mysql记录的增删改查、单表查询
一、介紹
mysql數據操作：DML
在MySQL管理軟件中，可以通過SQL語句中的DML語言來實現數據的操作，包括
使用INSERT實現數據的插入
UPDATE實現數據的更新
使用DELETE實現數據的刪除
使用SELECT查詢數據以及。
二、mysql記錄的詳細操作（增刪改查）
插入數據INSERT
插入完整數據（順序插入）
語法一：
INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n);
語法二：
INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n);
指定字段插入數據
語法：
INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…) VALUES (值1,值2,值3…);
插入多條記錄
語法：
INSERT INTO 表名 VALUES
(值1,值2,值3…值n),
(值1,值2,值3…值n),
(值1,值2,值3…值n);
插入查詢結果
語法：
INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n)
SELECT (字段1,字段2,字段3…字段n) FROM 表2
WHERE …;
更新數據UPDATE
語法：
UPDATE 表名 SET
字段1=值1,
字段2=值2,
WHERE CONDITION;
示例：
UPDATE mysql.user SET password=password(‘123’)
where user=’root’ and host=’localhost’;
刪除數據DELETE
語法：
DELETE FROM 表名
WHERE CONITION;
示例：
DELETE FROM mysql.user
WHERE password=’’;
三、查詢數據SELECT
單表查詢
1.單表查詢的語法
SELECT 字段1,字段2… FROM 表名
WHERE 條件
GROUP BY field
HAVING 篩選
ORDER BY field
LIMIT 限制條數
2.關鍵字的執行優先級
關鍵字的執行優先級：
from
where
group by
having
select
distinct #去重
order by
limit
1.找到表:from
2.拿著where指定的約束條件，去文件/表中取出一條條記錄
3.將取出的一條條記錄進行分組group by，如果沒有group by，則整體作為一組
4.將分組的結果進行having過濾
5.執行select
6.去重
7.將結果按條件排序：order by
8.限制結果的顯示條數
詳細見：http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7372774.html
3.簡單查詢
company.employee員工id id int 姓名 emp_name varchar性別 sex enum年齡 age int入職日期 hire_date date崗位 post varchar職位描述 post_comment varchar薪水 salary double辦公室 office int部門編號 depart_id int#創建表 create table employee( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的 age int(3) unsigned not null default 28, hire_date date not null, post varchar(50), post_comment varchar(100), salary double(15,2), office int, #一個部門一個屋子 depart_id int );#查看表結構 mysql> desc employee; +--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | name | varchar(20) | NO | | NULL | | | sex | enum('male','female') | NO | | male | | | age | int(3) unsigned | NO | | 28 | | | hire_date | date | NO | | NULL | | | post | varchar(50) | YES | | NULL | | | post_comment | varchar(100) | YES | | NULL | | | salary | double(15,2) | YES | | NULL | | | office | int(11) | YES | | NULL | | | depart_id | int(11) | YES | | NULL | | +--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+#插入記錄 #三個部門：教學，銷售，運營 insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values ('egon','male',18,'20170301','老男孩駐沙河辦事處外交大使',7300.33,401,1), #以下是教學部 ('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1), ('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1), ('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1), ('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1), ('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1), ('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1), ('成龍','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是銷售部門 ('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2), ('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2), ('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2), ('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),('張野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是運營部門 ('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3), ('程咬銀','female',18,'20130311','operation',19000,403,3), ('程咬銅','male',18,'20150411','operation',18000,403,3), ('程咬鐵','female',18,'20140512','operation',17000,403,3) ;#ps：如果在windows系統中，插入中文字符，select的結果為空白，可以將所有字符編碼統一設置成gbk 復制代碼 復制代碼 #簡單查詢SELECT id,name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,depart_id FROM employee;SELECT * FROM employee;SELECT name,salary FROM employee;#避免重復DISTINCTSELECT DISTINCT post FROM employee; #通過四則運算查詢SELECT name, salary*12 FROM employee;SELECT name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee;SELECT name, salary*12 Annual_salary FROM employee;#定義顯示格式CONCAT() 函數用于連接字符串as 自定義查詢結果的表頭SELECT CONCAT('姓名: ',name,' 年薪: ', salary*12) AS Annual_salary FROM employee;CONCAT_WS() 第一個參數為分隔符SELECT CONCAT_WS(':',name,salary*12) AS Annual_salary FROM employee;結合CASE語句：SELECT(CASEWHEN NAME = 'egon' THENNAMEWHEN NAME = 'alex' THENCONCAT(name,'_BIGSB')ELSEconcat(NAME, 'SB')END) as new_nameFROMemp;4.WHERE約束
where字句中可以使用：
pattern可以是%或_，
%表示任意多字符
_表示一個字符
5.分組查詢:GROUP BY
#1、首先明確一點：分組發生在where之后，即分組是基于where之后得到的記錄而進行的
#2、分組指的是：將所有記錄按照某個相同字段進行歸類，比如針對員工信息表的職位分組，或者按照性別進行分組等
#3、為何要分組呢？
取每個部門的最高工資
取每個部門的員工數
取男人數和女人數
小竅門：‘每’這個字后面的字段，就是我們分組的依據
#4、大前提：
可以按照任意字段分組，但是分組完畢后，比如group by post，只能查看post字段，如果想查看組內信息，需要借助于聚合函數
ONLY_FULL_GROUP_BY
#查看MySQL 5.7默認的sql_mode如下：
mysql> select @@global.sql_mode;
ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
#！！！注意
ONLY_FULL_GROUP_BY的語義就是確定select target list中的所有列的值都是明確語義，簡單的說來，在ONLY_FULL_GROUP_BY模式下，target list中的值要么是來自于聚集函數的結果，要么是來自于group by list中的表達式的值。
#設置sql_mole如下操作(我們可以去掉ONLY_FULL_GROUP_BY模式)：
mysql> set global sql_mode=‘STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION’;
mysql> select @@global.sql_mode;
±------------------+
| @@global.sql_mode |
±------------------+
| |
±------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from emp group by post;
+----+------+--------+-----+------------+----------------------------+--------------+------------+--------+-----------+ | id | name | sex | age | hire_date | post | post_comment | salary | office | depart_id | +----+------+--------+-----+------------+----------------------------+--------------+------------+--------+-----------+ | 14 | 張野 | male | 28 | 2016-03-11 | operation | NULL | 10000.13 | 403 | 3 | | 9 | 歪歪 | female | 48 | 2015-03-11 | sale | NULL | 3000.13 | 402 | 2 | | 2 | alex | male | 78 | 2015-03-02 | teacher | NULL | 1000000.31 | 401 | 1 | | 1 | egon | male | 18 | 2017-03-01 | 老男孩駐沙河辦事處外交大使 | NULL | 7300.33 | 401 | 1 | +----+------+--------+-----+------------+----------------------------+--------------+------------+--------+-----------+ 4 rows in set (0.00 sec)#由于沒有設置ONLY_FULL_GROUP_BY,于是也可以有結果，默認都是組內的第一條記錄，但其實這是沒有意義的
mysql> set global sql_mode=‘ONLY_FULL_GROUP_BY’;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> quit #設置成功后，一定要退出，然后重新登錄方可生效
Bye
mysql> use db1;
Database changed
mysql> select * from emp group by post; #報錯
ERROR 1055 (42000): ‘db1.emp.id’ isn’t in GROUP BY
mysql> select post,count(id) from emp group by post; #只能查看分組依據和使用聚合函數
±---------------------------±----------+
| post | count(id) |
±---------------------------±----------+
| operation | 5 |
| sale | 5 |
| teacher | 7 |
| 老男孩駐沙河辦事處外交大使 | 1 |
±---------------------------±----------+
4 rows in set (0.00 sec)
group by
單獨使用GROUP BY關鍵字分組
SELECT post FROM employee GROUP BY post;
注意：我們按照post字段分組，那么select查詢的字段只能是post，想要獲取組內的其他相關信息，需要借助函數
GROUP BY關鍵字和GROUP_CONCAT()函數一起使用
SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;#按照崗位分組，并查看組內成員名
SELECT post,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee GROUP BY post;
GROUP BY與聚合函數一起使用
select post,count(id) as count from employee group by post;#按照崗位分組，并查看每個組有多少人
強調：
如果我們用unique的字段作為分組的依據，則每一條記錄自成一組，這種分組沒有意義
多條記錄之間的某個字段值相同，該字段通常用來作為分組的依據
示例：
取出每個部門的員工數
select post,count(id) from employee group by post;
求男人數與女人數
select sex,count(id) from employee group by sex;
求年齡在20歲以上的男人數與女人數
select sex,count(id) from employee where age > 20 group by sex;
求每個部門20歲以上人的平均薪資
select post,avg(salary) from employee where age > 20 group by post;
聚合函數
#強調：聚合函數聚合的是組的內容，若是沒有分組，則默認一組
分組之后:select只能看到分組字段以及聚合的結果
聚合函數
avg #平均值
max #最大值
min #最小值
sum #求和函數
count #統計函數
group_concat #查看分組后的組內內容，也支持拼接操作。
示例：
SELECT COUNT() FROM employee;
SELECT COUNT() FROM employee WHERE depart_id=1;
SELECT MAX(salary) FROM employee;
SELECT MIN(salary) FROM employee;
SELECT AVG(salary) FROM employee;
SELECT SUM(salary) FROM employee;
SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;
select group_concat(name,’_DSB’) from employee group by dep_id;
having過濾
HAVING與WHERE不一樣的地方在于
執行優先級從高到低：where > group by > having
1. Where 發生在分組group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是絕對不能使用聚合函數。
2. Having發生在分組group by之后，因而Having中可以使用分組的字段，無法直接取到其他字段,可以使用聚合函數
示例：
查出平均薪資在10000以上的部門
select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000;
查出部門內男員工平均工資在3000以上的部門
select post,avg(salary) from employee where sex=“male” group by post
having avg(salary) > 3000;
查詢排序:ORDER BY
按單列排序
SELECT * FROM employee ORDER BY salary;
SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC; #升序
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC; #降序
按多列排序:先按照age排序，如果年紀相同，則按照薪資排序
SELECT * from employee
ORDER BY age,
salary DESC;
限制查詢的記錄數:LIMIT
示例：
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
LIMIT 3; #默認初始位置為0
#從第5開始，即先查詢出第6條，然后包含這一條在內往后查5條
注意：分段取值時，開頭永遠取不到，結尾可以取到
使用正則表達式查詢
SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP '^ale'; SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'on$'; SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'm{2}'; 小結：對字符串匹配的方式 WHERE name = 'egon'; WHERE name LIKE 'yua%'; WHERE name REGEXP 'on$';多表查詢
因為內容比較多，詳見https://editor.csdn.net/md/?articleId=118404896
四、權限管理
#授權表
user #該表放行的權限，針對：所有數據，所有庫下所有表，以及表下的所有字段
db #該表放行的權限，針對：某一數據庫，該數據庫下的所有表，以及表下的所有字段
tables_priv #該表放行的權限。針對：某一張表，以及該表下的所有字段
columns_priv #該表放行的權限，針對：某一個字段
#按圖解釋：
user：放行db1，db2及其包含的所有
db：放行db1，及其db1包含的所有
tables_priv:放行db1.table1，及其該表包含的所有
columns_prive:放行db1.table1.column1，只放行該字段
總結
以上是生活随笔為你收集整理的mysql记录的增删改查、单表查询的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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