一、介紹

mysql數(shù)據(jù)操作：DML
在MySQL管理軟件中，可以通過(guò)SQL語(yǔ)句中的DML語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的操作，包括
使用INSERT實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的插入
UPDATE實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的更新
使用DELETE實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的刪除
使用SELECT查詢數(shù)據(jù)以及。

二、mysql記錄的詳細(xì)操作（增刪改查）

插入數(shù)據(jù)INSERT

插入完整數(shù)據(jù)（順序插入）
語(yǔ)法一：
INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n);

語(yǔ)法二：
INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n);

指定字段插入數(shù)據(jù)
語(yǔ)法：
INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…) VALUES (值1,值2,值3…);

插入多條記錄
語(yǔ)法：
INSERT INTO 表名 VALUES
(值1,值2,值3…值n),
(值1,值2,值3…值n),
(值1,值2,值3…值n);

插入查詢結(jié)果
語(yǔ)法：
INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n)
SELECT (字段1,字段2,字段3…字段n) FROM 表2
WHERE …;

更新數(shù)據(jù)UPDATE

語(yǔ)法：
UPDATE 表名 SET
字段1=值1,
字段2=值2,
WHERE CONDITION;

示例：
UPDATE mysql.user SET password=password(‘123’)
where user=’root’ and host=’localhost’;

刪除數(shù)據(jù)DELETE

語(yǔ)法：
DELETE FROM 表名
WHERE CONITION;
示例：
DELETE FROM mysql.user
WHERE password=’’;

三、查詢數(shù)據(jù)SELECT

單表查詢

1.單表查詢的語(yǔ)法

SELECT 字段1,字段2… FROM 表名
WHERE 條件
GROUP BY field
HAVING 篩選
ORDER BY field
LIMIT 限制條數(shù)

2.關(guān)鍵字的執(zhí)行優(yōu)先級(jí)

關(guān)鍵字的執(zhí)行優(yōu)先級(jí)：
from
where
group by
having
select
distinct #去重
order by
limit
1.找到表:from
2.拿著where指定的約束條件，去文件/表中取出一條條記錄
3.將取出的一條條記錄進(jìn)行分組group by，如果沒有g(shù)roup by，則整體作為一組
4.將分組的結(jié)果進(jìn)行having過(guò)濾
5.執(zhí)行select
6.去重
7.將結(jié)果按條件排序：order by
8.限制結(jié)果的顯示條數(shù)
詳細(xì)見：http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7372774.html

3.簡(jiǎn)單查詢

company.employee員工id id int 姓名 emp_name varchar性別 sex enum年齡 age int入職日期 hire_date date崗位 post varchar職位描述 post_comment varchar薪水 salary double辦公室 office int部門編號(hào) depart_id int#創(chuàng)建表 create table employee( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的 age int(3) unsigned not null default 28, hire_date date not null, post varchar(50), post_comment varchar(100), salary double(15,2), office int, #一個(gè)部門一個(gè)屋子 depart_id int );#查看表結(jié)構(gòu) mysql> desc employee; +--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | name | varchar(20) | NO | | NULL | | | sex | enum('male','female') | NO | | male | | | age | int(3) unsigned | NO | | 28 | | | hire_date | date | NO | | NULL | | | post | varchar(50) | YES | | NULL | | | post_comment | varchar(100) | YES | | NULL | | | salary | double(15,2) | YES | | NULL | | | office | int(11) | YES | | NULL | | | depart_id | int(11) | YES | | NULL | | +--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+#插入記錄 #三個(gè)部門：教學(xué)，銷售，運(yùn)營(yíng) insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values ('egon','male',18,'20170301','老男孩駐沙河辦事處外交大使',7300.33,401,1), #以下是教學(xué)部 ('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1), ('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1), ('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1), ('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1), ('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1), ('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1), ('成龍','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是銷售部門 ('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2), ('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2), ('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2), ('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),('張野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是運(yùn)營(yíng)部門 ('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3), ('程咬銀','female',18,'20130311','operation',19000,403,3), ('程咬銅','male',18,'20150411','operation',18000,403,3), ('程咬鐵','female',18,'20140512','operation',17000,403,3) ;#ps：如果在windows系統(tǒng)中，插入中文字符，select的結(jié)果為空白，可以將所有字符編碼統(tǒng)一設(shè)置成gbk 復(fù)制代碼 復(fù)制代碼 #簡(jiǎn)單查詢SELECT id,name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,depart_id FROM employee;SELECT * FROM employee;SELECT name,salary FROM employee;#避免重復(fù)DISTINCTSELECT DISTINCT post FROM employee; #通過(guò)四則運(yùn)算查詢SELECT name, salary*12 FROM employee;SELECT name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee;SELECT name, salary*12 Annual_salary FROM employee;#定義顯示格式CONCAT() 函數(shù)用于連接字符串a(chǎn)s 自定義查詢結(jié)果的表頭SELECT CONCAT('姓名: ',name,' 年薪: ', salary*12) AS Annual_salary FROM employee;CONCAT_WS() 第一個(gè)參數(shù)為分隔符SELECT CONCAT_WS(':',name,salary*12) AS Annual_salary FROM employee;結(jié)合CASE語(yǔ)句：SELECT(CASEWHEN NAME = 'egon' THENNAMEWHEN NAME = 'alex' THENCONCAT(name,'_BIGSB')ELSEconcat(NAME, 'SB')END) as new_nameFROMemp;

4.WHERE約束

where字句中可以使用：

比較運(yùn)算符：> < >= <= <> !=

between 80 and 100 值在10到20之間

in(80,90,100) 值是10或20或30

like ‘egon%’
pattern可以是%或_，
%表示任意多字符
_表示一個(gè)字符

邏輯運(yùn)算符：在多個(gè)條件直接可以使用邏輯運(yùn)算符 and or not

#1:單條件查詢SELECT name FROM employeeWHERE post='sale';#2:多條件查詢SELECT name,salary FROM employeeWHERE post='teacher' AND salary>10000;#3:關(guān)鍵字BETWEEN ANDSELECT name,salary FROM employee WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000;SELECT name,salary FROM employee WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000;#4:關(guān)鍵字IS NULL(判斷某個(gè)字段是否為NULL不能用等號(hào)，需要用IS)SELECT name,post_comment FROM employee WHERE post_comment IS NULL;SELECT name,post_comment FROM employee WHERE post_comment IS NOT NULL;SELECT name,post_comment FROM employee WHERE post_comment=''; 注意''是空字符串，不是nullps：執(zhí)行update employee set post_comment='' where id=2;再用上條查看，就會(huì)有結(jié)果了#5:關(guān)鍵字IN集合查詢SELECT name,salary FROM employee WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ;SELECT name,salary FROM employee WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ;SELECT name,salary FROM employee WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ;#6:關(guān)鍵字LIKE模糊查詢通配符’%’SELECT * FROM employee WHERE name LIKE 'eg%';通配符’_’SELECT * FROM employee WHERE name LIKE 'al__';

5.分組查詢:GROUP BY

#1、首先明確一點(diǎn)：分組發(fā)生在where之后，即分組是基于where之后得到的記錄而進(jìn)行的

#2、分組指的是：將所有記錄按照某個(gè)相同字段進(jìn)行歸類，比如針對(duì)員工信息表的職位分組，或者按照性別進(jìn)行分組等

#3、為何要分組呢？
取每個(gè)部門的最高工資
取每個(gè)部門的員工數(shù)
取男人數(shù)和女人數(shù)

小竅門：‘每’這個(gè)字后面的字段，就是我們分組的依據(jù)

#4、大前提：
可以按照任意字段分組，但是分組完畢后，比如group by post，只能查看post字段，如果想查看組內(nèi)信息，需要借助于聚合函數(shù)

ONLY_FULL_GROUP_BY

#查看MySQL 5.7默認(rèn)的sql_mode如下：
mysql> select @@global.sql_mode;
ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

#！！！注意
ONLY_FULL_GROUP_BY的語(yǔ)義就是確定select target list中的所有列的值都是明確語(yǔ)義，簡(jiǎn)單的說(shuō)來(lái)，在ONLY_FULL_GROUP_BY模式下，target list中的值要么是來(lái)自于聚集函數(shù)的結(jié)果，要么是來(lái)自于group by list中的表達(dá)式的值。

#設(shè)置sql_mole如下操作(我們可以去掉ONLY_FULL_GROUP_BY模式)：
mysql> set global sql_mode=‘STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION’;

mysql> select @@global.sql_mode;
±------------------+
| @@global.sql_mode |
±------------------+
| |
±------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from emp group by post;

+----+------+--------+-----+------------+----------------------------+--------------+------------+--------+-----------+ | id | name | sex | age | hire_date | post | post_comment | salary | office | depart_id | +----+------+--------+-----+------------+----------------------------+--------------+------------+--------+-----------+ | 14 | 張野 | male | 28 | 2016-03-11 | operation | NULL | 10000.13 | 403 | 3 | | 9 | 歪歪 | female | 48 | 2015-03-11 | sale | NULL | 3000.13 | 402 | 2 | | 2 | alex | male | 78 | 2015-03-02 | teacher | NULL | 1000000.31 | 401 | 1 | | 1 | egon | male | 18 | 2017-03-01 | 老男孩駐沙河辦事處外交大使 | NULL | 7300.33 | 401 | 1 | +----+------+--------+-----+------------+----------------------------+--------------+------------+--------+-----------+ 4 rows in set (0.00 sec)

#由于沒有設(shè)置ONLY_FULL_GROUP_BY,于是也可以有結(jié)果，默認(rèn)都是組內(nèi)的第一條記錄，但其實(shí)這是沒有意義的

mysql> set global sql_mode=‘ONLY_FULL_GROUP_BY’;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> quit #設(shè)置成功后，一定要退出，然后重新登錄方可生效
Bye

mysql> use db1;
Database changed
mysql> select * from emp group by post; #報(bào)錯(cuò)
ERROR 1055 (42000): ‘db1.emp.id’ isn’t in GROUP BY
mysql> select post,count(id) from emp group by post; #只能查看分組依據(jù)和使用聚合函數(shù)
±---------------------------±----------+
| post | count(id) |
±---------------------------±----------+
| operation | 5 |
| sale | 5 |
| teacher | 7 |
| 老男孩駐沙河辦事處外交大使 | 1 |
±---------------------------±----------+
4 rows in set (0.00 sec)

group by

單獨(dú)使用GROUP BY關(guān)鍵字分組
SELECT post FROM employee GROUP BY post;
注意：我們按照post字段分組，那么select查詢的字段只能是post，想要獲取組內(nèi)的其他相關(guān)信息，需要借助函數(shù)

GROUP BY關(guān)鍵字和GROUP_CONCAT()函數(shù)一起使用
SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;#按照崗位分組，并查看組內(nèi)成員名
SELECT post,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee GROUP BY post;

GROUP BY與聚合函數(shù)一起使用
select post,count(id) as count from employee group by post;#按照崗位分組，并查看每個(gè)組有多少人

強(qiáng)調(diào)：
如果我們用unique的字段作為分組的依據(jù)，則每一條記錄自成一組，這種分組沒有意義
多條記錄之間的某個(gè)字段值相同，該字段通常用來(lái)作為分組的依據(jù)

示例：
取出每個(gè)部門的員工數(shù)
select post,count(id) from employee group by post;

求男人數(shù)與女人數(shù)
select sex,count(id) from employee group by sex;

求年齡在20歲以上的男人數(shù)與女人數(shù)
select sex,count(id) from employee where age > 20 group by sex;

求每個(gè)部門20歲以上人的平均薪資
select post,avg(salary) from employee where age > 20 group by post;

聚合函數(shù)

#強(qiáng)調(diào)：聚合函數(shù)聚合的是組的內(nèi)容，若是沒有分組，則默認(rèn)一組
分組之后:select只能看到分組字段以及聚合的結(jié)果
聚合函數(shù)
avg #平均值
max #最大值
min #最小值
sum #求和函數(shù)
count #統(tǒng)計(jì)函數(shù)
group_concat #查看分組后的組內(nèi)內(nèi)容，也支持拼接操作。

示例：
SELECT COUNT() FROM employee;
SELECT COUNT() FROM employee WHERE depart_id=1;
SELECT MAX(salary) FROM employee;
SELECT MIN(salary) FROM employee;
SELECT AVG(salary) FROM employee;
SELECT SUM(salary) FROM employee;
SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;
select group_concat(name,’_DSB’) from employee group by dep_id;

having過(guò)濾

HAVING與WHERE不一樣的地方在于
執(zhí)行優(yōu)先級(jí)從高到低：where > group by > having
1. Where 發(fā)生在分組group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是絕對(duì)不能使用聚合函數(shù)。

2. Having發(fā)生在分組group by之后，因而Having中可以使用分組的字段，無(wú)法直接取到其他字段,可以使用聚合函數(shù)

示例：
查出平均薪資在10000以上的部門
select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000;

查出部門內(nèi)男員工平均工資在3000以上的部門
select post,avg(salary) from employee where sex=“male” group by post
having avg(salary) > 3000;

查詢排序:ORDER BY

按單列排序
SELECT * FROM employee ORDER BY salary;
SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC; #升序
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC; #降序

按多列排序:先按照age排序，如果年紀(jì)相同，則按照薪資排序
SELECT * from employee
ORDER BY age,
salary DESC;

限制查詢的記錄數(shù):LIMIT

示例：
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
LIMIT 3; #默認(rèn)初始位置為0

SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESCLIMIT 0,5; #從第0開始，即先查詢出第一條，然后包含這一條在內(nèi)往后查5條SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 5,5;

#從第5開始，即先查詢出第6條，然后包含這一條在內(nèi)往后查5條
注意：分段取值時(shí)，開頭永遠(yuǎn)取不到，結(jié)尾可以取到

使用正則表達(dá)式查詢

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP '^ale'; SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'on$'; SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'm{2}'; 小結(jié)：對(duì)字符串匹配的方式 WHERE name = 'egon'; WHERE name LIKE 'yua%'; WHERE name REGEXP 'on$';

多表查詢

因?yàn)閮?nèi)容比較多，詳見https://editor.csdn.net/md/?articleId=118404896

四、權(quán)限管理

#授權(quán)表
user #該表放行的權(quán)限，針對(duì)：所有數(shù)據(jù)，所有庫(kù)下所有表，以及表下的所有字段
db #該表放行的權(quán)限，針對(duì)：某一數(shù)據(jù)庫(kù)，該數(shù)據(jù)庫(kù)下的所有表，以及表下的所有字段
tables_priv #該表放行的權(quán)限。針對(duì)：某一張表，以及該表下的所有字段
columns_priv #該表放行的權(quán)限，針對(duì)：某一個(gè)字段

#按圖解釋：
user：放行db1，db2及其包含的所有
db：放行db1，及其db1包含的所有
tables_priv:放行db1.table1，及其該表包含的所有
columns_prive:放行db1.table1.column1，只放行該字段

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mysql记录的增删改查、单表查询的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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