由于朋友需要做文本分析，前提是要將文本中的名詞和動(dòng)詞剔除掉，但沒(méi)有現(xiàn)成的名詞和動(dòng)詞的txt格式的詞典。于是找來(lái)了一個(gè)英漢詞典，根據(jù)每一行出現(xiàn)的adj、adv、n、prep等，使用正則表達(dá)式匹配需要的詞性，并將其追加寫入到txt文件中。

建議大家使用python3.5，3的優(yōu)點(diǎn)是避免了很多編碼問(wèn)題。3代表著python的未來(lái)，大家還是應(yīng)該多多的對(duì)未來(lái)投資。

比如，我要生成形容詞的詞典。步驟：

1、應(yīng)先使用正則表達(dá)式，匹配含有‘a(chǎn)dj’的行字符串，返回的是list。

2、獲得adj結(jié)尾處的索引值

3、對(duì)行字符串進(jìn)行切片處理，獲得索引值后的全部字符

4、如果獲得的字符串有 ‘，’ 那再用正則表達(dá)式，匹配中文字符，獲得的是中文的list

代碼實(shí)現(xiàn)如下：

import re

strs = open(r'C:/Users/myl/Desktop/SegChineseToWords/英漢詞典TXT格式.txt','r',encoding='utf-8').readlines()

for str in strs:

# 形容詞典

adj_re = re.search('adj', str)

if adj_re != None:

adj_num = adj_re.end()+1

adj_str = str[adj_num:]

adj_list = re.findall("[\u4e00-\u9fa5]+", adj_str)

for ele_adj in adj_list:

ele_adj = ele_adj + '\n'

with open(r'C:/Users/myl/Desktop/SegChineseToWords/Dict/adj_dict.txt', 'a+',encoding='utf-8') as f:

f.write(ele_adj)

實(shí)現(xiàn)的效果如下圖：

本代碼中用到 re模塊 的 research方法 ，具體大家去百度下，這個(gè)方法的相關(guān)知識(shí)。

現(xiàn)在附上 練習(xí)材料和最終代碼，大家可以比照著練習(xí)下正則。

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----------------------------------作者：鄧旭東

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總結(jié)

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