？

4.Kafka中是怎么體現(xiàn)消息順序性的？

5.Kafka中的分區(qū)器、序列化器、攔截器是否了解？它們之間的處理順序是什么？

6.Kafka生產(chǎn)者客戶端的整體結(jié)構(gòu)是什么樣子的？

7.Kafka生產(chǎn)者客戶端中使用了幾個線程來處理？分別是什么？

8.Kafka的舊版Scala的消費者客戶端的設(shè)計有什么缺陷？

9.“消費組中的消費者個數(shù)如果超過topic的分區(qū)，那么就會有消費者消費不到數(shù)據(jù)”這句話是否正確？如果正確，那么有沒有什么hack的手段？

10.有哪些情形會造成重復(fù)消費？

11.哪些情景下會造成消息漏消費？

12.KafkaConsumer是非線程安全的，那么怎么樣實現(xiàn)多線程消費？

13.簡述消費者與消費組之間的關(guān)系

14.當(dāng)你使用kafka-topics.sh創(chuàng)建（刪除）了一個topic之后，Kafka背后會執(zhí)行什么邏輯？

15.topic的分區(qū)數(shù)可不可以增加？如果可以怎么增加？如果不可以，那又是為什么？

16.topic的分區(qū)數(shù)可不可以減少？如果可以怎么減少？如果不可以，那又是為什么？

17.創(chuàng)建topic時如何選擇合適的分區(qū)數(shù)？

kafka面試進階[15]

1.Kafka目前有哪些內(nèi)部topic，它們都有什么特征？各自的作用又是什么？

2.優(yōu)先副本是什么？它有什么特殊的作用？

3.Kafka有哪幾處地方有分區(qū)分配的概念？簡述大致的過程及原理

4.簡述Kafka的日志目錄結(jié)構(gòu)

5.Kafka中有哪些索引文件？

6.如果我指定了一個offset，Kafka怎么查找到對應(yīng)的消息？

7.如果我指定了一個timestamp，Kafka怎么查找到對應(yīng)的消息？

8.聊一聊你對Kafka的Log Retention的理解

9.聊一聊你對Kafka的Log Compaction的理解

10.聊一聊你對Kafka底層存儲的理解

11.聊一聊Kafka的延時操作的原理

12聊一聊Kafka控制器的作用

13.Kafka的舊版Scala的消費者客戶端的設(shè)計有什么缺陷？

14.消費再均衡的原理是什么？（提示：消費者協(xié)調(diào)器和消費組協(xié)調(diào)器）

15.Kafka中的冪等是怎么實現(xiàn)的？

kafka面試高階[12]

1.Kafka中的事務(wù)是怎么實現(xiàn)的？

2.失效副本是指什么？有哪些應(yīng)對措施？

3.多副本下，各個副本中的HW和LEO的演變過程

4.Kafka在可靠性方面做了哪些改進？（HW, LeaderEpoch）

5.為什么Kafka不支持讀寫分離？

6.Kafka中的延遲隊列怎么實現(xiàn)

7.Kafka中怎么實現(xiàn)死信隊列和重試隊列？

8.Kafka中怎么做消息審計？

9.Kafka中怎么做消息軌跡？

10.怎么計算Lag？(注意read_uncommitted和read_committed狀態(tài)下的不同)

11.Kafka有哪些指標(biāo)需要著重關(guān)注？

12.Kafka的哪些設(shè)計讓它有如此高的性能？

答案在這里啦！！整理起來好多呀，有30頁…

看完了筆記，刷了面試真題，最后對整個kafka知識做個梳理總結(jié)：控制器（Controller）、生產(chǎn)者、配置參數(shù)、消費者、Broker端、主題與分區(qū)、文件目錄、時間輪(TimingWheel)等

總結(jié)

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2、Redis學(xué)習(xí)筆記及學(xué)習(xí)思維腦圖

3、數(shù)據(jù)面試必備20題+數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化的21個最佳實踐

圖

[外鏈圖片轉(zhuǎn)存中…(img-JN8jal0y-1625741972434)]

3、數(shù)據(jù)面試必備20題+數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化的21個最佳實踐

[外鏈圖片轉(zhuǎn)存中…(img-469xxjv6-1625741972435)]

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Java开发热门前沿知识！成功从小公司跳槽进蚂蚁定级P6的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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